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車輛中心TIE展 秀自駕車隊列創新技術 (2024.10.17)
財團法人車輛研究測試中心於10月17至19日，在2024年《台灣創新技術博覽會》上，展出「智慧電動車自駕隊列技術」。此技術能使多台車輛以精確的間距和高度協同的自動駕駛功能運行，特別是針對城市公共運輸與物流運輸系統，能夠提升運輸效率及節省建設成本 |
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Ansys攜手NVIDIA 加速自駕車開發與驗證流程 (2024.01.08)
為確保自動駕駛的安全性和可靠度，Ansys於今（8）日宣佈用戶可將Ansys AVxcelerate Sensors導入NVIDIA DRIVE SIM此一基於場景的自駕車模擬器（Autonomous Vehicle；AV）中，並由NVIDIA Omniverse支援該平台驅動 |
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R&S於2023年歐洲微波週 展示FMCW雷達最短距離模擬 (2023.09.25)
Rohde & Schwarz的雷達測試系統透過空中完全模擬駕駛場景，用於測試先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車（AD）中使用的雷達感測器。現在，Rohde & Schwarz推出了R&S AREG800A汽車雷達回波產生器和R&S QAT100天線陣列的新選項 |
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車聯網大道之行 智慧交通新契機 (2022.12.26)
V2X也就是車聯網，是以車輛為主體的物聯網。
當所有車輛都具備車用通訊系統，就能夠和周圍的萬物互連。
透過V2X可以強化ADAS應用，並為未來的智慧交通帶來新契機。 |
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英飛凌推出XHP 2功率模組 有軌電車優化促進綠色移動 (2022.03.08)
英飛凌科技股份有限公司將推出採用XHP 2封裝，採用CoolSiC MOSFET和.XT技術的功率半導體，特別適用於軌道交通的定制需求。
英飛凌XHP 2功率模組的價值，已在西門子鐵路系統（Siemens Mobility）和Stadtwerke Munchen（SWM）公司聯合展開的實際道路測試中得到證明 |
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實現自駕車願景 實驗室全場景模擬將成致勝關鍵 (2022.01.20)
汽車製造商必須在真實道路上測試原型車，或合法汽車所配備的整合式系統。路測是汽車開發過程中不可或缺的環節，但製造商需投入大量的成本、時間。因此，製造商需根據真實狀況來訓練ADAS或自動駕駛汽車的演算法 |
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老牌馬達大廠接班成敗 端視電動車創新應用 (2021.09.02)
台灣傳產機械業至少也度過兩代接班，。但最後仍端視其接班梯隊能否銜接產業下一波轉型契機，掌握電動車等節能減碳技術，讓創新應用不再只是一門生意，還涉及了企業世代交替存亡的關鍵 |
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GPS定位更精準：追蹤所有四個全球GNSS星系效益 (2021.05.05)
追蹤第四個星系可提高在高樓林立都會環境中的定位效能─而且也同時提高定位技術對干擾的整體承受力。 |
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AWS雲端服務打入Torc Robotics自動駕駛貨車系統 (2021.02.19)
日前，Torc Robotics宣佈選擇AWS雲端服務作為其首選的雲端供應商，以滿足其大規模資料傳輸、儲存和運算的速度需求，為在美國新墨西哥州和維吉尼亞州部署下一代自動駕駛貨車測試車隊 |
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工研院攜大同力拼2030電巴國產化 助業者逐鹿電動車市場 (2021.01.28)
看好電動車輛發展，工研院在經濟部技術處科技專案和工業局智慧電動巴士DMIT計畫支持下，今（28）日聯手台灣馬達領導品牌商大同公司成功開發首部台灣自製的電動巴士動力系統，整合堪稱電動車心臟與大腦的馬達和驅動器，提升電動巴士的性能與效率，加速落實電動巴士國產化，協助台灣智慧運輸發展 |
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車用雷達IC設計之環境迴圈驗證 (2020.09.23)
本文聚焦於感測器實現數位部分的驗證，但這個環境迴圈方法可以容易延伸到驗證混合訊號和RF設計。 |
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UL發布無人駕駛安全標準 涵蓋全自動駕駛範疇 (2020.05.27)
UL的非營利組織Underwriters Laboratories日前發布《UL 4600自動駕駛產品安全評估標準》，這是第一個針對無人駕駛車輛制定的安全評估標準。
該標準的範疇包含了在無需人類駕駛監督的情況下，評估自動駕駛產品的安全原則與流程，意即車輛將可完全自動駕駛 |
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北市公車專用道自駕巴士5月上路測試 9月開放試乘 (2020.02.27)
為補足夜間公共運輸缺口，解決公共運輸駕駛人力不足問題，近年產學研單位積極合作推動自駕車相關產業。為推動自駕車應用於公共運輸，台北市政府與台灣智駕公司合作，向經濟部申請於北市信義路公車專用道進行夜間自駕巴士測試 |
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工研院攜手新竹市府 「Taiwan No. 0001」自駕車南寮首航 (2019.10.22)
台灣智慧運輸駛向新紀元！現今在開放場域測試自駕車已成國際趨勢，也是台灣自駕車技術發展所面臨的挑戰！工研院與新竹市政府合作，共同推動「Taiwan No. 0001」自駕車正式於新竹南寮漁港揭牌上路，成為全台首輛能在開放場域驗證的自駕車 |
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Seeing Machines為自動化調研汽車推出Guardian BdMS系統 (2018.09.12)
Seeing Machines Limited（Seeing Machines）為自動化駕駛車輛推出最新駕駛員監測系統，以滿足市場對於擴大半自動化和自動化調研車輛部署的明確需求；Seeing Machines 致力於設計人工智能支持的操作者監控系統，以提高交通安全 |
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無人自動駕駛計程車的縱向控制開發 (2018.06.14)
小型新創公司團隊以Simulink模型化基礎設計取代手動編寫程式碼，透過快速的設計疊代，縮短從白板上發想無人自動駕駛計程車的概念到真正上路的時程... |
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蘇寧物流完成4級自駕功能的無人卡車駕駛測試 (2018.05.28)
中國蘇寧物流在上海完成了其自動駕駛重卡「行龍一號」（Strolling Dragon） 的駕駛測試，這標誌著該公司的全自動化物流解決方案計劃實現了另一個里程碑。
「行龍一號」（Strolling Dragon）是蘇寧物流自動駕駛車隊中最大的一款無人駕駛卡車，具備4級自動駕駛功能 |
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車輛智慧化現況與自動駕駛進展 (2018.05.03)
車廠在ADAS與車聯網兩大基礎上，發展自動駕駛科技，研發人工智慧與3D圖資定位技術，多國政府也規劃自駕車政策與環境，積極推動自駕車上路。 |
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Subaru運用NI技術 縮短90%電動車的測試開發時間 (2018.04.23)
NI宣布Subaru 等主流汽車製造商正在運用 NI 的硬體迴路 (HIL) 技術，進行電動車的實際路況模擬，以消除環境因素所造成的影響，進而縮短測試時間並壓低成本。
過去，工程師需要使用建置完成的車輛，於測試道路或公共道路上進行測試，以檢驗車輛性能及安全回應機制 |
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NVIDIA推出DRIVE Constellation模擬系統用於安全駕駛自駕車 (2018.03.29)
NVIDIA(輝達)針對自駕車測試利用擬真的模擬技術推出一套雲端系統，為自動駕駛創造更安全且更具擴充性的解決方案。
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳在 GTC 2018 的開幕主題演說中，宣布推出基於兩個不同伺服器上的 NVIDIA DRIVE Constellation 運算平台 |
