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智慧型無線工業感測器之設計指南 (2024.07.28)
本文專注探討SmartMesh與Bluetooth Low Energy（BLE）網狀網路是工業狀態監測感測器最適合的無線標準，並列舉多項比較標準，包括功耗、可靠度、安全性及總體持有成本。 |
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準備好迎接新興的汽車雷達衛星架構了嗎? (2024.06.26)
全球汽車製造商不斷強化車輛內的先進駕駛輔助系統（ADAS）功能，藉以達到安全的評級和法規要求，為了支援先進功能並符合安全法規，車輛周圍的雷達感測器數量不斷增加，而持續進化的車輛架構為汽車系統設計帶來挑戰 |
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意法半導體透過一體化MEMS Studio桌面軟體 提升感測應用創造力 (2024.06.25)
意法半導體（STMicroelectronics，ST）新推出之MEMS Studio是一款多合一MEMS感測器功能評估開發工具，與STM32微控制器生態系統的關係密切，皆支援Windows、MacOS和 Linux作業系統。
從評估到配置和程式設計，透過整合統一感測器開發流程，MEMS Studio可加速感測器應用軟體開發，簡化在專案中增加豐富的情境感知功能 |
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CNC數控系統迎合永續應用 (2024.04.29)
因應現今全球製造業快速變動，與追求數位永續的國際產業環境，終端應用產品逐漸轉型為高價值或客製化加工需求，採行批量彈性生產製造。 |
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R&S八通道示波器MXO 5問世 升級量測體驗 (2023.10.31)
Rohde & Schwarz （羅德史瓦茲 / R&S）持續強化示波器系列產品，即日正式推出全新 R&S MXO 5，此系列以 2022 年成功推出的 R&S MXO 4 為起點。R&S MXO 5 是Rohde & Schwarz的首款八通道示波器，在R&S MXO 4 所奠定的產業基礎上進行擴展，將使工程師們能夠更好地應對更為複雜的設計挑戰 |
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混合波束成形接收器動態範圍（上） (2023.09.24)
本文介紹相位陣列混合波束成形架構中接收器動態範圍指標的測量與分析的比較。本文上篇回顧子陣列波束成形接收器的分析，重點是處理類比子陣列中訊號合併點處的訊號增益與雜訊增益之間的差異 |
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AMD發布ROCm 5.6開放軟體平台 可為AI帶來最佳化效能 (2023.07.05)
AMD發布全新AMD ROCm 5.6開放軟體平台，AMD人工智慧事業群資深副總裁Vamsi Boppana於部落格文章中重點介紹ROCm 5.6的新功能。
ROCm 5.6為人工智慧（AI）與大型語言模型（LLM）工作負載帶來：
●將Hugging Face單元測試套件整合至ROCm QA中 |
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臺美半導體晶片合作計畫審查結果揭曉 共6件研究獲補助 (2023.07.02)
國科會(NSTC)與美國國家科學基金會(NSF)於去(111)年9月同步徵求2023-2026年臺灣-美國(NSTC-NSF)先進半導體晶片設計及製作國際合作研究計畫(Advanced Chip Engineering Design and Fabrication, ACED Fab Program) |
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掌握失效分析技術關鍵 應對SiP微小化產品多樣需求 (2023.04.21)
失效分析的一般程式分為三個關鍵步驟：失效模式確認、分析失效機理、驗證失效機理和原因，再進一步就是要提出改進措施。失效分析在積體電路（IC）產業鏈中發揮的重要性越來越大 |
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【vMaker Edge AI專欄 #03 】AI晶片發展歷史及最新趨勢 (2023.03.29)
想要玩邊緣智慧（Edge AI）前，我們首先要先認識什麼是類神經網路（NN）、深度學習（DL）及為什麼需要使用AI晶片，而AI晶片又有那些常見分類及未來可能發展方向。接下來就逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點 |
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台灣島津與國立中山大學合作打造衛星實驗室 (2023.03.10)
分析儀器「株式?社島津製作所」子公司台灣島津（台灣島津科學儀器），延續2019年與中山大學共同打造的「聯合質譜技術開發實驗室」的基礎與精神上，再次與國立中山大學毒藥物暨生醫快篩科技研究中心推動技術研發產學合作 |
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模型設計開發（MBD）整合驅動與馬達的優勢 (2022.08.25)
建立軟體模型進行產品設計開發（Model base design；MBD）已是目前產品開發趨勢所在，不僅可加速開發速度也可降低開發成本。對於馬達開發更是扮演著舉足輕重的角色.. |
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R&S ESW EMI測試接收器提供高達1 GHz頻寬擴充套件 (2022.07.20)
為了滿足EMC工程師日益增長的測量速度要求，Rohde & Schwarz在科隆EMV 2022展會上推出了一款獨特的寬頻解決方案，能夠在保持高動態範圍和測量精度的前提下實時測量高達970 MHz的頻率 |
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使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護 (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近即時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到資料後立即看到結果，並且在必要時重新執行測試 |
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NVIDIA數位孿生平台 加速AI運算解決科學工程難題 (2022.03.27)
NVIDIA（輝達）日前宣布推出用於科學的數位孿生（digital twins）平台，此由開發物理機器學習神經網路模型的NVIDIA Modulus人工智慧（AI）框架，以及NVIDIA Omniverse 3D 虛擬世界模擬平台所組成，可加速物理機器學習模型，利用比過去快數千倍的速度解決規模較從前多上數百萬倍的科學和工程問題 |
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使用深度學習進行海上雷達資料品質管控自動化 (2022.03.21)
本文說明Miros公司設計的一套Wavex感測器系統，如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速，並使用深度學習網路來自動辨識測量下取得的雷達資料，進一步提升Wavex系統的表現與可靠度 |
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【工具機展】泓格全方位測振解決方案 降低工具機智慧化門檻 (2022.03.01)
回顧台灣自2016年推動智慧機械政策以來，雖有工具機產業積極導入智慧感測器來量測關鍵振動、溫度等資訊，卻苦於市面上符合工規要求者成本居高不下，後續還有採購高速運算板卡、分析軟體等需求，更造成業者沉重負擔 |
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電力電子模型之頻率響應分析估測：Sinestream與PRBS (2020.12.11)
本文探究一個開放迴路降壓轉換器分別以sinestream和PRBS來進行頻率響應估測的比較，並且把重點放在估測時間、估測的頻率點數量和估測的準確度。 |
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筑波醫電力推AI 接軌醫療與防疫應用 (2020.09.02)
筑波醫電日前(8/26)舉辦筑波諾貝爾講座「醫療與防疫AI應用發展研討會」，現場有國衛院林奏延董事長以及透過遠距分享的科技部謝達斌次長都看好台灣在智慧醫療應用的發展 |
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麗臺NVIDIA Quadro GV100多核心顯卡 助攻台灣天文重力波研究 (2020.07.20)
近年天文科學界因直接發現「重力波」存在證據，國際掀起一波重力波相關領域研究，淡江大學物理系劉國欽教授所主持之研究計畫「重力波：透視宇宙學與天文物理學的新方式」，在計算及分析龐大數據資料需求下，選用麗臺NVIDIA Quadro GV100，相較傳統單核心CPU運算效能瓶頸，大幅進展達300倍之譜，對科學研究助益可見一斑 |
