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放眼切削加工新應用 聚焦超音波解決方案 (2019.03.07)
除了兩岸供應鏈廠商皆引頸期盼的5G、無線充電應用商機之外，加上創新設計不斷推陳出新，於帶動手機內外元件、機殼材質改變同時，台灣工具機暨零組件廠商早已佈局 |
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美國亞特蘭大智慧廊道計畫分析 (2019.03.05)
美國亞特蘭大以智慧廊道計畫運用數據分析與人工智慧，讓道路優先禮讓消防車或救護車通行，交通號誌也可根據當時的人流與車流自動調整燈號.... |
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尋找工具機產業新動能 中精機帶頭升級有成 (2019.03.05)
受到中美貿易大戰與傳產貨品價量雙雙下滑影響，製造業產值為之下修，亟須升級尋求新動能，以提升國際競爭力。 |
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防中美貿易戰波及 以數位化思維布局新南向 (2019.03.05)
中美貿易戰方興未艾，台商無論思考回流或新南向市場投資，均兼顧數位化思維轉型，克服產品利潤不斷下滑問題。 |
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智慧化雲端系統 應用管理整合優先 (2019.03.04)
雲端平台是智慧化系統的重要架構，由於智慧化系統以應用為優先，而實際應用中，系統需要整合不同功能，因此雲端平台在設計時必須注重不同面向的協調。 |
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節能已成當務之急 智慧電網勢在必行 (2019.02.26)
智慧電網的推動主要基於「預防」與「推廣」兩個層面。全球發展智慧電網的原因雖不甚相同，但主要仍不脫「預防大規模停電」與「輔助再生能源推動」兩個面向。 |
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處於邊緣的工業機器視覺應用開發選項 (2019.02.23)
伴隨我們進入工業4.0和工業物聯網（IIOT）時代，更多重點肯定會放在自動化層面。機器視覺技術變得越來越複雜，在提高製造商產品品質水準同時，也有巨大潛力加速提升產出效能 |
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TI：工業4.0重要意義在於人機協作 (2019.02.22)
工業4.0是虛實整合系統的時代，智慧工廠的三大關鍵基礎為：控制、感測與通訊。在這三大基礎之下，工廠中的機器與設備將透過物聯網串連在一起，並可透過機器間的通訊可智慧化的即時做出決定，大幅提高工業製造的彈性及效率 |
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採用乙太網路進行運動控制的三個理由 (2019.02.21)
運動控制應用要求確定性，因此需要確保位置保持的表現，停位必須精準，驅動器必須適切加速/減速，其他作業也須精確配合。 |
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政府標案只重價格 安控系統不過是紙老虎 (2019.02.20)
道路監控系統走向具數位化特色的IP架構，有助於未來的智慧化功能導入，絕對能為城市安全帶來正面助益，但「低價者得標」的思維模式，卻可能讓IP監控系統的效益淪為紙上談兵 |
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全面布局智慧機械 提升台灣工具機競爭力 (2019.02.20)
近年來台灣工具機廠商開始往客製化市場發展，接單生產的客製化機台已成台灣工具機主要業績，為使自身產品有更高附加價值，智慧化布局是台灣必走之路。 |
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零售4.0時代來臨 POS角色需重新定義 (2019.02.19)
從早期僅作收銀功能到現在加入多媒體推播，POS的定義從初期的“Point of Sale”轉變為“Point of Service”，POS的再定義延伸出更大的商機。 |
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透過建模與模擬優化電池性能設計 (2019.02.15)
透過MATLAB、Simulink、Simscape建立模型及模擬比起建立實體原型的速度更快、更安全、成本更低。 |
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客製化漸成工具機訂單大宗 翻轉思維提升接單能力 (2019.02.15)
近年來急單與客製單已成為台灣工具機的主要訂單，並對台灣業者的經營帶來嚴峻挑戰，要克服此一挑戰，經營者必須要有全新思維。 |
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智能工廠當道 工業感測器須精確呈現環境現況 (2019.01.23)
在消費市場上，幾乎絕大多數的電子產品都內建了功能與用途各不相同的感測器。而在工廠環境中，不論是不是標榜其為智能工廠，我們也可以見到幾乎各式的感測器充斥在工廠環境之中 |
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貼合台灣製造業特色 2019邊緣運算應用將加速 (2019.01.17)
對台灣來說，強AI的集中式運算向來不是台灣製造廠商可觸及的商機，台灣工業廠商過去在製造領域的產品策略，主要以現場端設備為主，因此智慧製造系統的邊緣運算，是台灣製造業的重要機會 |
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智慧製造願景龐大 稼動率提升是第一階段目標 (2019.01.16)
第一線生產設備的通訊聯網，是工業物聯網系統的建構基礎，藉由感測器收集生產資料並互相聯網，讓生產排程更聰明，降低廢品數目... |
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在地主義、中美貿易戰將衝擊台灣製造業 (2019.01.15)
2019年將不會是個平穩的一年，在國際間諸多政治因素的衝擊下，勢必會對業者的經營帶來一定程度的影響。 |
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中央空調遠端監控 有效優化建築高能耗問題 (2019.01.10)
本文說明如何應用中央空調遠端監控系統，進而協助終端使用者對空調運轉進行優化分析，並以節省人力的集中管理方式來遠端遙控各區的空調... |
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節能減碳讓泵浦長智慧了 (2019.01.09)
物聯網、工業4.0、與大數據應用趨勢的迅速發展，工業產品也不斷地朝智慧化的腳步前進。泵浦如何導入智慧化的設計又達成節能效益，便成為各家廠商的研發目標。 |
