CTIMES - 工控自動化

非匹配網格技術已涵蓋全模座分析！ (2018.08.14)
模具設計的優劣對於產品的良率影響巨大，全模座分析運用先進非匹配網格技術，讓全模座實體網格可快速生成，減少試模次數，可有效協助現場模具開發的速度及提升產品良率

機聯網將扭轉台灣橡塑膠機產業態勢 (2018.08.08)
中國大陸橡塑膠產業發展至今供應鏈完整，台灣廠商功不可沒。

乙太網路和工業乙太網路有何不同？ (2018.08.07)
工業乙太網路系統需要比辦公室乙太網路更加穩定可靠，工業乙太網路近來已成為製造業的熱門詞彙。本文將介紹乙太網路和工業乙太網路，並比較二者的不同

看好台灣自動化前景 UR為中小企業提供轉型助力 (2018.08.03)
國際機器人聯盟（IFR）最新報告顯示，台灣製造業的機器人安裝密度持續攀升，名列世界前十大自動化程度最高的國家。為協助台灣各領域產業持續實現自動化轉型，全球協作型機器人領導廠商Universal Robots特別邀請總裁Jurgen von Hollen來台

界定未來之戰場 (2018.08.03)
近年來，軍事、情報和政府機構已經意識到由技術變革帶來的全新、快速發展的威脅，這些威脅往往呈現出不能夠被識別和反制之形式。而這些新技術注定將改變現代戰爭之面貌

加速實現網路終端低功耗人工智慧應用 (2018.08.01)
人工智慧（AI）和機器學習（ML）半導體解決方案對新一代人工智慧應用程式的運算能力至關重要。

架構工業物聯網須突破4大困境 (2018.08.01)
工業物聯網是智慧製造的核心架構，不過對製造業者來說，此架構是全新概念，四零四科技(MOXA)指出，企業主必須克服4大問題，系統方能穩定且永續運作。

皮爾磁開設機械安全認證課程人機協作效率與安全同步提升 (2018.08.01)
工業4.0時代來臨，人機協作已成未來的製造趨勢，然而人與工業機器人共工有一定風險，皮爾磁於今年下半年開辦的CMSE課程，透過理論與實務並行的方式，讓台灣製造業者可兼顧安全與效率

塑膠射出成型設備開始導入人工智慧 (2018.07.30)
隨著工業4.0與人工智慧理念在全球不斷發酵，射出成型機使用者的需求已漸漸由單機演變成附加模具、週邊系統，甚至是整線或整廠規劃...，讓使用者擁有更精密的運籌計劃與有效的資源分配

打造智慧化製程因應少樣多量訂單挑戰 (2018.07.24)
近年來消費性市場走向少量多樣模式，對製造業者帶來嚴峻挑戰，對此製造業者必須盡快啟動製程變革，以彈性、智慧化模式，因應新製造世代的到來。

解構車隊管理系統軟體、硬體、週邊缺一不可 (2018.07.23)
商用車運輸型態及車種多元化，造就出車隊管理系統「少量多樣」的產業特性，而在這些車機產品背後都有一個相同目的，就是創造最大附加價值，讓車隊管理機制走向智慧化

橡膠成型機結合智動化技術精進成本與品質 (2018.07.20)
橡膠成型製程多是採高溫高壓，且會使用到硫化製程，唯有透過自動化的方式，才能提高效率和安全性；另一方面，搭配遠端查修管理，更能即時處理和降低工程人員的時間成本

CTIMES「智慧製造電子元件技術論壇」會後報導 (2018.07.19)
工業4.0是當前熱議話題，日本、美國、德國都已加速導入腳步，台灣也必須緊追國際脈動，CTIMES為此舉辦論壇，談論工業4.0相關重要議題。

EMS協助掌握廠房大數據 (2018.07.19)
台灣產業要達到工業4.0的標準，必須整合IT與OT，將建築、工廠相關數據數位化，加強對廠內能源的控管。

智慧機械成台灣跨入工業4.0的尖兵 (2018.07.17)
台灣導入工業4.0架構的首要之務，就是達成製造業的升級與智慧化。而台灣製造業要邁入智慧製造的時代，第一步就是推動智慧機械的發展。

協助型機器人大舉進攻食品包裝市場 (2018.07.12)
食品包裝設備將朝向三大趨勢發展：一、協助型機器人的普及化；二、取代過去個別包裝功能設備，針對食品業界的廣泛應用型機器人將急速擴大；三、針對食品業界工廠的IoT化

先進包裝機械方案商專訪－虹興機械與貝加萊 (2018.07.11)
具備高度客製化能力，以及先進的設備整合技術，是領先包裝機械設備商所不可或缺，本篇報導即專訪兩家優秀的包裝設備供應商：虹興機械、貝加萊，一窺目前包裝設備的發展趨勢與應用關鍵

自動化與客製化成包裝機械顯學 (2018.07.11)
包裝機械所需的客製化與自動化的能力十分重要，其中「網路化」、「客制化」和「機電整合」是最關鍵的趨勢。

機聯網落地成真 (2018.07.11)
機聯網是工業物聯網的第一步，在政府與廠商的推動下，目前市場需求與解決方案已開始出現，未來商機可期。

工業物聯網落地成真 (2018.07.11)
工業物聯網是工業4.0的核心骨幹，也是智慧製造願景的啟動點，工業物聯網的系統建置，必須與生產現場第一線的設備全面串接，克服實質上的運作挑戰，智慧製造才能夢想成真