帳號:
密碼:
相關物件共 23
(您查閱第 頁資料, 超過您的權限, 請免費註冊成為會員後, 才能使用!)
Cloudera全新機器學習項目AMP加速器協助AI整合 (2024.09.16)
現今許多企業都正在嘗試使用生成式AI,但此技術仍罕見最佳化企業範例,如何確保使用案例可靠兼具成本效益,同時縮短研發時程,節省許多的時間和資源,並提升生產力和效率?Cloudera為使用於數據、分析和人工智能的混合平台,現推出多個專為企業人工智慧(AI)使用案例縮短寶貴時間而設的全新機器學習(ML)項目(AMP)加速器
Hitachi Vantara推出智慧DataOps Software Suite (2021.08.25)
日立有限公司旗下數位基礎架構、資料管理分析與數位解決方案子公司Hitachi Vantara宣佈推出全新一代Lumada DataOps Suite解決方案。該資料管理和軟體分析組合旨在幫助企業快速識別和使用資料,強化客戶體驗並提高競爭優勢——從客戶、營運和智慧產品,到合規性和詐騙管理
Nvidia:GPU激發轉型 突破過去無法達成的分析工作 (2021.08.09)
資料科學家Deborah Tylor,堅持不懈的運用正確的工具,達成原本以為做不到的事情。 Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大資料庫,從中找出可能有助於發現身份盜用和其它詐欺行為的模式
[COMPUTEX] NVIDIA AI軟體推動全球新一波製造商認證系統 (2021.06.01)
NVIDIA (輝達)宣布數十款全新伺服器取得執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體的認證,這代表著 NVIDIA認證系統計畫迅速擴大,而這項計畫已包含來自全球頂尖製造商的五十餘款系統。
恩智浦聯手汽車產業夥伴 推出自駕車資料管理合作計畫 (2021.02.22)
針對汽車產業的合作,Airbiquity、Cloudera、恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)、Teraki和Wind River聯合宣布推出Fusion Project,旨在定義簡化的資料生命週期平台,推動智慧互聯汽車發展
Cloudera榮獲多項網路安全創新暨領導獎項 (2018.04.17)
Cloudera宣布榮獲四項業界知名的網路安全獎項。其旨在表彰創新的領導者及網路安全解決方案。Cloudera為企業的網路威脅分析及數據保護提供了更全面、更具前瞻性的網路安全解決方案
Cloudera推出具SDX共享數據體驗的機器學習與分析PaaS服務 (2018.03.13)
雲端平台,以數據目錄共享為基礎,提供數據相關業務所需的環境。 Cloudera Altus能支援企業許多高價值的商業用途,這些用途需整合多項數據分析能力和技術,其中SDX允許多項數據分析功能同時執行,將不同來源的數據統一至單一群集裡
Cloudera任命Amy O'Connor為數據資訊長 (2018.02.09)
Cloudera宣佈Amy O'Connor 將進入Cloudera高層管理團隊,擔任公司的數據資訊長(Chief Data and Information Officer ;CDIO)。Amy將建立全新的團隊,負責客戶的數位化體驗、內部業務系統、數據科學與分析、IT營運,和資訊安全,同時將以「數據優先」為理念,專注於為組織構建新技術和設立新標準
Cloudera榮獲兩項2018年度物聯網突破獎 (2018.01.23)
Cloudera日前宣布榮獲兩項物聯網創新突破大獎,分別以Navistar榮獲年度汽車聯網創新獎,同時以Octo Telematics榮獲年度汽車聯網保險解決方案。 Cloudera企業版本受到今年評審委員們的認可,透過結合物聯網(IoT)傳感器、機器學習,以及預測分析數據的創新解決方案,並協助Navistar與Octo Telematics成為數據導向的企業
2017 Cloudera智慧數據週開幕 聚焦機器學習 (2017.11.07)
Cloudera今日宣布2017 Cloudera智慧數據週(Cloudera Smart Data Week 2017)正式展開。延伸先前在七月份舉辦的Cloudera數據科學周,本次活動將在2017年11月7日至10日,分別於北亞地區的東京、上海,以及首爾舉辦一系列活動,來自全球的頂尖產業領導人、專家,以及意見領袖將齊聚一堂,針對機器學習及大數據分析的核心議題分享各自的策略與見解
FinTech結合雲計算平台 突破企業大數據藩籬 (2017.11.07)
Cloudera與台灣的富邦集團合作,協助其導入大數據相關應用,使富邦集團能夠了解客戶行為、偏好,甚至預測客戶需求,並有效提升企業表現並同時降低企業的成本消耗。
突破企業大數據藩籬 Cloudera與FinTech的完美結合 (2017.11.06)
