經歷2018年美中、俄烏等各種無形或有形戰火波及，雖讓曾在2011年起引領工業4.0浪潮的德國仍無法擺脫經濟衰退的困境。但全球卻也在疫情期間迎接數位轉型浪潮、2050年淨零排放願景後，形塑工業5.0趨勢，並可望因2023年Gen AI問世後加速實現。

回顧新任美國總統川普的首屆任期（2016~2020年），雖然因為自2018年開始推動一系列美中貿易、科技戰之後，促進全球供應鏈重組，卻因為遭遇連續3年的COVID-19疫情（2019~2021年），釀成更大規模的跨國經貿活動中斷；加上後續供應鏈瓶頸、俄烏戰火爆發，間接波及自2013年以來全球推動工業4.0進程。

例如德國核心製造業的鋼鐵、機械、汽車製造大廠近年紛紛宣佈裁員、關廠與外移，工業陷入寒冬。根據慕尼黑衣佛研究所（Ifo Institute）報告分析，德國工業產值從2018年迄今已持續滑落15%，其中汽車產業下降18%，超過30%的工業部門正面臨前所未有的壓力。

圖一 : 德國核心製造業的鋼鐵、機械、汽車製造大廠近年紛紛宣佈裁員、關廠與外移，工業陷入寒冬。（source：jazelc.com）

工業4.0革命鑑往知來 引戰不如反求諸己

反觀包括中國大陸自2015年推出的《中國製造2025》方案，雖被認為是後來引發美中貿易、科技戰的導火線。但從今年彭博社旗下機構「彭博經濟」和「彭博情報」率先發起的檢討聲浪中發現，儘管美中科技戰乍看之下，短期內使大陸在先進領域發展受阻。

但對其中13項關鍵技術的追蹤結果表明，其實際上仍按照「中國製造2025」計畫穩步前進。包括在無人機、太陽能電池板、石墨烯、高速鐵路、電動車軟硬體和鋰電池等5項關鍵技術領域領先全球，並正在其他7項技術領域迅速追趕領導者。

且自2018年由世界經濟論壇（WEF）與麥肯錫公司共同提出全球製造業領域「燈塔網路（Global Lighthouse Network）」名單迄今，已累積有189座燈塔工廠，大部份選擇落腳大陸最多，率先將工業4.0的前瞻技術用於生產製造，並迎合現今人工智慧（AI）、淨零排放（Net Zero）等理念。

依麥肯錫公司運營創新總負責人Fernando Perez表示：「這些開拓創新的燈塔工廠正在積極打造具有韌性、面向未來的勞動力，並展現了投資於人和技術同等重要，才能推動超越工廠圍牆的有意義變革，在整個生產生態系統上產生積極影響。」

值得一提的，早在2019年開始，便由德國經濟與能源部就發表《2030 Vision for Industrie 4.0-Shaping Digital Ecosystems Globally》文件，列出未來德國工業4.0（Industrie 4.0）的再發展方向，包含3大策略領域（strategic fields）：

1. 自主性（autonomy）：支撐市場上所有利害關係人，包含企業、員工、科學家等，對於自我決定、獨立決策，以及在公平競爭中互動的自由，也在Industrie 4.0生態系內，從定義塑造商業模式，到各別採購的決定。

2. 互操作性（interoperability）：不同利害關係人能靈活聯網，以形成敏捷價值網路，也是工業4.0數位業務流程的核心建構模組之一，從而確保跨公司和部門間的營運和流程的直接聯網。且透過可互操作的結構和介面，為製造商和客戶提供了「不受限制的數位價值網路」的可能性，從而塑造新商業模式。

3. 永續性（sustainability）：該文件揭示經濟、社會、文化的永續發展，將是現今社會價值觀的基本支柱。

圖二 : 2018年由WEF與麥肯錫公司共同提出「燈塔網路」迄今，已累積有189座燈塔工廠率先引進工業4.0技術。（source：chinadailyhk.com）

工業5.0繼往開來 淨零永續應當以人為本

此也符合歐盟執委會率先提出「工業5.0」倡議，除了重視數位化科技驅動經濟成長，還能實現圍繞以「以人為本」、「永續發展」、「製造韌性」三大支柱補足、共存，而非取代工業4.0應用。

回顧工業革命的製程優化歷程，包含：工業1.0（機械化）、工業2.0（電氣化）、工業3.0（自動化）；並在工業3.5（數位化）邁出製造業升級第一步，開始蒐集生產數據來統計分析，以提高研發效率，降低生產成本。

到了工業4.0（智慧化）階段，製造業紛紛藉由導入智慧製造來因應更少量多樣、大批量客製化需求，必須透過網路整合資訊流、金流、物流，蒐集更大量、即時的數據，再由系統來協助進行數據分析及預測。業者也期待導入智慧製造能帶來營收成長，包括增加產出、提升服務水準、提高生產現場敏捷性、建構彈性化作業團隊。

以及工業5.0（智慧數位個人化）階段，更強調人與機器的緊密協作，將人的專業知識創造力及創新能力融入製造流程，以實現高度靈活性、定制化及可持續發展。包括人員管理、機器設備、流程的智慧化與聯網化，提升員工生產力、優化機器設備運作效率，原本的製造系統要求更具彈性及智慧化，且要快速因應上下游供應鏈夥伴的異動。

善用產業資本有限 大廠聚焦兩大主軸技術

集邦科技（TrendForce）分析師曾柏楷進一步指出，受到全球通膨、供應斷鏈與疫情衝擊等影響，製造業如何導入新技術以平衡營收成長與品質，也成為現階段產業發展考驗。在資本考量下，中小企業於智慧製造工具導入多以關鍵、核心主流與成熟等領域轉型；新創企業則著眼於紅海市場，開發數位化、智慧化程度較高，且具高附加價值技術。

大廠關注的重要趨勢，可概分為生產場域、端到端價值鏈兩大主軸，包含5大重點技術：解方模組化、IT/OT整合、製造綠化、生成式AI、工業5.0。