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IBM和Meta與50多個創始成員及協作者 合作成立AI聯盟 (2023.12.18) IBM和Meta 與全球50多個創始成員和協作者宣布成立AI 聯盟(AI Alliance),包括AMD、Anyscale、CERN、Cerebras、克利夫蘭診所、康奈爾大學、達特茅斯、戴爾科技、EFFL、ETH 、Hugging |
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英特爾發布下一代AI產品組合 加速實現AI無所不在願景 (2023.12.18) 英特爾舉行「AI Everywhere」發布會,推出AI產品組合,使客戶的AI解決方案無處不在,從資料中心、雲端、網路、邊緣到PC。
呼應英特爾全球AI重要時刻,英特爾也在台灣正式發布全系列產品線,包括Intel Core Ultra處理器(代號:Meteor Lake)、第5代Xeon處理器(代號:Emerald Rapids),以及介紹最新版本的OpenVINO 2023.2工具套件 |
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NVIDIA人工智慧專家看2024年 (2023.12.15) 企業正在趕上生成式人工智慧趨勢。像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學習演算法,在進一步使用企業資料進行訓練後,根據麥肯錫公司的估計,每年在63個商業案例中可能增加相當於2.6兆至4.4兆美元的價值 |
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戴爾科技:2024年AI普及化、零信任與現代化邊緣擴展勢在必行 (2023.12.13) 戴爾科技集團分享2024年塑造科技產業的新興趨勢,以及戴爾如何與客戶合作掌握趨勢和創新機會。戴爾科技集團全球技術長John Roese表示,AI是未來世界發展的中心,透過邊緣投入到生產中,依靠零信任確保安全性,而量子將成為長期動力來源,實現擴展到全球系統所需的效能與效率 |
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OpenUSD聯盟揭示USD核心規格和生態系統合作路線圖 (2023.12.13) OpenUSD 聯盟(AOUSD)是一個致力於促進開放通用場景描述(OpenUSD;Open Universal Scene Description)標準化、開發、演進和成長的組織,公佈了OpenUSD成為標準的路線圖以及聯盟新的合作和十多位新成員 |
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AWS與輝瑞合作 加速雲端服務和生成式AI創新 (2023.12.11) 亞馬遜(Amazon)旗下Amazon Web Services(AWS)與輝瑞於AWS re:Invent全球大會上宣布正在執行的生成式AI(Generative AI)以及過去一年的創新合作和未來規劃。
在過去的一年中,生成式AI受到高度關注 |
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萊迪思以中階FPGA系列產品 推動AI創新時代 (2023.12.08) 萊迪思半導體擴展產品組合,於首屆「萊迪思開發者大會」上,推出多款全新硬體和軟體解決方案更新,包括發表兩款萊迪思Avant中階平台所打造的中階FPGA系列產品—用於通用設計的萊迪思Avant-G與先進互連的萊迪思Avant-X;推出適用於人工智慧(AI)、嵌入式視覺、安全和工廠自動化的解決方案集合的最新版本 |
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AMD:AI是運算的未來 為端對端基礎架構挹注動能 (2023.12.08) AMD在「Advancing AI」活動上與微軟、Meta、Oracle、戴爾科技集團、HPE、聯想、美超微(Supermicro)、Arista、博通(Broadcom)與思科(Cisco)等各大廠商展示其如何與AMD攜手合作帶來從雲端到企業與PC的先進人工智慧(AI)解決方案 |
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思科:要成為以人工智慧為優先的企業 必須重視數據 (2023.12.06) 思科發布思科網路安全人工智慧助理(Cisco AI Assistant),讓由人工智慧驅動的整合跨域思科安全雲端平台(Cisco Security Cloud)在普及應用上邁出重要一步。網路安全人工智慧助理將協助客戶作出明智決策、增強現有工具的功能及自動執行複雜的任務 |
