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意法半导体推出嵌入机器学习内核心车规级惯性测量单元
 

【CTIMES/SmartAuto 劉昕报导】   2022年06月24日 星期五

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意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)新推出整合机器学习(Machine-Learning,ML)内核心的车规级惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)ASM330LHHX,使智慧驾驶迈入高度自动化驾驶更近一步。ML内核心可提供快速即时回应和复杂功能,同时降低系统功耗要求。

意法半导体推出首款嵌入机器学习内核心的车用惯性测量单元
意法半导体推出首款嵌入机器学习内核心的车用惯性测量单元

ASM330LHHX车规IMU利用意法半导体的微机电系统(MEMS)技术,在2.5mm x 3mm x 0.83mm封装内整合三轴加速度计和三轴陀螺仪。这个六轴感测模组为车辆定位和电子稳定等系统提供动作和姿态感测资料。

ML内核心是一个利用电路连线的硬布线处理引擎,能直接在感测器上运行AI演算法,确保从感测事件到车辆回应的时间延迟很短,可以做到复杂的即时性能,而对系统功耗和运算力的要求远低於嵌入在应用处理器或云端人工智慧解决方案。

意法半导体提供展示板和免费软体范例库,协助开发者简化应用研发。应用情境包括车辆静止侦测、姿态和航向叁考、高度预测、拖车侦测和碰撞侦测等。

ASM330LHHX提供低功耗和高性能两种执行模式。低功耗模式主要用於执行持续运作的应用系统,包括远端资讯处理、防盗系统、动作启动以及撞击侦测补偿。在低功耗模式下,加速度计和陀螺仪同时执行,电流低於800μA。高性能模式适用於对测量精确度和回应延迟要求很高的应用,包括精确定位、车联网(V2X)通讯以及撞击侦测和碰撞重建。

意法半导体成熟的MEMS制造技术确保感测器具有出色的稳定性和低杂讯,其在陀螺仪和加速度计的艾伦方差(Allan Variance,AVAR)测量值皆很低。在-40。C至105。C的作业温度范围内,该模组的测量精度能保持一致。

ASM330LHHX符合AEC-Q100车规标准,现已量产;其采用14脚位焊盘网格阵列(LGA-14L)封装。

關鍵字: ST 
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