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为AI注入理解力 (2020.06.11)
机器学习属于AI的一个子集，原理是通过训练基于电脑的神经网路模型来识别给予的模型或声音。在神经网路完成训练后，就可以推理出结果。 |
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Automation Anywhere：五成企业盼提升财务作业自动化 (2020.06.10)
台湾新冠肺炎疫情逐渐趋缓，企业除了积极恢复营运外，也应审视得以因应危机、非常态事件的数位体质与转型进程。Automation Anywhere偕中华徵信所公布最新「企业财务流程调查」 |
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Arm：5G将成为云端游戏的绝隹赋能者 (2020.06.09)
从物流、重工业、机器人学到自驾车，5G 势必将在物联网（IoT）的各个角落开启许多机会。蜂巢式连接的既有应用将大幅强化，加上移除了传统的进入障碍，如速度、延迟与网路的可用性，将开展前所未见的全新应用与营收来源 |
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云端服务需求激增 数据机房面临绿色能源挑战 (2020.06.09)
目前日益依赖数位技术的社会，突显了决策者在极端条件下，更需要仔细评估灵活性资源的潜在可用性的需求。 |
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CTIMES联手安驰科技坚守智能医疗防线 线上课程第二堂冲出高人气！ (2020.06.08)
随着行动医疗的逐渐普及，生命体徵监测的可靠性与多元性更加受到医疗产业重视。目前生命体徵监测（VSM）正广泛应用於多样化的市场，每种市场应用都有不同的挑战和关键要求 |
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新型态竞争风云起 EDA启动AI晶片新战场 (2020.06.05)
AI将引导全世界走向工业革命以来，相关厂商必须快速将运算晶片上市，来处理AI架构的全新挑战，需求驱使EDA工具日新月异。 |
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边缘运算四大核心 实现海量资料处理的最佳布局 (2020.06.03)
物联网的概念开启了科技应用的新视野，然而，当越来越多元件走向微型化、智慧化，数据海啸也随之而来，如何让这些装置以最有效率的方式运作... |
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台积电采用HPE ProLiant伺服器部署PaaS环境 (2020.05.29)
慧与科技 (HPE) 宣布台积电已采用使用AMD第二代EPYC 7000系列处理器的HPE ProLiant DL325 及DL385 Gen10伺服器，以提升其应用程式开发效率、降低总持有成本(TCO)，并实现虚拟化架构上平台即服务(PaaS) 的管理及维运简化目标 |
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Dell EMC PowerStore带来应用灵活性与行动性 (2020.05.28)
我们正处在数据爆炸成长以及充满创新技术的新IT时代。在这个全新时代，企业正处於成为数位巨擘的浪头上，但面临两大障碍：其一是数据不论在边际位置、核心资料中心到公有云哪个位置 |
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Arm：全新IP将为5G时代带来真正的数位沉浸 (2020.05.27)
在这场前所未见的全球公卫危机中，我们与科技互动、并仰赖它来连结、帮助与支持他人的方式，都体现人类社会的急速改变，而我们的生活也更加仰赖智慧手机 - 透过手机上应用程式的食品或餐点宅配服务，来解决家人的三餐问题，或以虚拟方式每天与同事与亲人互动 |
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Cadence：透过内外兼具的EDA布局 加速设计流程 (2020.05.26)
一般来说，AI对於EDA工具的影响，多半需要考量两个部分。EDA工具通常面临着解决许多难以解决的挑战，这些挑战需要利用更先进的方法来加以管理。例如，在布局和设计路线流程的早期，就先评估大型数位化设计的线路拥挤或可能的错误 |
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Western Digital加入汽车边缘运算联盟 推动连网汽车基础建设 (2020.05.25)
汽车边缘运算联盟（The Automotive Edge Computing Consortium；AECC）指出，Western Digital已加入汽车边缘运算联盟跨产业组，一起为未来汽车、运算，以及储存融合（storage convergence）技术贡献心力 |
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边缘运算需求引爆 软硬体协同开发是最大挑战 (2020.05.22)
许多边缘运算装置是采用电池供电，因此对于系统的功耗有很高的要求。这些装置也必须对隐私数据进行保护，让核心运算在边缘端可以更安全。 |
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AI迈入自主系统时代 加速晶片市场竞争力道 (2020.05.21)
随着AI技术的逐渐扩大应用，复杂性也不断增加，人们越来越清楚地知道，AI及其许多工具（例如深度学习、机器学习等）都将再一次引导全世界走向工业革命以来，最大幅度的社会经济革新 |
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Arm：运算由云端转移至边缘 将释放更多应用可能性 (2020.05.20)
智慧物联网是AI趋势下驱动的一个市场方向，其应用也将扩及至智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、工业监测、智慧医疗、水质监测、商品追踪、智慧制造等多个领域，也可能彻底颠覆公部门对各项公共设施的维运管理，进而改变人们工作、生活与商业营运的方式 |
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NXP：边缘运算最大挑战在於软硬体的协同开发 (2020.05.18)
AI正逐步深入生活的各层面，许多装置都渐渐需求更高的运算效能。事实上，智慧生活相关的装置，越来越多普遍都必须依赖AI演算法。这些应用场景对低功耗和安全性都有很高的要求，这就展现出了边缘运算的重要性 |
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边缘运算是实现智慧物联应用的关键 (2020.05.18)
边缘运算所能带来的应用与价值，就是更快、更好的体验，它能实现在用户端或者制造前端的智慧化服务。 |
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人工智慧长驱直入 边缘运算渐成产业主导要素 (2020.05.15)
随着运算资源成熟，边缘运算将成为所有产业和应用的主导要素。特别是机器人等各种复杂的边缘装置，都将加速此一转变。 |
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迎接5G时代 IBM和Red Hat推出新边缘运算解决方案 (2020.05.13)
对於全球企业来说，无线5G电信网路的推出可以使行动资料获得极高速、低延迟和最小传输延迟，这些全都是为加速边缘运算的应用而设。IBM在其Think Digital大会上宣布合作夥伴生态系统的新服务与解决方案，协助企业和电信公司在5G时代加速迈向边缘运算 |
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挺防疫 凌?智慧型机器人投入体温监测行列 (2020.05.07)
「体温过高，请重新测量」、「未戴囗罩，请戴上囗罩」。为了防疫，Ayuda聪明再升级，凌?智慧型服务机器人Ayuda特别增加了体温量测及戴囗罩监测与提醒功能，即日起投入凌?电脑办公大楼出入囗的防疫行列 |
尽管DOS的大受欢迎，是伴随IBM个人PC的功成名就而来，不过要追溯它的起源，可要从较早期的微处理器时代开始说起。