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Sophos:預期將出現使用AI的攻擊技術並做好偵測準備 (2023.11.30) Sophos發布兩份關於人工智慧應用於網路犯罪的報告。第一份報告名為《AI 的黑暗面:由生成式 AI 支援的大型詐騙活動》,揭露了未來詐騙者如何利用像 ChatGPT 這樣的技術,只需最少技術門檻便能進行大規模的詐騙 |
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耐能開發EDGE-GPT方案 與全科合作推動企業智慧應用 (2023.11.30) 隨著生成式AI的發展,GPT技術被廣泛應用於多行業中。邊緣計算憑藉著能在本地處理大量數據、低延遲、高效率、隱私安全及低頻寬成本等性能優勢,解決了許多場景的痛點 |
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AWS第一代自研晶片問世 具備AI與ML能力 (2023.11.30) 亞馬遜(Amazon)旗下Amazon Web Services(AWS)於AWS re:Invent全球大會上宣布,自研晶片的兩個系列推出新一代,包括AWS Graviton4和AWS Trainium2,為機器學習(ML)訓練和生成式人工智慧(AI)應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和效能 |
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Arm策略性投資Raspberry Pi與觀察 (2023.11.30) 事實上Raspberry Pi許久之前就有產業應用取向的產品,在2012年推出首款樹莓派單板電腦後,在2014年就衍生推出Compute Module(簡稱CM)運算模組的產品... |
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數據需求空前高漲 資料中心發揮關鍵角色 (2023.11.27) 資料中心在各行各業都發揮關鍵作用,包括金融、醫療、教育、娛樂等。
隨著雲計算、大數據的快速發展,資料中心規模和複雜性也不斷增加。
企業對資料中心的需求,首先是高效能與高可用性 |
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2024年數位分身市場與趨勢分析 (2023.11.26) 數位分身相關技能是求職市場成長最顯著的技能之一。整體來說,2023年至2027年間,全球數位分身市場的年複合成長率約為30%,而目前的數位分身也可以歸納出四大趨勢。 |
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聯發創新基地三方合作 推進中文大型語言生成式AI發展 (2023.11.24) 聯發科技集團旗下的人工智慧研究單位聯發創新基地,與臺北市政府資訊局和國立臺北科技大學簽署合作備忘錄,將其自主研發的中文大型語言模型授權予臺北市政府資訊局,並由北科大協助部署應用 |
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CyberArk:2024年生成式AI將引發災難性網路攻擊事件 (2023.11.23) CyberArk大中華區技術顧問黃開印發表一份針對2024年資安趨勢的預測,包括AI和生成式AI在網路犯罪中的應用、雲端Tier-0資產作為高價值目標、供應鏈連鎖攻擊、連線劫持和Cookie竊取、安全瀏覽和Web 隔離、PassKeys無密碼身份驗證、SaaS 的相關法規鬆綁等方面 |
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資安趨勢2024七大預測 攻擊手段和策略翻新值得關注 (2023.11.23) CyberArk發表針對2024年資安趨勢的預測,包括生成式AI、供應鏈連鎖攻擊、雲端Tier-0資產、連線劫持和Cookie竊取等攻擊手段日益猖獗,Secure Browser、PassKeys新技術導入趨勢明顯等內容 |
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資通訊技術加持 數位治理加速實現智慧城市 (2023.11.21) 數位治理致力於推進資料共用、知識管理,協同創新與開放政府。
其關鍵特色包括資訊基礎設施、數位內容資源,以及數位行為和過程。
數位治理的另一個重點是管理大量資料和整合多方資料來源 |
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你的下一個運動教練可能是人工智慧 (2023.11.21) 在快速發展的運動產業中,不再僅僅關乎原始天賦和策略,而是關乎如何智慧地利用科技來突破界線。人工智慧(AI)在運動領域的興起堪稱革命性的,它將改變從運動員的表現,到觀眾、球迷所參與的一切 |