邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立於雲端。

賽靈思Versal AI Edge系列資深產品線經理 Rehan Tahir

賽靈思Versal AI Edge系列高級產品線經理Rehan Tahir指出，當賽靈思在2018年引入Versal ACAP的時候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用於雲端和網路，然後推出了Versal Premium，用於高端的雲和網路，先有這些是非常重要的，因為首先需要非常強大的雲端和網路，然後再把這個架構帶到邊緣。

而現在，利用這些異構的架構推出新一代的Versal AI Edge系列產品，這是一種微型的ACAP，能夠在邊緣工作，實現優化的單位功耗性能。單位功耗性能重要的原因在於，在這樣的邊緣應用中，通常都有非常嚴格的熱和功耗等限制，同時還必須實現非常高的性能。

這些邊緣的應用非常重要，藉由微型化，可以加強AI算力，能夠支持對功耗和熱都有非常高要求的應用，主要的應用案例包括了智慧視覺、無人機、協作機器人ADAS與自動駕駛，另外還有醫學成像，包括內窺鏡和超聲波等。

另外，現今越來越多的應用都開始得到了AI的支援，而且有很多形式的AI可能都是之前沒有想到的，比如說無人機的導航和目標追蹤，機器人和工人在工廠進行協作，還有半自動到全自動的駕駛，AI在醫學的應用，包括參與醫學的診斷和分析，可以說現在AI的應用隨處可見，而今天一般人普遍關注的仍偏重在汽車和工業領域等應用。

賽靈思推出的Versal AI Edge系列，專為推動從邊緣到終端的人工智慧（AI）創新所打造。Versal AI Edge系列的AI效能功耗比與GPU相較之下，不僅提高了4倍，其運算密度更較上一代自行調適SoC提高了10倍，成為具可擴展性與靈活應變能力的產品組合，適用於新一代分散式智慧系統。

Versal AI Edge自行調適運算加速平台（ACAP）為廣泛的應用提供智慧功能，包含具最高等級功能安全性的自動駕駛、協作機器人、具預測性的智慧工廠、醫療系統，以及適用於航太與國防市場的多任務型有效負載（payload）。該產品組合採用AI引擎-機器學習（AI Engine-ML）架構，與過往的AI引擎架構相比，可提供4倍的機器學習運算能力，並且將全新的加速器RAM與強化的記憶體層級整合，以因應不斷演進的AI演算法。這些架構的創新為Versal AI Edge系列帶來了相較於GPU高達4倍的效能功耗比，以及更低的延遲，進而使邊緣設備的功能更加強大。

支援AI的自動化系統需要高運算密度，以加速從感測器到AI乃至於即時控制，進而實現整體應用加速。相較於Zynq UltraScale+ MPSoC，Versal AI Edge元件可提供十倍的運算密度來達成整體應用加速，並實現更智慧的自動化系統。此外，Versal AI Edge元件支援多種安全標準，包含工業（IEC 61508）、航空電子設備（DO-254/178）與汽車（ISO 26262），助力供應商達到ASIL C隨機硬體完整性與ASIL D系統完整性的等級。