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迈向AI与IC产业结合之路 (2020.02.18)
随着AI应用日愈扩大且趋于复杂，运算能力成为当今推动AI发展的新动能。可以预见的是，硬体IC产业将陪伴新兴AI产业的成长。本文叙述AI的长短处，以及AI神鹰设计理想的、互补的协同合作模式 |
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AI本质及其商业的康庄大道 (2019.07.09)
AI必须在决策者的「决策时间点」与「行动时间点」之间的数秒钟内，必须即时纳入当下的决策，做出智慧的推论。 |
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电子业智慧化之道－介绍「两段式」移植策略 (2019.05.17)
在AI时代里，「软硬结合+AI模型」成为大家关心的产业议题。本文提出了「两段式」移植策略，并且提出范例说明。 |
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不插电学AI：快乐学习人工智慧 (2018.12.25)
过去二十年来，国内外都有机构在推广「不插电学资讯」的学习途径。因此，也可以将其扩展到「不插电学AI」，让人人都能轻松愉快地学习AI、掌握科技发展的动脉。 |
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多机器人的创新组合开发技术 (2018.12.19)
除了制造机器人产品之外，创造多台机器人的协同合作，也是很有趣且具有商业价值的。 |
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AI 时代里，中小学如何推展创新学习? (2018.10.19)
人们有两条主要的学习途径。第一个途径是「慢学快思」，非常重视起点是基础，必须扎实，认为起点是根本，本立而道生；第二个途径是「慢思快学」，我们可以从儿童的学习阶段就培养「以终为始」的思维习惯 |
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AI 产业的「三合一」平台融合策略与架构 (2018.08.29)
台湾拥有强势的终端硬体技术和产品，加上自有IP的UBOT平台软体，能够逐渐在终端设备行业上形成一个平台效应，再搭配当今热门的区块链交易平台，形成三合一的AI产业平台融合大策略 |
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AI时代的创新教育之路 (2018.07.17)
人工智慧的「快学快思」能力日益精进，面临这么大的挑战，我们如何迈向未来更好的出路呢?本文提出一个学习创新的新路径：「慢想快学」，具有大胆假设、小心求证的特性 |
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AI资料平台型企业的商业模式 (2018.06.15)
以演算法作为AI企业竞争优势的时代已成为过去，当今的AI产业逐渐进入资料来源的竞赛时代了。 |
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人类如何向AlphaGo学习出人头地? (2018.05.10)
如果人类能从AI强化学习得到启示，强化探索能力，则人人能探索更多的可能，得到更多的机会。 |
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知识3.0：美好出路常在无法否证的地方 (2018.01.29)
改变知识结构可带来不同的视野，透过知识3.0的视野，将能够更有效探索未被否证的路径。 |
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AI 时代的创新教育：AI思维+设计思维 (2017.11.24)
机器与人类的智慧化之路，是非常互补的、可以非常有效地相辅相成。 |
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从VR 与 AI 的发展谈VR+工业4.0的结合 (2017.07.19)
从工业4.0的角度看，VR和AI这两项技术都是工业4.0所需要的两项要素。工业4.0里的智能工厂和智能制造愿景，不但依赖AI技术和产品的发展，也仰赖VR技术和产品来支撑。 |
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从「教育+广告」看VR发展前景 (2017.06.06)
VR新科技开创台湾新经济（八） |
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如何建设校园的VR素材整合平台 (2017.04.10)
本文以大专学校为例，说明如何开发一套，讓學校師生們透過行動App來存取或觀看平台上的R素材。"，让学校师生们透过行动App来存取或观看平台上的R素材。当学校区域平台里的R素材逐渐丰富，就能进行素材的授权交易了 |
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平台战略：台湾VR产业的康庄大道 (2017.03.08)
从杰出的单项产品出发，依循产品的上下游，顺藤摸瓜，逐渐建立平台、扩大生态…从产品型企业，转型成为平台型企业，是台湾许多企业的出路。 |
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VR的特质：无框、自由度和3D互动 (2017.02.08)
VR的应用越来越广，藉由本身的无框、自由度和3D互动特色，再予透过与其他技术的链接，其发展前景逐渐明朗。 |
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VR新科技开创台湾新经济 (2017.01.23)
40年前台湾IT产业的成就秘诀曾经藏在半导体的细节里。 40年后的今天，台湾下一波的科技（IT）＋文创（设计）融合产业的成功秘诀很可能就藏在文创的素材细节里… |
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从「经济视角」看台湾VR产业 (2016.12.13)
大家都知道，视角（View）是人们以特定角度去观察一项真实事物。也像人们用两只眼睛观察同一件事物，所观察到的会更贴近真实。 |
当传输技术进入数字时代之后，用户及厂商对于数字显示的质量要求越来越注重，结合显示适配器硬件的数字显示接口标准，其发展进度因而更受到瞩目。
