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Meta携手UNESCO扩展AI语言模型 支援弱势语言 (2025.02.07)
Meta宣布，旗下基础人工智慧研究(FAIR)团队与联合国教科文组织 (UNESCO) 合作，扩大对AI模型中弱势语言的支援，开发能够处理多语言问题和弱势语言的模型。
Meta指出，将寻找合作夥伴，共同推进和扩展其开源语言技术，包括 AI翻译技术，尤其侧重於弱势语言，以支持联合国教科文组织在国际土着语言十年中的工作 |
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加入AI更带劲！IPC助益边缘运算新动能 (2024.03.26)
随着AIoT架构不断的扩展，再加上AI技术的持续成熟，边缘运算结合人工智慧技术的「边缘AI」开始成为市场的新宠，为边缘运算技术带来新一波的动能，而IPC更扮演着至关重要的角色 |
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人工智慧推动神经网路技术开发热潮 (2023.02.22)
全球研究人员正透过模仿人类大脑组织方式，积极开发类神经网路技术，现阶段的神经网路，还是缺乏即时变化的灵活性，得神经网路技术普及实用化的进程还是相当遥远 |
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Google 翻译的即时镜头翻译功能全新升级 (2019.07.11)
Google 翻译可协助使用者探索陌生的地区、以不同语言进行沟通，并且让原本可能因为语言隔阂难以串连起来的事情连结在一起。Google 翻译行动版应用程式最让我喜爱的功能之一 |
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具备深度学习能力的装置将无所不在 (2018.05.02)
NVIDIA从传统图形处理器(GPU)设计起家，近年来将触角广泛深入至深度学习、人工智慧、ADAS等领域，NIVIDIA日前在矽谷举办GPU技术大会（GTC 2018），为人工智慧和深度学习的盛会 |
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亚洲是人工智慧发展下一个前哨 (2018.04.10)
在过去的几年里，因为大数据的融合，无处不在的强大云运算能力，以及软体演算法和机器学习的突破，使得部署人工智慧在新场景与各式情境中皆成为可能。 |
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NVIDIA深度学习运算平台於半年内增加十倍效能 (2018.03.29)
NVIDIA (辉达)针对其深度学习运算平台，揭露一系列重大的进展，让深度学习的工作负载与六个月前的前一世代产品相比，提升10倍效能。
已被所有大型云端服务供应商与伺服器制造商所采用的 NVIDIA平台关键进展 |
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NVIDIA 针对超大规模资料中心扩充深度学习推论功能 (2018.03.28)
NVIDIA(辉达)宣布一连串新技术与合作夥伴，将推论的潜在市场拓展至全球3,000 万部超大规模伺服器，同时大幅降低由深度学习技术所驱动的各种服务成本。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋在 2018 GTC 发表开幕演说时 |
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微软对偶学习&推敲网路技术 翻译软体能力媲美真人 (2018.03.16)
由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队宣布，研发的机器翻译系统在通用新闻报导测试集 newstest2017 的中翻英测试集，达到可与人工翻译媲美的水准。这是第一个在新闻报导的翻译品质和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统 |
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微软AI又一里程碑：微软中翻英机器水准”媲美人类” (2018.03.15)
继在语音辨识和机器阅读领域取得的“过人”成绩，由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队3月15日宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报导测试集newstest2017的中翻英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水准 |
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NVIDIA 宣布新 AI 夥伴、培训与计画在全球提供深度学习培训 (2017.11.03)
NVIDIA (辉达) 今天宣布扩大其深度学习机构 (Deep Learning Institute; DLI) 规模，该机构已培训成千上万名学生、开发人员与资料科学家，教导他们运用人工智慧 (AI) 所需的关键技术 |
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IBM多种语言语音翻译机被应用于伊拉克 (2006.10.16)
IBM的多种语言语音自动翻译机Multilingual Automatic Speech-to-Speech Translator（AKA Mastor）目前正在伊拉克进入实际应用操作程序，共有35台装载Mastor的笔记本电脑运到伊拉克，开始进行实际的语言翻译测试作业 |
