 |
NVIDIA与Mercedes-Benz携手开发自动驾驶软体定义运算架构 (2020.06.24)
辉达(NVIDIA)今日宣布将与全球规模最大的顶级轿车制造商之一的宾士 (Mercedes-Benz)携手合作，共同打造革命性的车用运算系统及人工智慧(AI)运算基础架构。自2024年起，全新的系统与架构将用於 Mercedes-Benz 的下一代所有车款上，使其具备可升级的自动驾驶功能 |
|
桃园推动市内自动驾驶电动巴士开放场域实验运行 (2020.03.12)
桃园市政府与工业技术研究院以及力欧新能源公司签署「自动驾驶电动巴士之开放场域实验运行」合作意愿书，市政府协助检视桃园市境内合适进行自动驾驶电动巴士开放场域的运行实验地点 |
|
Audi联手三星打造3D混合实境HUD抬头显示器 2020 CES首次亮相 (2020.01.07)
一年一度的CES为全球知名的消费性电子展，同时也为集结各种最新科技的舞台。今年的CES展中，Audi将再次诠释四环品牌的创新思维，以前卫科技定义未来的乘车体验。未来 |
 |
加速汽车智慧化进程 (2019.12.09)
未来的智慧汽车将通过系统、软硬体和以创新为基础的最终矽技术得以实现。 AutoPro技术解决方案能够让客户能将智慧汽车的未来幻化为真实。 |
|
符合性评估：成功推出C-V2X之安全路径 (2019.11.20)
C-V2X技术能够使所有道路使用方（从行人到机动车）透过交通基础设施共用有关车辆和高速公路状况的资讯。 |
|
强化学习：入门指南 (2019.11.14)
强化学习是机器学习的一种，指的是电脑透过与一个动态环境不断重复地互动，来学习正确地执行一项任务。强化学习演算法的目标，即是在于找出能够产生最佳结果的策略 |
|
瑞萨加入自动车运算联盟 加速自动驾驶汽车发展 (2019.10.30)
半导体解决方案供应商瑞萨电子今天宣布已加入Autonomous Vehicle Computing Consortium (自动车运算联盟，AVCC)成为核心成员。瑞萨电子与来自汽车生态系统的领导者，包括汽车的OEM、一级供应商和其他半导体供应商，一起携手合作，以协助解决大规模部署自驾车时，若干重大的挑战 |
|
强化学习：入门指南 (2019.10.29)
强化学习是机器学习的一种，指的是电脑透过与一个动态环境不断重复地互动，来学习正确地执行一项任务。强化学习演算法的目标，即是在于找出能够产生最佳结果的策略 |
|
透过一致生产测试确保汽车雷达性能 (2019.09.06)
藉由本文将能了解雷达回波产生器如何用于生产线末端测试，以保证汽车雷达感测器的功能和品质。 |
|
内建自我诊断功能之电源监控 IC (2019.07.01)
ROHM 研发出内建自我诊断功能的电源监控 IC，将自我诊断功能及 各种监控功能集结在独立的电源监控 IC。 |
|
Molex宣布成为自动驾驶汽车网路联盟成员 (2019.03.29)
Molex现已加入自动驾驶汽车网路(NAV)联盟，将与其他的产业开展合作，开发并采用下一代的多千兆级汽车乙太网路。NAV联盟由Aquantia、博世、大陆、英伟达和大众集团美国公司联合成立，致力於定义各种程式和规范以保证自动驾驶汽车用网路架构的互通性、安全性与可靠性 |
 |
安森美半导体与NVIDIA合作开展基於云端的自动驾驶汽车仿真 (2019.03.21)
安森美半导体宣布正充分运用其精密的影像感测器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台提供即时数据。该开放的、基於云端的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬体??路测试（hardware-in-the-loop testing）及验证进行位元准确（bit-accurate）仿真 |
|
是德科技携手多家厂商於OFC 2019展示最新光学及高速数位测试解决方案 (2019.03.14)
是德科技（Keysight）於2019年3月5~7日，在於圣地牙哥会议中心举办的光纤通讯展中，与多家厂商，共同利用是德科技最新的光学及高速数位测试解决方案，展示未来网路传输的潜力 |
|
船舶中心携手国内法人及产业共组「自动驾驶船舶产业联盟」 (2019.01.24)
财团法人船舶暨海洋产业研发中心(简称船舶中心)执行经济部技术处之科技专案，与财团法人工业技术研究院(简称工研院)、国家中山科学研究院(简称中科院)等国内研究单位跨域合作，发展自驾船所需之船舶核心控制系统、岸船远距无线通讯系统、全场域影像辨识技术及智慧避碰系统等关键技术已有成果 |
|
贸泽：Analog Devices ADIS1647x迷你型工业IMU可改善物联网装置导航功能 (2019.01.11)
Mouser Electronics（贸泽电子）供应Analog Devices的ADIS1647x精准工业用惯性测量单元 (IMU)。ADIS1647x IMU为Analog Devices MEMS IMU系列中的最新产品，可改善工业与物联网 (IoT) 应用、无人机 (UAV)、智慧型农业和自动驾驶汽车的导航与安全效能 |
|
奥迪、杜卡迪和福特汽车采用高通的C-V2X解决方案 (2019.01.09)
美国高通公司旗下子公司高通技术公司、奥迪AG、杜卡迪及福特汽车公司宣布将持续合作，协助加速C-V2X直接通讯技术的商业布建进程，以改善路侧安全、交通运输效率以及自动驾驶技术 |
|
为实现安全自动驾驶的迫切权衡 (2018.12.18)
为了确保整体安全性而增加的多重冗余感测器造成的成本上升，是自动驾驶带来的难题。为了赶上处理器架构的演变速度，软体定义测试平台是关键所在。 |
|
DENSO加入英飞凌股东阵容 深化双方合作关系 (2018.11.26)
英飞凌与DENSO宣布，将携手强化在包括自动驾驶与电动车等领域既有及新技术的系统专业知识，增进全球汽车电子业务，深化双方长期合作关系。
在这项合作的基础上，日商 DENSO 已购入金额约在数千万欧元的英飞凌股权 |
|
加速业界迈进安全自动驾驶之路 (2018.10.01)
Arm推出Arm Safety Ready计画以及全球首款针对7奈米制程进行最隹化的自驾车等级处理器Cortex-A76AE，首度整合Split-Lock技术，确保车辆功能安全性，加速完全自动驾驶车辆普及。 |
|
汽车功能安全性：失效管理至失效操作架构的演进 (2018.08.28)
安全性架构及系统设计目标，旨在提供车辆完整备援性，以提供更高等级的自动驾驶体验，并能在故障时提供相当程度的容错功能。 |
