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智慧檢測Double A (2023.08.28)
不少產業的檢測方式已從土法煉鋼的人工檢測走向自動光學檢測AOI(Automated Optical Inspection)，因為AI尖端技術大幅躍進，AOI在原有的基礎下搭載AI優勢，發展出更為多元的AI+AOI智慧檢測應用及解決方案 |
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化工產業運用AI科技 因應多樣性挑戰 (2023.02.19)
近年化學工業面臨多樣性的挑戰，除了 ESG 等因素對產業的影響外，產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要，以及化學工業結合人工智能（AI）科技的應用方向 |
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挑戰未來運算系統的微縮限制 (2022.12.28)
要讓每總體擁有成本（TCO）的晶片性能躍升，系統級設計、軟硬體（電晶體）協同設計優化、同時探索先進算力，以及多元化的專業團隊與能力，全都至關重要。 |
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形 (2022.09.28)
疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使製造業快速轉型，走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切 |
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以3D模擬協助自動駕駛開發 (2022.08.24)
未來的車輛除了肩負著實現二氧化碳中和移動的目標之外，還須具備自主、電動、互連等特性—而且車輛將透過軟體定義。本文探討3D模擬對於自動駕駛的重要性。 |
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工業4.0對症下藥 加速實現工廠自動化數位轉型 (2021.08.13)
工業4.0概念正逐步擴張至每個工業據點，並成為工廠自動化發展的指標。很多工廠加速採用產線的自動化技術，已經成為工業界最顯著的趨勢。 |
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SLM晶片生命週期管理平台 形塑半導體智慧製造新層次 (2021.07.26)
矽生命週期管理平台（SLM）以資料分析導向為方法，從初期設計階段到終端用戶佈署進行SoC的最佳化，並且在各項運作中達到效能、功耗、可靠性和安全性的最佳化等。 |
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泓格科技：轉型工業4.0 就從最簡單的地方做起！ (2021.07.16)
工業4.0的口號在過去幾年中不斷被提起，也逐漸發酵。剛開始伴隨著這個很響亮的名詞，產業中也不斷有宣傳活動在進行工業4.0的推廣，滿足大家對於這個新概念的好奇。而在過了幾年的推廣之後，工廠也開始想著如何才能順利導入工業4.0，許多企業開始有了工業4.0的部門，更有針對工業4.0而新創的企業 |
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蔡司導入3D非破壞性X-ray智慧重構技術 提升封裝失效分析 (2020.09.01)
蔡司（ZEISS）今日宣布為其Xradia Versa系列非破壞性3D X-Ray顯微鏡（XRM）以及Xradia Context 3D X-ray微電腦斷層掃描技術（microCT）系統，導入先進重構工具模組（Advanced Reconstruction Toolbox） |
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敏捷型模型化基礎設計：Simulink模擬加速整合工作流程 (2020.08.11)
本文將描述一個在典型的敏捷開發工作流程管理和分享Simulink快取檔案的方法。 |
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2020.8月(第61期)工業4.0新布局 (2020.08.04)
經過近幾年的發展，工業4.0已走入所有工業領域中，
無論哪種規模與類型的業者，都逐漸落實相關的應用思維。
然而今年初爆發的新冠肺炎（COVID-19）疫情，
不僅衝擊了全球製造業的生產方式和流程，
同時也對供應鏈產生了影響，
例如異地生產、多來源供應等，開始受到人們的重視 |
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西門子擴展Xcelerator解決方案 助電子電氣系統整合開發 (2020.06.18)
因應近年來萬物聯網時代來臨，製造業者開發電子電氣系統越來越複雜，西門子數位化工業軟體公司也在今(18)日宣佈擴充其Capital電子電氣(E/E)系統開發套裝軟體，不僅使得該Xcelerator套裝軟體、服務和應用程式開發平台的解?方案，可支援軟體架構、通訊網路與AUTOSAR合規嵌入式軟體開發應用 |
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利用Simulink進行無線收發器之設計與網路建模 (2020.05.29)
本文介紹一個Simulink模型，可做為設計無線收發器及建立無線網路的基礎架構。 |
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工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。
隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果 |
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2019年12月(第54期)智慧能源-智造時代的核心驅動力 (2019.12.02)
多數的人並不知道，
環保與節能也是工業4.0的目標之一。
智造不單單只是品質的提升，
更包含價值的提升，
而價值的提升有賴於多方的參與，
其中，能源效率的提升，
以及綠能方案的採用，
都是增加生產價值的手段 |
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以模型化基礎設計混合訊號多波束聲納系統 (2019.11.20)
為了開發多波束聲納系統來進行高解析度的聲波成像，NEC採用MATLAB和Simulink的模型化基礎設計新方法來設計多波束聲納系統。 |
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2019年10月(第52期)機器視覺－AI與3D引爆工業辨識新浪潮 (2019.10.05)
人工智慧的加入，為機器視覺帶來了全新的應用場，
智慧零售、智慧倉儲、及智慧工廠等應用，
都將成為其華麗的伸展台。
而3D辨識的加入，更為機具帶來「距離」感，
機器的視覺開始更接近人眼，也可進行更複雜的取放工作 |
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以模型化基礎設計流程開發測試AUTOSAR軟體元件與複雜裝置驅動 (2019.09.25)
使用模型化基礎設計來進行AUTOSAR CDDs和SW-Cs的開發，對IDNEO公司帶來顯著的改善，而在公司的事業各方面帶來很大的合作商機。 |
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2019年4月(第46期)HMI製程可視化 (2019.04.08)
◎ 智慧製造啟動，IT與OT開始整合，製程可視化也進一步提升，過去只負責簡單的人與機器間溝通的HMI，有了更吃重的全新角色。
而製造業對工廠可視化的強烈需求，更加快了HMI在規格上的演進腳步，除了觸控螢幕的規格不斷突破外，設計與應用也更趨多元化 |
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以模型化設計AUTOSAR／ISO 26262標準Hybrid車電池管理系統 (2019.03.15)
透過MATLAB與Simulink的模型化基礎設計功能，能增加設計元件的再利用性，減少人工編寫程式碼，改善與客戶的溝通，最後開發出了更高品質的電池管理系統。 |