整合事業群數據,快速查詢分析 許多企業擁有巨量的消費者資料卻缺乏整合分析,各事業群或部門的資訊也無法互通或有效利用,而Cloudera Hadoop架構在這之中正是扮演資訊歸納統整的角色,提供企業安全且快速的資訊查詢檢索功能
資料工程師將成最搶手職缺 Cloudera引進大數據分析培訓計畫 (2017.07.13)
未來幾年物聯網的主要核心趨勢將朝向大數據、人工智慧等方向,這幾乎是全球產業一致認可的發展方向。其中,大數據分析更因而成為一門熱門新興產業,企業紛紛加快腳步培養相關人才,人力銀行更調查專精於大數據分析的資料工程師將會成為全球企業最熱門的搶手貨,培養人才勢必成為企業在提升技術之外,另外一個開闢的新戰場
Cloudera發布2017最新大數據分析趨勢 (2017.07.10)
以最新開放原始碼技術為基礎的全球領先機器學習和先進分析平台供應商Cloudera宣布,2017首屆Cloudera北亞數據科學週(Cloudera North Asia Data Science Week 2017)正式展開。為促進北亞地區大數據發展
Cloudera發布有助簡化雲端大數據作業的Altus雲端平台 (2017.06.03)
全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera發表全新Cloudera Altus雲端平台,其平台即服務(PaaS)的特性讓使用者能夠輕易地在公有雲上運算大規模的數據處理程序。初版Altus服務旨在幫助數據工程師利用隨選基礎架構來加速建構和操作具彈性的數據管道(data pipeline),進一步處理複雜且以數據為導向的應用
Cloudera 協助企業加速大數據智慧應用 (2017.05.08)
Cloudera日前發表Cloudera數據科學平台(Cloudera Data Science Workbench;CDSW)測試版,此平台為針對Cloudera企業版的數據科學所做的全新自助服務工具。Cloudera數據科學平台以Cloudera去年收購的雲端Sense
Cloudera第五屆「年度數據影響力獎」現在正式開放報名 (2017.04.17)
以最新開放原始碼技術為基礎的全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera宣布第五屆「年度數據影響力獎」(Annual Data Impact Awards)正式開放報名,此獎項規模隨著報名數量的增加而逐年擴大,其目的在慶祝和表揚運用Cloudera Apache Hadoop公開發行版(CDH)獲得卓越成就的企業
Cloudera全新數據科學平台推動企業加快數據科學和機器學習 (2017.03.20)
全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera發表測試版Cloudera數據科學平台(Cloudera Data Science Workbench),此平台是針對Cloudera企業版的數據科學所做的全新自助服務工具。Cloudera數據科學平台是以去年收購的數據科學新創公司Sense
Cloudera數據平台提升企業智慧分析效能 (2016.06.08)
「數據讓一切皆有可能」,大數據(Big Data,或稱巨量資料)的技術演變迅速超乎想像,對於電信、金融、製造、醫藥等眾多產業造成莫大的影響。根據資策會產業情報研究所(MIC)預估連網終端至2025年將超過1,000億個
長庚大學攜手惠普科與安創資訊培育熱門資料科學人才 (2015.05.11)
看準產業對21世紀最性感職業「資料科學家」的強烈需求,長庚大學日前與台灣惠普科技及安創資訊簽署為期五年的教學合作案。惠普科技將贊助大數據軟體HP Autonomy及HP Vertica大數據庫,總價值新台幣共壹仟萬元,提供長庚大學學術研究及教學使用


     [1]  2   [下一頁]

  十大熱門新聞
1 Basler全新小型高速線掃描相機適合主流應用
2 意法半導體整合化高壓功率級評估板 讓馬達驅動器更小且性能更強
3 Pilz開放式模組化工業電腦適用於自動化及傳動技術
4 SKF與DMG MORI合作開發SKF INSIGHT超精密軸承系統
5 宜鼎E1.S固態硬碟因應邊緣伺服器應用 補足邊緣AI市場斷層
6 SCIVAX與Shin-Etsu Chemical聯合開發全球最小的3D感測光源裝置
7 Microchip支援NIDIA Holoscan感測器處理平台加速即時邊緣AI部署
8 Flex Power Modules為AI資料中心提供高功率密度 IBC 系列
9 瑞薩全新RA8 MCU系列將Arm Cortex-M85處理器高效引入成本敏感應用
10 Power Integrations推1700V氮化鎵切換開關IC

AD

刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3
地址:台北市中山北路三段29號11樓 / 電話 (02)2585-5526 / E-Mail: [email protected]