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分众显示与其控制技术
更精准、更个人化的传播

【作者: 籃貫銘】2024年11月05日 星期二

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想像一下,未来的讯息发布与广告不再是一视同仁和千篇一律的内容,而是像一位察言观色的朋友,懂得你的喜好,给你恰到好处的推荐和提醒。这就是「分众显示」的魅力所在。它能根据你的年龄、性别、甚至是此刻的需求,在萤幕上显示出最吸引你的内容,让广告不再是打扰,而是惊喜的发现。


事实上,这项技术的应用场景不只限於广告,从博物馆的客制化导览,到智慧交通的即时路况提醒,它正悄悄地改变我们的生活,让资讯传递更加精准、高效、也更贴近人心。


分众显示的原理与系统

分众显示是一种基於特定目标受众,将客制化内容传递至显示设备的技术。它透过分析环境、感测器数据、甚至AI识别,判断受众的属性(如年龄、性别、行为等),并即时调整显示内容,以达到精准的信息传递和高效的互动体验。


它的基本原理是利用数据采集,接着进行数据分析,以及内容匹配,最後将选定的内容播放出去。通常由以下步骤组成:


1.数据采集:透过感测器(如摄影机、红外线感测器等)收集环境数据,例如观看者的数量、位置、停留时间、甚至表情等。


2.数据分析:系统利用MCU或AI算法分析收集到的数据,识别受众的属性,例如年龄、性别、情绪等。


3.内容匹配:根据分析结果,系统从资料库中选择与目标受众最相关的内容,例如特定年龄层的广告、特定性别的产品推荐等。


4.内容显示:将匹配的内容显示在萤幕上,并可根据受众的反应进行动态调整。



图一 : 分众显示的运作流程。
图一 : 分众显示的运作流程。

以智慧零售商店中的系统为例,先安装在店内的摄影机捕捉顾客的影像,红外线感测器侦测顾客的移动和停留时间(数据采集);接着透过MCU接收来自摄影机和红外线感测器的数据,并利用预先训练好的AI模型识别顾客的年龄、性别等(数据分析);根据顾客的属性,从资料库中选择最相关的商品推荐和促销讯息(内容匹配);将匹配的内容发送至显示器播放,并根据顾客的反应进行动态调整,例如顾客停留时间较长,可以显示更详细的商品资讯(内容显示)。


最後再将收集到的顾客数据和显示内容的播放记录,透过网路上传至云端伺服器,用於後续的数据分析和系统优化。


分众显示的关键元件与技术

分众显示涉及多个关键的元件,以及能够分析资料的AI软体技术,以下便是主要的项目:


微控制器

微控制器(MCU)系统的大脑,负责协调和控制各个元件的运作,MCU接收来自感测器的数据,并根据预设的算法或AI模型进行分析,判断受众的属性。接着,MCU会从资料库中选择合适的内容,并发送指令给显示器进行播放。此外,MCU还能控制其他外围设备,例如音响、灯光等,创造更丰富的感官体验。


以意法半导体的STM32系列MCU为例,它具有?大的处理能力和丰富的IO介面,可以满足分众显示系统的各种需求。



图二 : MCU接收来自感测器的数据,并根据预设的算法或AI模型进行分析。
图二 : MCU接收来自感测器的数据,并根据预设的算法或AI模型进行分析。

感测器

它是扮演系统的眼睛和耳朵,负责收集环境和受众的数据。常见的感测器包括视讯镜头、红外线感测器、环境感测器等。镜头用於捕捉影像,并透过电脑视觉技术识别受众的人数、位置、年龄和行为等。 例如Intel RealSense深度摄影机,可以捕捉3D影像,提供更精确的受众识别;红外线用於侦测物体的移动和距离,例如判断受众是否靠近萤幕、停留时间等。 例如PIR (Passive Infrared Sensor) 被动式红外线感测器,可以侦测人体的热辐射,判断是否有人靠近。


至於环境感测则用於侦测环境的光线、温度、湿度等,例如根据环境光线调整萤幕亮度,提供最隹的观看体验。


无线技术

要实现系统的互联和数据传输,就需要网路的连接,但在当代的应用中,无线网路则是必然的首选。这些技术包含Wi-Fi、蓝牙、4G/5G等。这些无线技术主要用连接MCU、感测器和显示器,以实现数据的无线传输和远程控制。


例如透过手机App控制系统叁数和更新内容,或者连接本地系统和云端伺服器,例如将收集到的数据上传至云端进行分析,或从云端下载最新的AI模型和内容。


以具监测功能的显示器来说,Wi-Fi将摄影机捕捉到的影像传输至MCU进行分析,并将分析结果透过蓝牙发送至显示器。


大数据与AI演算法

AI模型的训练和优化需要大量的数据,因此需要收集和纪录庞大的数据,并根据实际的需求,建立出相应的演算法。这些技术包含标记数据,主要用於训练AI模型识别不同的受众属性,例如标记不同年龄、性别、表情的图片;行为数据,则是用於分析受众的行为模式和偏好,例如观看时间、点击率等。


以公众人脸辨识分析为例,利用公开的人脸数据集训练人脸识别模型,或收集特定场景下的受众行为数据,建立客制化的AI模型。


其他先进技术

为了更精准识别受众,也能结合眼动追踪技术,分析观看者的视线和注意力,更精准地判断其兴趣和需求。另外,为了打造更个性化的内容,也将会深度利用机器学习技术,分析用户的历史行为和偏好,提供更符合个人化的内容。或者结合AR/VR技术,打造更具沉浸感和互动性的显示体验。


分众显示的应用场景


图三 : 结合透明显示与感测技术,实现了智慧导览的功能。(source: AUO)
图三 : 结合透明显示与感测技术,实现了智慧导览的功能。(source: AUO)

分众显示的应用十分广泛,可用於广告展示、展览导引,或者智慧交通等场景中。


以目前常见的数位看板广告为例,透过分析观看者的人囗统计资料,就能投放不同的广告,例如在男性观众较多的区域显示汽车广告,女性观众较多的区域显示化妆品广告。


在智慧零售的领域,在商场或者百货中设置分众显示的装置,就能根据顾客的行为和所选择的商品,来推荐他们可能潜在购买兴趣的商品,例如在顾客浏览特定商品时,显示相关产品的促销讯息。


至於公共导览或展览的场景,分众显示技术可根据叁观者的年龄和背景提供不同的导览信讯,例如为儿童提供更生动有趣的解说,为专业人士提供更深入的背景知识。


而在智慧交通领域,道路的号志和指引也能根据交通状况和驾驶者的行为情境,显示不同的路况讯息或者导航路线,甚至提供不同的道路和运输服务,来达成更具效益和便利性的运输品质。


结语

受数位转型需求与显示技术进步的推动,分众显示市场将保持稳定成长,年复合成长率预估在6%~10%之间,亚太地区,特别是中国和东南亚,将成为增加速度最快的市场。而零售、企业、教育和医疗保健等领域对分众显示的需求也会持续增加。


总而言之,分众显示与控制技术是一种极具潜力的显示技术,它可以实现更精准的讯息传递和更个性化的用户体验,并在各个领域得到广泛应用。随着技术的发展,相信分众显示与控制技术将会带来更多创新和突破,为我们的生活带来更多便利和惊喜。


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