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中研院突破高效太陽能技術研究 提升次世代電池效率逾3成 (2025.01.20)
為了克服現今太陽能發電場域增加不易，由中央研究院攜手國內頂尖學者組成下世代太陽能電池研發團隊，整合來自成功大學、清華大學、明志科技大學等高效太陽能光電技術的研究專長，於今（20）日宣稱以2年時間成功開發出光－電轉換效率超過31%的下世代（疊層式鈣鈦礦/矽基）太陽能電池元件，成為化解此困境的核心策略 |
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AI驅動龐大資料生成 將迎來下一波雲端儲存需求挑戰 (2025.01.19)
基於人工智慧（AI）的普及應用，正在快速改變全球的資料儲存需求。根據Recon Analytics最新調查顯示，約有75%台灣受訪者表示，日常生活中會使用到AI；更有61%受訪者預測雲端儲存需求，將在未來3年內成長超過100%，企業正面臨前所未有的資料生成與儲存挑戰 |
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世界經濟論壇聚焦微創神經介面技術 引領腦機互聯時代 (2025.01.19)
今年的世界經濟論壇年會，將聚焦一項突破性科技：神經介面技術。這項技術有望解決全球數十億人面臨的神經性疾病挑戰，例如癱瘓、阿茲海默症和帕金森氏症等。神經介面技術允許大腦與外部設備直接通信，使患者能夠通過思維控制電腦、機械臂等設備，恢復部分失去的功能 |
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IEEE公佈2025年五大科技預測：人工智慧普及化、無人機服務崛起 (2025.01.16)
IEEE與 IEEE計算機協會(CS) ，共同發佈了2025年科技預測報告。該報告預測了2025年將對全球計算機工程產業產生最大影響的趨勢，這些趨勢將在未來幾年重新定義和重塑全球社會 |
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精準農業來了！運用科技助農民增產增收 (2025.01.15)
美國密西根大學正在運用先進的科技，協助農民提高產量與收入，他們更立推一個「精準農業」的概念，運用各式各樣的科技工具透過收集和分類來自這些設備的即時數據，大幅提高農業效率 |
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自駕產業邁入商業化 但仍面臨資金、法規與市場接受度等挑戰 (2025.01.15)
2024 年，全球自動駕駛產業進入突破性發展階段，規模化與商業化進展令人矚目。從中國到美國，以及歐洲與中東等地，自動駕駛技術不僅逐漸克服技術與法規挑戰，還呈現出廣泛的市場應用趨勢 |
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研究：2025年資料儲存趨勢 應以效率、安全及管理為優先 (2025.01.15)
隨著資料量快速增長，如何有效管理、儲存與保護資料成為企業面臨的核心挑戰。Synology 群暉科技發表《2025 年企業資料管理大調查》，針對近 700 位台灣中大型企業 IT 人員的回饋，揭示資料儲存與保護的主要痛點，並提供解決建議 |
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聯華電子南科旗艦廠入選世界經濟論壇燈塔工廠 (2025.01.15)
燈塔工廠是由世界經濟論壇（WEF）與麥肯錫公司於2018年共同提出的概念，代表全球數位化與智慧製造的領導者。這些工廠以運用人工智慧（AI）、工業物聯網（IIoT）、大數據分析等技術提升效能和經營績效為目標，展示了製造業在數位轉型中的最佳實踐 |
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意法半導體推出靈活、因應未來的智慧電表通訊解決方案，協助能源轉型 (2025.01.14)
服務橫跨多重電子應用領域之全球半導體領導廠商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）的 ST85MM 可程式設計電力線通訊（PLC）數據機原生支援經過驗證的 Meters and More 和 PRIME 1.4 智慧電網標準，可用於即將推出的多協定智慧電表，以提升處理用電資料的靈活性 |
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西門子醫療完成收購先進加速器應用分子影像業務 (2025.01.13)
西門子醫療（Siemens Healthineers）已完成收購諾華（Novartis）先進加速器應用分子成像公司，被收購的公司稱為Advanced Accelerator Applications，隸屬於西門子醫療公司。 該公司為歐洲正子斷層掃描（PET）放射性藥物的製造經銷網絡 |
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黃仁勳：自動駕駛的時代已經來臨 (2025.01.13)
在2025年的美國消費性電子展（CES）上，NVIDIA執行長黃仁勳以人工智慧（AI）為核心，描繪了汽車產業的未來。他在演說中指出：「自動駕駛的時代已經來臨。」不僅預示了汽車產業即將迎來的全面轉型，也反映出AI技術在未來智慧交通中的關鍵地位 |
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韓國斥資1兆韓元打造科技創新基金 加速AI數位轉型 (2025.01.13)
韓國政府宣布將設立規模達1兆韓元的「科技創新基金」，重點投資12項戰略科技領域，包含先進科學技術，並推動「國家研發技術商業化戰略」，以確保研發成果能有效轉化為企業和產業的實際績效 |
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美國「躍升」機械業出口最大市場? 數字遊戲難料禍福 (2025.01.13)
農曆年關將屆，2024年海關各項出進口統計數據也陸續出爐。其中台灣機械業全年出口值約292.75億美元，年減0.6%；折合新台幣計價則約9,391.41億元，年增2.4%。雖然據統計當年出口美國占比已正式超越中國大陸，成為排名第一大出口市場，但預估產值仍僅接近2023年新台幣1.2兆元 |
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感測器融合：增強自主移動機器人的導航能力和安全性 (2025.01.10)
隨著自主移動機器人應用日漸廣泛，感測器融合領域呈現採用AI驅動的演算法、增強物體檢測和分類能力、感測器融合用於實現協同感知、多種感測器模式，以及惡劣條件下的環境感知等趨勢 |
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生成式AI為製造業員工賦能 (2025.01.10)
本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在於提高生產力、簡化流程，以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。 |
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IEK CQM估製造業2025年成長6.48% (2025.01.10)
面對2025年各國大選結束後政權交替，其經貿、匯率及關稅政策亦將隨之重塑。根據工研院IEK CQM預測團隊綜整國內外政經情勢，並加入中研院AI大語言模型後預估，整體製造業產值年成長率將達到6.48%、約為25.9兆元新台幣 |
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智慧建築的新力量：從智能化到綠色永續 (2025.01.10)
現今零碳排放與ESG已成為全球企業與政府共同追求的目標。智慧建築將樓宇管理系統與節能環保效益結合，為實現智慧城市的願景奠定了基石。 |
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實現AIoT生態系轉型 (2025.01.10)
當全球製造業邁入AI、5G與IoT技術交織的新世代，正在重塑未來生產模式，改變的不僅是工廠樣貌，更是整個產業鏈生態。新一代AIoT智慧工廠，也從傳統運搬輸送應用，更全面性擴及人、機、料、法、環等不同場域 |
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5G支援ESG永續智造 (2025.01.10)
工業5.0「以人為本」，結合AI多工協作機器人問世，企業導入智慧製造的關注重點開始轉向於提升員工生產力、優化設備運作效率與打造智慧化與彈性流程。5G行動通訊技術可望透過台灣資通訊業者以工廠為試煉場域積極開發解決方案 |
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5G加速供應鏈跨國重組 (2025.01.10)
迎合2018年以來全球供應鏈演進，正加速擺脫單一市場。中華電信也隨著海外台商跨國布局，並為了及時掌握關鍵資訊，偕同各領域夥伴透過5G通訊串連智慧基礎建築、智慧製造等解決方案 |
