物聯網過去幾年的發展聲勢雖強，不過落地速度緩慢，成功案例也僅是點狀出現，一直讓人有「只聞樓梯響，不見人下來」的感覺，直到2016年底AI再次掀起熱潮，兩者結合而成的AIoT架構，再次強化物聯網的市場推廣力道，各種垂直領域的應用才開始加速，而其中又以製造業的腳步最快，現已有製造業者將AIoT的邊緣運算概念應用於產線上，以產線的局部智慧化，邁開工業4.0的第一步，而由2018年的進展來看，在2019年將會有更多製造業在產線中導入邊緣運算設計，強化市場競爭力。

圖1 : 這次AI的發展已是科技史上第3次，在機器學習演算法與物聯網系統整合下，這次發展十分令人期待。（source：ReadWrite）

就整體系統來看，物聯網可分為感測、通訊、應用等3層架構，由於這一波AI的主流演算法以深度學習（Deep Learning）為主，透過不斷的錯誤更正自我學習，讓指令不斷趨近於完美，這種模式需要大量的運算，因此多建置在物聯網最上層的應用平台，從2017年開始，市場開始推動邊緣運算概念，業界人士就指出，無論是製造業本身或設備供應商，對台灣來說，邊緣運算都是最好的機會。

從雲端到邊緣 物聯網效能更佳
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