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NVIDIA 針對超大規模資料中心擴充深度學習推論功能 (2018.03.28)
NVIDIA(輝達)宣布一連串新技術與合作夥伴,將推論的潛在市場拓展至全球3,000 萬部超大規模伺服器,同時大幅降低由深度學習技術所驅動的各種服務成本。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 2018 GTC 發表開幕演說時
NVIDIA攜手SOLIDWORKS 利用AI、VR與虛擬化 將創意變成產品 (2018.02.06)
NVIDIA(輝達)宣布超過 80% 的 SOLIDWORKS用戶透過 NVIDIA GPU、AI、VR 和虛擬化作業技術發揮極致的生產力,實踐未來設計。 在 2018 SOLIDWORKS World 大會上,NVIDIA 展示 SOLIDWORKS Visualize 用戶如何透過 NVIDIA Optix 5.0 全新 AI降噪功能,以10倍速度完成設計圖渲染
NVIDIA Quadro vDWS將Tesla GPU伺服器變身為強大工作站 (2017.08.21)
NVIDIA宣布全新虛擬化軟體功能,將採用NVIDIA Tesla GPU 加速的伺服器變成強大工作站,為 IT 部門提供各項所需資源,滿足企業工作場所全面虛擬化的需求。 NVIDIA Quadro 一直是企業虛擬化應用市場的標準,並已獲得數百種工作站專業軟體的認證
NVIDIA與百度聯手加速AI發展 (2017.07.10)
NVIDIA (輝達) 與百度結盟,聯手將全球先進的人工智慧技術導入雲端運算、自駕車以及AI家庭助理。 百度總裁暨營運長陸奇於北京舉行的百度AI開發者大會上發表主題演說時表示該公司與 NVIDIA 的合作計畫包含: *將新一代NVIDIA Volta GPU導入百度雲,為雲端用戶提供全球先進的深度學習平台
NVIDIA Pascal GPU為歐洲最快超級電腦倍增運算效能 (2016.04.13)
NVIDIA(輝達)宣布將採用 Pascal架構的 NVIDIA Tesla GPU 加速器於設於瑞士盧加諾瑞士國家超級電腦中心 (Swiss National Supercomputing Center;CSCS)的歐洲最快超級電腦 Piz Daint 升級版系統
NVIDIA助攻2015月球任務 參賽團隊贏3,000萬美元 (2012.04.02)
Google Lunar X PRIZE的目的是將月球探索推向一個新紀元,並提供史上規模最龐大,獎金最豐厚的機器人競賽。Google將給予第一批能安全將機械人送上月球的參賽隊伍總計3,000萬美元的獎金
NVIDIA Tesla全新繪圖處理器 降低超級運算成本 (2009.12.02)
NVIDIA針對高效能運算市場正式推出Tesla 20系列平行運算處理器。這系列全新世代的Tesla產品線採用代號為「Fermi」的次世代CUDA處理器架構。 專為平行運算從基礎重新設計的NVIDIA Tesla 20系列GPU可讓運算成本倍減,只需傳統CPU叢集十分之一的成本和二十分之一的功耗即能提供相同等級的效能
NVIDIA Tesla 最新產品技術說明會 (2009.11.12)
NVIDIA Tesla繪圖處理器提供從科學研究與工業設計,乃至3D動畫與地震偵測及多種應用領域的關鍵程式絕佳的運算效能。而NVIDIA Tesla高效能運算(HPC)解決方案,更將超級運算處理效能延伸至各種工作站或伺服器以及內含CPU的叢集伺服器
TESLA預載式叢集大幅加速研究工作成效 (2009.05.27)
NVIDIA與合作夥伴共同宣佈推出Tesla預載式叢集系統。這款可立即啟用的全新叢集系統可協助研究人員與IT管理員為他們現有的資料中心系統加入各種GPU運算能力。 Tesla預載式叢集系統可提供比只用CPU運算的解決方案高出30倍的效能,並可協助IT管理員建置更小巧、可提供更高運算密度的系統
東京工業大學採用NVIDIA Tesla繪圖處理器 (2008.11.23)
東京工業大學宣佈與NVIDIA合作,並利用NVIDIA Tesla繪圖處理器提升他們命名為TSUBAME的超級電腦之運算效能。藉由納入170台全新Tesla S1070 1U系統,TSUBAME超級電腦目前的最高效能理論上可達到170 TFLOP的尖峰,並於Linpack效能量測指標中創下77.48 TFLOP的佳績,在全球前500大超級電腦排行榜中位居前矛
GPU在台展新風貌 (2008.10.29)
以工作站或資料中心高速運算應用為主的繪圖處理器GPU平台,在平行運算效能專精度和叢集電腦網路多重應用上,往往比x86架構更具優勢,更能彰顯3D影像的清晰度。在GPU技術上耕耘許久的NVIDIA
NVIDIA發表CUDA 1.0版本強化GPU運算 (2007.07.19)
隨著一系列NVIDIA Tesla GPU運算解決方案的發佈,NVIDIA同時宣佈提供NVIDIA CUDA 1.0版本的C語言編譯器和軟體開發套件(SDK),讓開發業者可使用NVIDIA繪圖處理器(GPU)開發運算應用程式


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