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Cadence結合生成式AI技術 開創多物理場模擬應用新時代 (2024.05.07)
Cadence 與NVIDIA合作，結合生成式 AI，開創多物理場模擬技術的應用新局。Cadence是透過Millennium平台，利用特製的NVIDIA硬體加速運算來提高效率，在單一Millennium M1機箱可達到等同於32,000顆CPU的運算效能，提供接近硬體模擬的速度 |
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昇頻攜手產官同行 共創5G x AIoT雙軸轉型新局 (2023.09.28)
迎接5G x AIoT創新融合時代，由昇頻（Proscend）偕同鑫蘊林科（Linker Vision）近期於高雄盛大舉辦「5G AIoT智慧工廠論壇暨新創交流會」，吸引近200位業界先進參與觀摩，匯聚5G、AI與IoT產業生態鏈 |
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NVIDIA首度公布在Arm架構伺服器上的AI測試結果 (2021.09.23)
NVIDIA 首度公布在 Arm 架構伺服器上的人工智慧推論效能測試結果，根據今天公布的基準測試結果，NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架構的 CPU 進行人工智慧 (AI) 推論方面取，得最佳成績 |
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半導體創新成果轉化 AI運算世界加速來臨 (2021.08.06)
近年來，半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。
結合5G與AI使分散式智慧更得以實現，讓AI運算能於裝置上進行。
而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分，使邊緣自主能夠獨立於雲端 |
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賽靈思：以更高AI效能功耗比 支持邊緣運算自主 (2021.06.15)
邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立於雲端 |
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新款異質平台提升AI效能 賽靈思擴展邊緣運算應用 (2021.06.10)
邊緣市場規模呈現跳躍性成長。從2021年至2025年，支援這類獨特應用的嵌入式AI晶片組市場規模預計將成長超過一倍以上。為了推動從邊緣到終端的人工智慧（AI）創新，賽靈思（Xilinx）今日推出適用於新一代分散式智慧系統的Versal AI Edge系列 |
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凌華推出DLAP x86深度學習加速平台 優化大規模的邊緣AI部署 (2021.02.02)
邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計，可將深度學習帶進終端，拉近與現場資料、現場決策應變的距離 |
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新款英特爾開放式FPGA堆疊架構 輕鬆開發客製化平台 (2020.12.04)
Intel Open FPGA Stack (Intel OFS)，為可擴展、可透過原始碼存取硬體與軟體的基礎架構，並由git檔案庫所提供，讓硬體、軟體與應用程式開發者更容易建立客製化加速平台與解決方案 |
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自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06)
從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷，我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展，且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能 |
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台灣計算雲TWCC聯手NVIDIA 助科學家駕馭GPU加速科學應用 (2019.06.27)
為讓科學家容易上手，掌握GPU運算的優勢，國家實驗研究院高速網路與計算中心（國研院國網中心）首度與NVIDIA合作，於6月26日舉辦GPU Bootcamp學習營活動，進行OpenACC平行計算編程語法教學，以使國內使用者輕鬆了解與應用 |
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Xilinx首款 7奈米Versal ACAP自行調適運算加速平台開始出貨 (2019.06.18)
賽靈思（Xilinx）今日宣布，開始出貨旗下Versal AI Core及Versal Prime系列元件，給多家參與早期試用計畫的一線客戶。Versal為業界第一款自行調適運算加速平台（ACAP）。
ACAP是一種高度整合的多核心異質運算平台，能在硬體與軟體層面隨時進行修改，以因應資料中心、汽車、5G無線、有線及國防等眾多市場的廣泛應用與作業負載之需求 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 |
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Versal:第一款自行調適運算加速平台（ACAP） (2018.11.16)
Versal ACAP為一個完全支援軟體編程的異質運算平台，將純量引擎、自行調適引擎和智慧引擎相結合，落實顯著的效能提升。該平台能使用於資料中心、有線網路、5G無線和汽車駕駛輔助等應用 |
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NVIDIA針對資大規模資料分析與機器學習推出 RAPIDS 開源 GPU 加速平台 (2018.10.11)
NVIDIA (輝達)今（11）日針對資料科學與機器學習推出GPU加速平台，為眾多極大的企業提供以前所未有的速度分析龐大的資料與產出精確的商業預測，被業界領導品牌廣為採納 |
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人工智慧系列 機器學習研討會 (2018.07.03)
根據Gartner調查，只有4%的企業已部署並投入AI應用，另有46%的企業有積極意願並計畫投入AI部署－－這無疑是技術學習者的最關鍵指標！事實上，人工智慧技術已經醞釀超過65年，擁有資料者更是比比皆是，但關鍵在於如何能用機器學習技術找出資料價值；而進行缺陷檢測所需的大量影像資料學習方法，正是人工智慧的視覺辨識基礎應用 |
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緯穎攜手NVIDIA 開發全新人工智慧硬體平台 (2018.05.30)
緯穎科技瞄準高速成長的人工智慧深度學習與應用，今宣布與NVIDIA(輝達)合作，開發一系列滿足深度學習訓練與即時推論的人工智慧產品。並將於2018台北國際電腦展期間(6月5日至6月8日)於台北國際會議中心一樓展出各項產品 |
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[MWC 2018] 研華偕同夥伴實現從端到雲無縫接軌能量 (2018.02.26)
研華公司為加速推動下一代物聯網關鍵無線技術之佈局，將偕同各生態夥伴參加2018世界行動通訊大會(Mobile World Congress，MWC)，共同展示連網技術與連線能力之最新技術與發展，以實現無線感測器與物聯網閘道器與雲間之無縫接軌能量；同時，也說明研華於物聯網下一階段進程中，與各夥伴間之共創實力 |
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PGI高效能運算編譯器登陸IBM POWER系統 (2014.11.21)
最佳化編譯器可讓開發人員輕鬆開發和轉移Linux x86應用到GPU加速POWER系統
NVIDIA (輝達) 針對PGI最佳化編譯器開發一個加強版，這可讓開發人員快速輕鬆地開發全新應用，或在採用IBM POWER CPU的系統中執行Linux x86 架構 GPU加速應用 |
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Electronics Summit 2008特別報導（下） (2008.07.20)
由GlobalPress所主辦的Electronics Summit 2008展會，共有來自全球50國媒體記者與超過30家科技廠商共同參與，在終年放晴的舊金山舉辦此次活動，也象徵為科技產業帶來耀眼的新契機 |
