「數據讓一切皆有可能」，大數據（Big Data，或稱巨量資料）的技術演變迅速超乎想像，對於電信、金融、製造、醫藥等眾多產業造成莫大的影響。根據資策會產業情報研究所（MIC）預估連網終端至2025年將超過1,000億個，而在2019年全球智慧家庭市場規模可望成長至1,150億美元，甚至於聯網整體市場產值將高達6,000億美元，顯見未來聯網市場潛藏的無限商機。

Cloudera亞太區資深總監伍長輝(左)及大中華區暨韓國高級市場經理董辛乙(右)說明Cloudera數據平台的特色。

儲存、分析及運用

大數據的產生如同顛覆視野的革命，Cloudera亞太區資深總監伍長輝表示，相較於過去的資料多半以文字型態來存取，資料內容為結構式呈現，現今的物聯網（IoT）裝置所接收的訊號顯得複雜多樣，其中包括影像、聲音及影片等非結構式資料，不只是存取各式各樣的資料，甚至是從多感測器擷取蒐集而來許多的個人資料或動態資料，究竟該如何快速的在多樣化資料中尋找資料之間圖像與網絡（Network）的關連性，無疑成為大數據必須解決的關鍵要項。

從昔日的硬體來看，除了記憶體容量較小且昂貴，其儲存空間也有限，如今則不然，當儲存裝置變得越來越便宜，容量愈來愈大，資料不再緩慢累積而是呈現爆增成長時，伍長輝表示，我們必須思考探究的是在資訊世界中蒐集擁有數據的目的，要儲存放在哪裡？如何快速分析？可以拿來做些什麼？如何運用的更有意義？當面對巨量資料，除了搜集儲存之外，有效的分析及利用更是重點。

在數位時代中，資料與軟體是企業憑介以銷售與維繫顧客之間關係的主要工具。

隨著近年來軟硬體的技術效能大幅提升，對於Hadoop架構是否能符合新一代的軟硬體需求的疑慮，伍長輝提出說明，他表示Hadoop為開放原始碼的軟體，從根本改變了企業儲存、處理和分析資料的方式，同時能夠在相同數據上同時進行多種工作負載分析。

在大數據技術的架構與擴充性方面，Hadoop不斷提供新的管理工具，也開放原始碼計畫，讓有興趣的人可以打造新計畫，透過網際網路把專業及能力放在平台上，進而找到其他有興趣的人共同貢獻己力，持續讓此平台進行轉變，共享合作平台的模式拓展平台的應用範圍，逐漸形成龐大的資料生態系，使得Hadoop在資料管理與分析方面能夠提供更多的協助，而在英特爾（Intel）加入技術開發團隊之後，對於技術進展更添助力。

快速、簡單及安全

在Cloudera的推動下，藉由快速、簡單及安全的Apache Hadoop平台，進行資料管理與分析，能夠協助企業解決大部分的數據問題。為了有效提升使用者與作業環境的績效與系統效能，Cloudera Enterprise 5.7新版強化重要功能，包括新增Hive-on-Spark輔助能加倍快速的相對應處理數據，以及更新至 Apache Impala（開發中），讓企業智慧分析能力提升兩倍；Cloudera Enterprise 5.7同時加強了在大量用戶同時使用時的管理效率及資源配置。

Cloudera利用Apache Hadoop以及最新開放原始碼技術，提供最新的數據管理以及分析平台，透過Cloudera Enterprise快速、簡單且安全的數據平台，可以幫助解決企業困難的問題。讓客戶有效的擷取、儲存、處理及分析大量的數據，並且能夠利用先進的分析技術，達到比過去更靈活、更快速且更低成本的方式訂定市場策略。

Cloudera Enterprise讓Hadoop的用戶能更專注於結果而非技術本身；除了能夠更精準、更直接的協助企業，提升企業智慧分析能力，亦加強在大量用戶同時使用時的管理效率及資源配置。伍長輝表示，Cloudera具有全面的安全防護、提供獨特的加密技術、縝密的數據存取保護及全面的資料查核和沿襲功能，可以協同客戶以更靈活快速的訂定市場策略，並運用自有數據發揮企業既有的價值，甚至獲取更高的價值。

大數據的下一步

物聯網（IoT）的起飛驅使萬物連網，未來經由大量、快速及多樣化所產生的資料量將超乎想像，不同產業採用大數據時會有不同的需求和優先順序，也更顯出即時（Real-time）的資料處理分析能力優劣。產業經驗豐富的伍長輝認為大數據的下一步將是機器學習和自動化，機器學習會促成自動化，以人工智慧（AI）進展為例，過去無足夠的數據及分析運算能力，如今技術演變已然到位，而大數據所面臨的最大挑戰在於缺乏資料分析方面的專家。

舉例而言，以整體作業環境來看，大數據分析需要特定產業相對的經驗，然而資深工作者雖然產業經驗豐富，對於大數據分析卻不見得在行，而年輕工作者雖然有大數據經驗，卻沒有豐富的產業經驗，如何結合所長有效掌控利用資料發揮最大效益，將成為未來企業發展的重要關鍵。究竟要如何補強亞太地區的技術能力並有效利用 Hadoop從大數據中獲取商機，正是Cloudera目前努力的方向。