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新型鈣鈦礦矽太陽能板可提升20%發電效率 (2025.03.27)
近年來，全球能源轉型加速，太陽能作為清潔能源的代表之一，其技術發展備受關注。最新消息指出，多家科技公司成功研發出一種新型太陽能電池板，其光電轉換效率較傳統產品提高了20%，這項突破性進展有望大幅降低太陽能的發電成本，進一步提升其在能源市場的競爭力 |
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人工智慧自動化衝擊勞動市場 2030年全球14%勞動力受影響 (2025.03.27)
近年來，人工智慧（AI）技術的快速發展，特別是生成式AI（如ChatGPT等）和自動化系統的普及，正在深刻改變全球勞動市場。根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）的最新報告，到2030年，全球可能有約14%的勞動力（約3.75億人）因AI自動化而面臨職業轉型或失業風險，其中行政、製造業和客服等重複性高的工作最可能被取代 |
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Google持續投入資源 推動Trillium TPU的技術發展 (2025.03.26)
Google 的第六代張量處理單元（Tensor Processing Unit， TPU）被命名為 Trillium，旨在進一步推動人工智慧（AI）領域的發展。?自 2013 年推出首款 TPU 以來，Google 持續致力於開發專為機器學習任務設計的應用專用積體電路（ASIC），以提升 AI 模型的運算效能和效率 |
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自動駕駛計程車上路 有望在未來幾年實現大規模普及 (2025.03.25)
自動駕駛計程車（Robotaxis）經過多年的技術測試和實地驗證，終於在全球多個城市向大眾開放。
目前，自動駕駛計程車已在美國、中國、日本等多個國家進行商業化運營或試點測試 |
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綠色鋼鐵市場潛力大 瑞典打造首座綠色鋼鐵廠 (2025.03.25)
在全球氣候變遷的壓力下，鋼鐵產業作為碳排放的主要來源之一，正面臨著前所未有的轉型挑戰。瑞典新創公司Stegra（原名H2 Green Steel）以其創新的綠色鋼鐵技術，成為了這場革命的先鋒 |
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老創與新創合作 科技產業進入「超級整合」時代 (2025.03.24)
工研院最新觀察指出，全球科技產業正進入「超級整合」（Super Integration）時代，新創公司從過往填補技術空缺的「拼圖」角色，躍升為驅動創新的核心引擎。尤其在人工智慧（AI）、機器人與自駕領域，大廠紛紛在國際展會中公開「點名」合作的新創夥伴，顯示產業生態已從垂直供應鏈轉向水平協作 |
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英國呼籲企業採用強大加密方法 應對量子運算的駭客威脅 (2025.03.24)
英國國家網路安全中心（NCSC）發表聲明指出，呼籲企業和政府機構採取行動，應對量子運算技術可能帶來的網路安全威脅。隨著量子電腦的快速發展，傳統加密技術面臨前所未有的挑戰，這一威脅被稱為「量子黑客」風險 |
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應對NVIDIA Blackwell問世 競爭對手需強化自身AI平台推理能力 (2025.03.24)
在2025年GTC大會上，NVIDIA發表了其新一代AI平台——NVIDIA Blackwell Ultra，這一創新平台被定位為AI推理領域的重大突破，目的在應對不斷增長的AI應用需求，並使全球各行各業能夠在虛擬和實體環境中擴展其AI能力 |
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2025年邊緣AI市場將破4000億美元 台灣可成邊緣AI的『瑞士刀』 (2025.03.21)
邊緣AI裝置引爆智慧生活革命，從智慧家電到汽車座艙，終端裝置透過高規格顯示螢幕與感測器，建構出更直覺的人機互動界面。在這波浪潮中，台灣憑藉顯示面板與感測器供應鏈的深厚底蘊，有望搶佔全球邊緣AI裝置的戰略要塞，但如何突破技術整合與生態系建構的瓶頸，將是產業升級的最大考驗 |
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人形機器人商機無限 台灣優勢在於關鍵零組件供應鏈 (2025.03.21)
