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CTIMES / 電腦產業
科技
典故
確保網路穩定運作與發展的組織 - ICANN

ICANN是一個獨特的組織目的在於提昇網路的品質,並且致力於全球網路的發展。
慈善科技創新力道 國研院與慈濟四大志業簽訂合作備忘錄 (2020.05.26)
多年來國家實驗研究院如同科研基地,協助研發突破科學新技術與積極培育人才,成果斐然。國研院今(5/26)日與慈濟四大志業:慈善基金會、醫療法人、學校法人、人文基金會共同簽署合作備忘錄
邊緣運算是實現智慧物聯應用的關鍵 (2020.05.18)
邊緣運算所能帶來的應用與價值,就是更快、更好的體驗,它能實現在用戶端或者製造前端的智慧化服務。
台灣AI雲驅動產學技術深化及創新服務成效 (2020.05.15)
為領航產業升級,由科技部推動,國家實驗研究院高速網路與計算中心(簡稱國研院國網中心)與AI戰略發展夥伴華碩、廣達、台灣大哥大共同打造的台灣杉二號超級電腦及台灣AI雲,迄今三年有成
人工智慧長驅直入 邊緣運算漸成產業主導要素 (2020.05.15)
隨著運算資源成熟,邊緣運算將成為所有產業和應用的主導要素。特別是機器人等各種複雜的邊緣裝置,都將加速此一轉變。
IBM、QIAGEN、Schrodinger國際大廠協力 加速台灣科技抗疫 (2020.05.13)
國研院國網中心攜手IBM、QIAGEN、Schrodinger等國際夥伴加速抗疫研發進程 繼美國科技大廠NVIDIA之後,國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)今(5/13)日宣布
「戰場」經營管理 有效資安防禦 (2020.05.13)
精誠資訊分享企業必須將資安管理深化到組織文化精神中,透過員工資安意識訓練並配合長期的社交工程演練,來強化員工的資安敏銳度。
工研院攜手退輔會榮家榮院 打造智慧照護驗證試驗場域 (2020.05.11)
工研院與退輔會榮家榮院結合創新智慧科技與豐富照護經驗,打造智慧照護驗證試驗場域。未來將延伸運用在退輔會旗下的榮民醫院及16所榮民之家,並推廣至相關醫療照護機構
科普與創意設計相乘效益 擴散科學商業價值 (2020.05.07)
為了增進科學技術之研發導入設計能量,並強化科普知識的傳播效益,國家實驗研究院(簡稱國研院)於5/6與台灣設計研究院(簡稱設研院)簽訂合作備忘錄,未來雙方將透過策略性合作推廣科學普及與創意設計;同時希望帶動台灣人文科技研發能量,共創發展願景,提升台灣產業競爭力
工研院攜手北醫附醫 打造零接觸式防疫科技平台 (2020.05.01)
因應新冠肺炎(COVID-19)疫情,以先進的資訊系統、儀器設備及整合平台等來加強防疫措施的力道,不但能提高醫療照護效率,亦可減輕第一線醫護人員負擔,並降低醫護人員感染的風險
Edge MicroDC—邊緣運算微型資料中心發展趨勢 (2020.04.30)
邊緣運算微型資料中心(Edge Micro Data Center)採用分散式系統,在介於終端設備與雲端運算的位置之中,扮演數據緩存、過濾等「預處理」功能。
大數據群體健康分析 勤洗手助防疫成效 (2020.04.22)
新型冠狀病毒(COVID-19)疫情在全球持續蔓延,民眾是否保持個人良好的衛生習慣,例如戴口罩、勤洗手,對於防疫成效也有相當的影響力。 國家衛生研究院群體健康科學研究所林煜軒醫師研究團隊分析21個國家在今年1月29日至2月19日這段期間的Google趨勢數據發現
國研院與NVIDIA合力科技抗疫 強化新冠病毒醫療研發 (2020.04.20)
為了協助抵禦新冠病毒的疫情蔓延,國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)於4月初甫啟動「御守台灣?科技抗疫」專案,釋出國際級超級電腦「台灣AI雲」 之計算力、儲存及大數據資料集等資源,免費開放各界提案申請運用
UL:3D列印零組件不能採用傳統製造技術來評估 (2020.04.14)
3D列印或積層製造(AM)提供前所未有的多功能性,可直接從數位文件中製造複雜的零件和產品,甚至可以在製造過程中更改列印參數,調整材料屬性來符合列印產品的任何設定部分,然而這樣的多功能性也比傳統製造來得複雜和多變
光禾感知打破視覺為主的空間思維 (2020.04.13)
光禾感知(OSENSE)是以電腦視覺技術及AI應用為核心的空間識別新創公司,自2017年3月成立至今,已成功建立了多個智慧車站、球場和商場的應用案例。
台北市與連江縣打造雙城智能卡 跨域合作拓展多元服務 (2020.03.31)
為了促進城市數位化轉型成智慧城市,各城市之間的發展及協作具有推波助瀾的效益,台北市政府與連江縣政府共同以經濟部工業局智慧城鄉案生活應用補助計畫—「市民卡跨域整合服務計畫」,結合台北卡與連江縣民卡,讓兩縣市會員可同享服務及多項消費優惠,促進雙方商業觀光及交流
工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果;然而,若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集,將是進一步成功的關鍵。 隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進,科學家與工程師得以在人工智慧(AI)專案得到更大範圍的成果
網紅崛起 推動新興科技產業成型 (2020.03.20)
這些人透過網路和各式的媒體工具,充分展現自身的魅力與獨特的觀點,並牢牢抓住了全球的目光。
3D列印技術在醫療輔具的應用與挑戰 (2020.03.05)
輔具不僅用於外部的佩戴,也會內置的機會,因此依使用者實際的生理條件進行客製化生產,是最符合需求,也最安全的方式。
5G時代與AI邊緣運算結合 倍速實現智慧製造 (2020.03.03)
當5G加上AI邊緣運算,對於工業互聯網中的智慧製造將產生顯著的影響。
關於USB Type-C的11個誤解 (2020.02.26)
關於USB Type-C的11個誤解

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