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NVIDIA GeForce RTX 30系列現身筆電新機潮 強化遊戲AI體驗 (2021.05.12) NVIDIA宣佈全球將推出新一波GeForce RTX筆記型電腦,為千萬名遊戲玩家和創作者提供即時光線追蹤及人工智慧DLSS技術,售價僅799美元起。這些平台當中有許多機種採用全新的GeForce RTX 3050 Ti及3050筆記型電腦GPU,將NVIDIA的Ampere架構與專用RT和Tensor Core帶進主流消費市場,RTX 30系列筆記型電腦數量也增至超過140款 |
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Imagination進軍遊戲應用 攜手電競商推進光線追蹤技術 (2021.05.11) Imagination Technologies和完美世界遊戲(Perfect World Games)宣佈合作,將光線追蹤技術(ray tracing)整合至完美世界遊戲之電競遊戲中。相關整合及研究將推動光線追蹤在行動裝置上之實際應用 |
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安全、高效及省電為要 Imagination以GPU、EPP及NNA為三大發展主軸 (2021.05.04) 隨著半導體及乙太網路技術演進的日新月異,致力於打造半導體和軟體智財(IP)的Imagination Technologies公司,著重以圖形、運算、視覺和AI技術實現低功耗、高性能、安全性等成效,使用更有效,新方式來解決關鍵問題的技術為客戶創造最佳化效益 |
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NVIDIA、HPE、瑞士國家超級運算中心 拚2023推出最強超級電腦 (2021.04.15) 輝達(NVIDIA)、瑞士國家超級運算中心(CSCS)及慧與科技(Hewlett Packard Enterprise;HPE)今天共同宣布,三方將攜手打造有望成為全球最強大的人工智慧(AI)超級電腦。預計於2023年上線的「Alps」系統基礎設施,將取代CSCS現有的Piz Daint超級電腦,並作為一套開放的通用系統,提供給瑞士及全球各地的研究人員使用 |
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NVIDIA攜手夥伴全面擴展Arm架構 聯發科參與開發更節能PC (2021.04.13) 繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)今天宣布展開一系列的合作計畫,將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU,將Arm架構的靈活及節能優勢全面擴大,處理從雲端到邊緣的各種運算負載 |
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Imagination成立IMG實驗室 重點聚焦異質運算IP開發 (2021.03.26) Imagination Technologies宣布成立IMG實驗室(IMG Labs),透過此發展突破性創新技術之專業部門,引領先進半導體產品開發。
IMG實驗室之使命,是掌握半導體產業的未來趨勢,並將其轉化為創新的可授權技術,以協助Imagination合作夥伴開發領導全球的產品,進而推動半導體產業加速發展 |
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促成次世代的自主系統 (2021.03.10) Arm的自主IP呼應開發人員在汽車與工業應用中部署次世代自主系統的需求。 |
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NVIDIA推出挖礦專用處理器 確立GeForce鎖定遊戲的效能應用 (2021.02.19) NVIDIA近期宣布,針對以太幣挖礦的特定需求,推出了專用於挖礦的產品線NVIDIA CMP(Cryptocurrency Mining Processor,加密貨幣挖礦處理器)。
RTX 3060軟體驅動程式負責檢測以太幣(Ethereum)加密貨幣挖礦演算法的特定屬性,並將算力或加密貨幣挖礦效率限制在50%左右 |
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凌華推出DLAP x86深度學習加速平台 優化大規模的邊緣AI部署 (2021.02.02) 邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計,可將深度學習帶進終端,拉近與現場資料、現場決策應變的距離 |
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德承GM-1000導入最新Quadro MXM GPU模組 擴充機器視覺效能 (2021.02.01) 嵌入式系統製造商德承宣布,旗下機器視覺應用機種GM-1000全新導入兩款Quadro MXM GPU系列模組:MXM-RTX3000與MXM-T1000。
隨著機器視覺技術在工廠智慧化展現高度影響力,從基本的環境感知應用 |
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Imagination和百度飛槳合作 擴展全球AI生態系統的開發資源 (2021.02.01) Imagination Technologies宣佈與百度飛槳(PaddlePaddle)展開合作,其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中,擴展了全球開發者發展人工智慧(AI)的生態系統。
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎,IMGDNN API使開發人員能針對基於PowerVR架構的圖形處理單元(GPU)和神經網路加速器(NNA)實現應用程式的最大效能 |
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NVIDIA擴大vGPU軟體內容 加速工作站與AI運算作業負載 (2021.01.28) 借助最新發佈的 NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 技術,企業可以透過資料中心或雲端的 GPU 加速虛擬機器,提供員工更強大的作業能力和靈活性。
最新版本vGPU軟體支援 NVIDIA A40 及 NVIDIA A100 80GB GPU,將 GPU 虛擬化技術帶入虛擬桌面基礎架構、高效能繪圖、資料分析及人工智慧 (AI) 等各項作業負載 |
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宸曜最新GPU邊緣運算電腦 搭載NVIDIA Quadro實現即時AI推理 (2021.01.25) 強固型嵌入式系統大廠宸曜科技推出新款GPU邊緣運算電腦Nuvo-7162GC,可支援NVIDIA Quadro P2200和Intel第九代/第八代Core處理器,不但產品使用壽命更長,還可實現寬溫操作,更搭載6個PoE+和8個USB3.1連接埠,打造出工業AI推論應用的高成本效益解決方案 |
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需求逐步到位 邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31) 邊緣運算可以提升終端裝置的效能,提升使用者的體驗。最重要的,還能降低雲端負擔,增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。 |
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神經處理/運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24) 邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇,而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現,正在幫助機器學習向邊緣轉移。 |
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NVIDIA發表80GB記憶體 GPU 運算效能突破2TB/s (2020.11.17) NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU,其記憶體容量較前一代多出一倍,將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。
NVIDIA指出, A100 搭載 HBM2e 技術,將 A100 40GB GPU 的高頻寬記憶體容量加倍至 80GB,提供每秒超過 2 terabytes (TB) 的記憶體頻寬 |
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自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06) 從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷,我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展,且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能 |
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美光全新獨立繪圖記憶體GDDR6X 實現每秒1TB頻寬速度 (2020.09.04) 美光科技今日宣布推出全新獨立繪圖記憶體解決方案GDDR6X,提供高達每秒1TB頻寬速度的解決方案。此外,美光與視覺運算大廠NVIDIA合作,推出搭載於NVIDIA最新推出的NVIDIA GeForce RTX 3090和GeForce RTX 3080 繪圖處理器(GPUs)中的GDDR6X |
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宸曜強固型GPU運算平台通過NVIDIA Tesla伺服器認證 (2020.08.28) 工業電腦大廠宸曜科技(Neousys)宣布,繼Nuvo-7166GC之後、可支援雙Tesla T4顯卡的Nuvo-8240GC智能邊緣推理平台(Edge AI Inference)也獲得了NVIDIA Tesla T4伺服器認證。宸曜科技表示,這項認證展現了其在人工智能平台支援NVIDIA Tesla高階圖像顯示卡的可靠性,並以之加速實現了在現代人工智能產業中的加速運算應用 |
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長庚大學導入麗臺GDMS GPU AI資源管理系統 (2020.08.12) GPU的AI加速運算能力在各大研究上扮演關鍵角色。麗臺科技突破傳統限制,率先發表GPU資源分配與管理系統 (GDMS),並首由長庚大學資工系導入使用。
麗臺GDMS提供多人使用單一張GPU,以及一人使用多GPU兩種資源分配模式,適用於NVIDIA 全系列繪圖卡,支援不同規模的工作負載,達到資源運用最大化 |