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台湾AI关键元件的发展现况与布局 (2024.06.13)
就人工智慧（AI）装置的硬体来看，关键的零组件共有四大块，分别是逻辑运算、记忆体、PCB板、以及散热元件。他们扮演着建构稳定运算处理的要角，更是使用者体验能否优化的重要辅助 |
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EDA的AI进化论 (2023.07.25)
先进晶片的设计与制造，已经是庞然大物，一般的人力早已无力负担。幸好，AI来了。有了AI加入之後，它大幅提升了IC设计的效率，无论是前段的设计优化，或者是後段晶片验证，它都带来了无与伦比的改变 |
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5G为AIoT应用带来最终完成式 (2021.06.29)
5G毫米波频段的频率非常高，相对的讯号传输的性能也更强大。
从供应链的布局，可以看出来毫米波正是今年5G市场的发展重点。
另外，5G ORAN已经成为最新的潮流，世界各国都持续投入发展 |
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AIoT应用推升深度学习市场规模 (2021.01.22)
在智慧物联（AIoT）的世界里，物联网当然是串联各式终端的核心基础建设，但其最终的目标，则是要实现「智慧」的境界?而要达成这个愿景，「深度学习」就是必须要了解的一项关键技术 |
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需求逐步到位 边缘运算重要性与日俱增 (2020.12.31)
边缘运算可以提升终端装置的效能，提升使用者的体验。最重要的，还能降低云端负担，增加整体的系统效能。对于企业的营运与成本将有着至关重要的影响。 |
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企业实践数位转型 导入AIoT架构是关键 (2020.11.04)
「数位转型」被认为是影响未来企业存活的决定性因素。这个看法广泛受到产业界的认可，并且投入相当的支出来实践数位转型。分散式网路与智慧化技术，几乎就是目前数位转型的核心技术 |
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智慧联网应用引动IC设计进入新整合时代 (2020.09.28)
与其大规模进行装置控制，还不如让装置有自主运作的能力，甚至透过数据的分析来产生出可用的「智慧」。于是智慧物联的应用架构开始生成。 |
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AIoT引爆数据潮 MCU与MPU需求逐年升高 (2020.09.02)
在这个趋势下， MCU的应用就成了智慧物联系统的重点项目。其中，工业与消费性电子市场是最主要的成长驱力。 |
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5G与边缘互为体用 体现完美分散式运算 (2020.07.31)
分散式的概念由来已久，尤其从有网路以来，资料的运算和储存架构就不断的朝向「去中心化」发展。 |
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AIoT架构复杂 混合云成为入手最佳解 (2020.06.30)
对于AIoT导向的应用，与云端服务供应商合作才是最佳的建置方法。混合云也成为智慧物联时代里更具效益的解决方案。 |
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骇客攻击层出不穷 IoT安全备受关注 (2020.05.20)
进入物联网时代之后，举凡只要涉及资料运算与储存的装置，包含工具机台和制造设备，都需要有资安方案的部署。 |
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完善AIoT应用体验 边缘运算功不可没 (2020.04.24)
要让运行的效能与使用的体验有所提升，边缘运算是最关键的一环。边缘运算很清楚明了，就是要增加终端设备与服务的运行效能。 |
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5G来临 带动AIoT需求起飞 (2020.04.01)
到了5G时代，重心则转往工业领域的垂直应用，而在诸多应用之中，「制造、医疗、能源」将会是最主要的市场，而这也是AIoT架构的最主要应用场域。 |
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智慧感测 掌握AIoT脉动的关键一步 (2020.02.21)
感测器在进入AIoT时代后，变得更为重要。在万物联网的时代，感测器的使用数量将会比过往更多。再者，性能与应用思维的提升，感测系统的建置也要再次升级。 |
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嵌入式系统在AI导向环境的三大趋势 (2020.02.11)
身处在AIoT时代，嵌入式系统至少会有两个发展趋势，一个就是应用的数量，另一个就是人工智慧功能的运用，以因应更多对于影像等数据的处理需求。 |
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嵌入式系统朝向数据为核心的设计架构 (2020.01.31)
身处在AIoT时代，嵌入式系统至少会有两个发展趋势，一个就是应用的数量，另一个就是人工智慧功能的运用，以因应更多对于影像等数据的处理需求。 |
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AIoT时代 云端平台将扮演整合要角 (2020.01.08)
当边缘装置的数量不断的成长，就需要透过一个能规模化的云端平台将之统合管理，才能发挥物联网真正的功能与目的。 |
