CTIMES - Arm

【新聞十日談】關於Arm架構，你不能不知道的三件事 (2021.05.10)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)去年宣布收購Arm，最近更宣布展開一系列的合作計畫，將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU，全面擴大Arm架構的靈活及節能優勢，處理從雲端到邊緣的各種運算負載

電動車時代已揭開序幕：五項成功必備要素 (2021.05.04)
電動車的時代已來臨，然而嚴格的安全要求、漫長的前置時間以及對效能的需求，讓電動車成為一個充滿挑戰的市場。本文前瞻敘述未來幾年值得關注的五大重要趨勢。

封裝與晶粒介面技術雙管齊下小晶片發展加速 (2021.05.03)
未來晶片市場逐漸開始擁抱小晶片的設計思維，透過廣納目前供應鏈成熟且靈活的先進製程技術，刺激多方廠商展開更多合作，進一步加速從設計、製造、測試到上市的流程

AI Everywhere勢不可擋信任運算架構將成關鍵 (2021.04.29)
要為邊緣運算賦予 AI 智能，已經成為新的挑戰。必須把多數「思考」向網路終端移動，讓中央系統空出來，以數據趨勢與規律的集成為基礎，進行較長期的策略性決定。

Arm發表改變次世代基礎設施運算的Neoverse平台 (2021.04.28)
資料中心工作負載的需求與網際網路的流量呈現指數型成長，市場上不僅需要新的解決方案作為因應，同時該方案要能降低目前的耗電以及預期未來功率消耗的增加。然而當前運行的工作負載與多樣化的各式應用，代表一體適用的傳統方法已非處理運算需求的最佳解方

NVIDIA最新車載AI處理器算力再升級融合新GPU架構與Arm核心 (2021.04.13)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)舉辦的全球年度AI盛會GTC21大會於4月12日至16日展開，今日便在大會上發表用於自駕車的次世代AI處理器NVIDIA DRIVE Atlan，可提供超過1,000 TOPS的運算量，應用鎖定各大車廠將於2025年推出的車款

NVIDIA攜手夥伴全面擴展Arm架構聯發科參與開發更節能PC (2021.04.13)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)今天宣布展開一系列的合作計畫，將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU，將Arm架構的靈活及節能優勢全面擴大，處理從雲端到邊緣的各種運算負載

AWS啟用Amazon EC2 X2gd執行個體 Arm與EDA大廠開始使用 (2021.04.06)
日前Amazon Web Services（AWS）宣佈新一代記憶體優化的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）X2gd執行個體已全面啟用，搭載由AWS研發、基於Arm構架的 Graviton2處理器。新的X2gd執行個體與當前x86架構的X1執行個體相比，性價比可提升高達55%；與其它搭載AWS Graviton2的執行個體相比，每個vCPU配置的記憶體容量更大

十年磨一劍 Armv9針對未來人工智慧與安全性而打造 (2021.03.31)
Arm（安謀）推出 Armv9 架構，以因應全球與日俱增的對安全性、人工智慧（AI）與無所不在的特定處理的需求。Armv9 立足於 Armv8 的成功基礎，是十年來首次推出的全新 Arm 架構；如今 Armv8 在所有需要使用運算的地方，驅動著每瓦的最佳效能

促成次世代的自主系統 (2021.03.10)
Arm的自主IP呼應開發人員在汽車與工業應用中部署次世代自主系統的需求。

2021年手機遊戲的七大趨勢 (2021.03.09)
儘管2020年大環境充滿挑戰，它對遊戲業卻是收穫豐碩的一年，特別是手機遊戲。

AI強勢來襲物聯終端運算需求急遽增溫 (2021.03.05)
AI 對商業與社會活動層面的衝擊持續擴大。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，也期待企業能在顧及永續發展的條件下使用這項技術。

Flusso攜手Arm子公司Pelion 進軍物聯網感測器市場 (2021.02.01)
新興無廠半導體公司Flusso與聯網設備服務提供商Pelion簽署了聯合開發合作協定，將協助企業加速開發、推出基於Flusso新型流量感測器FLS110的聯網流量感測產品和系統。 FLS110於2020年10月推出，是全球最小的流量感測器，其封裝尺寸僅為3.5x3.5mm

端點AI -- 邁向一兆個智慧端點之路 (2021.01.14)
提升終端運算能力、並結合機器學習技術，就有可能釋放物聯網終端裝置即時的數據分析力。

NVIDIA併購Arm衝擊矽智財授權 RISC-V後續進展值得關注 (2021.01.06)
NVIDIA除了持續開發應用於遊戲、資料中心的繪圖晶片以及加速器外，近年來也瞄準車用市場商機，在自動駕駛系統單晶片領域不斷推陳出新，除了其GPU外，整合了具備Arm IP的處理器也扮演相當重要的角色

NVIDIA收購Arm之綜合效益 (2021.01.06)
2020年9月NVIDIA與日本電信巨擘軟銀達成協議，將由NVIDIA以215億美元的股票以及120億美元的現金，向軟銀收購矽智財領導廠商Arm，並向Arm員工提供15億美元的股票。依照官方聲明，若Arm達成特定的業績目標，則會再給予軟銀最多50億美元的現金或股票，收購總額達400億美元

需求逐步到位邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。

AWS和Arm展示生產規模等級的雲端EDA (2020.12.13)
Amazon Web Services（AWS）日前宣佈，Arm將把AWS雲端服務運用到絕大部分電子設計自動化（EDA）工作負載。Arm使用基於AWS Graviton2處理器的執行個體（使用Arm Neoverse核心），將EDA工作負載遷移到AWS，引領半導體產業的轉型之路

Arm架構正朝向高效能運算生態系持續擴展 (2020.12.01)
由日本理化學研究所與富士通共同開發、並運用 Arm 技術架構的超級電腦富岳，連續第二次被 Top500 超級電腦排行榜評為榜首。這項成績進一步凸顯 Arm 的技術以功耗效率、效能與擴充性的組合，特別能夠因應快速演進的對高效能運算（HPC）的需求

國研院與Arm簽訂AI矽智財學研專案推動IC設計創新成效 (2020.11.24)
現今資訊及數位相關產業的全球化競爭趨於激烈的態勢，台灣半導體和資通訊產業的既有優勢，也成為促進物聯網（IoT）和人工智慧（AI）發展的重要推動力。為了支援學術界提升AI晶片設計研發與新創的效益