當全球科技巨頭如特斯拉、波士頓動力、本田等企業競逐「人形機器人」商機時，台灣產業並未缺席。根據研究，台灣在人形機器人領域的優勢並非整機開發，而是背後的「關鍵零組件供應鏈」 |
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亞馬遜無人配送2025年落地倒數 三大挑戰待突破 (2025.03.20)
亞馬遜（Amazon）正加速推進「最後一哩路」自動化配送計畫，透過無人機Prime Air與Scout自動駕駛車，企圖顛覆傳統物流模式。根據內部文件與公開聲明，該公司目標在2025年前將無人配送技術導入主要市場，但技術穩定性、法規限制與社會接受度，仍形成難以忽視的推進障礙 |
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蘇姿丰於AI PC創新峰會預言 今年將見證AI應用爆發式增長 (2025.03.20)
在NVIDIA舉辦GTC的同時，AMD也於北京舉辦AI PC創新峰會，執行長蘇姿丰博士以AI技術重塑世界為核心，描繪了從晶片底層創新到生態協作的AI PC全景。
蘇姿丰在演說中強調，AI已成為「過去50年最具變革性的技術」，其影響力正以指數級速度滲透至醫療、製造、物流等核心領域 |
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Withings成功研發概念性智慧健康鏡 (2025.03.19)
法國智慧健康裝置廠商Withings開發了概念性產品Omnia智慧健康鏡。這款全尺寸的智慧鏡子，融合了先進的人工智慧技術，為使用者提供全面的健康監測與管理功能。
Omnia配備360度全身掃描功能，能測量心電圖（ECG）、心率、體重等多項生理指標 |
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黃仁勳：我們正進入AI推動全球產業再造的時代 (2025.03.19)
NVIDIA（輝達）於本屆GTC大會上，由創辦人暨執行長黃仁勳揭開一系列突破性技術與合作計劃，全面展示其「全端加速運算平台」如何驅動AI創新，從推理、AI代理、機器人、量子運算到氣候科學，開啟產業轉型新篇章 |
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從健身房到生活場域 生物感測技術重新定義健康管理 (2025.03.18)
過去十年，穿戴式裝置已成為運動愛好者的標準配備，從心率監測到卡路里計算，數以億計的用戶透過手腕上的裝置優化訓練成效。然而，隨著生物感測技術迎來關鍵突破 |
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AI也要去中心化 邊緣AI加速驅動智慧物聯網 (2025.03.18)
當人工智慧從雲端資料中心逐步走向終端裝置，一場「去中心化」的科技革命正在重塑產業面貌。隨著NPU與輕量級AI模型（如TinyML）的技術突破，邊緣AI已成為驅動智慧物聯網的核心動力 |
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2025年進入AI PC快速部署期 40TOPS將成為新機種標配 (2025.03.18)
全球AI PC市場正迎來關鍵轉折點。根據AMD與IDC最新發布的調查報告，隨著微軟Windows 10將於2025年終止服務，加上企業對數據隱私與成本控制的需求，82%受訪IT決策者計劃在2024年底前採購AI PC，更有73%企業坦言AI PC的出現已直接加速設備更新計劃 |
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從川普的一句話 了解為何全球產業忘不掉台積電 (2025.03.17)
「忘記台灣晶片吧！」美國總統川普近日在媒體上的發言引發軒然大波。然而，全球科技產業鏈的真實圖景，卻與這番話形成強烈反差。從智慧手機、電動車到人工智慧超級電腦，台灣的半導體晶圓代工產能早已成為支撐數位時代的隱形支柱 |
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CoWoS封裝技術為AI應用提供支持 AI晶片巨頭紛紛採用 (2025.03.17)
隨?摩爾定律逐漸逼近物理極限，單純依靠製程微縮已難以滿足AI芯片對性能、功耗和成本的要求。傳統封裝方式將芯片與其他元件分開封裝，再組裝到電路板上，這種方式導致信號傳輸路徑長、延遲高、功耗大，難以滿足AI芯片海量數據處理的需求 |
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微控制器的AI進化：從邊緣運算到智能化的實現 (2025.03.14)
透過整合AI處理器、優化資源分配、壓縮和量化AI模型，MCU能夠在傳統應用與AI功能之間取得平衡，並在邊緣與終端設備中發揮重要作用。未來，隨著技術的不斷進步，MCU將在更多領域實現智能化，為AI的普及和應用提供強大的支持 |
