NCR (安迅信息) 计算机系统事业群 (Teradata Division) 日前推出可在 Teradata 数据仓储引擎上执行的 Teradata Value Analyzer 2.0 软件。不同于其他解决方案，Value Analyzer 最大特色在于，它可精确评估每个零售银行业务与商业银行业务的客户利润贡献度，迅速解答关键问题，以指引各项营销与客户服务活动的执行。

据了解，Value Analyzer 的分析方式以客户行为为基础，与那些从组织层次判断利润贡献度的传统评估工具，有相当大的差异。传统评估工具利用高阶的平均数据或样本帐户，描述每位客户的面貌。而 Value Analyzer 则先收集每个帐户的实际交易情形，再依据收入、支出、风险及资金准备，设定评估作业。当计算引擎开始运转时，立即将成本与收入链接到整个组织中所有帐户、客户、产品及销售管道的每笔交易，如此计算所得的信息，即可作为策略性决策的依据。

为加快处理速度，Value Analyzer 直接在 Teradata 数据仓储引擎中完成计算，而不必将大量数据从数据仓储中移进移出，浪费许多宝贵的时间。除了速度，要藉由数据作出有远见的企业决策，数据的正确性也是重要因素。由于 Teradata 是在一个整合的数据库里运作，因此用户可以巨细靡地检视现所有数据，而非只是查看样本，获得一些误导的信息，对客户利润贡献的行为产生误解。

「结合 NCR 的 Teradata 平台时，Value Analyzer 仅需数小时而非数天的时间，就能分析大量的客户行为数据，」DataMonitor Group 的 Andreas Kolind 表示。 「分析出来的数据，可协助改善数种决策过程，包括通路更换计划、价格的订定、及找出不值得服务的客户群。而且，Value Analyzer是依据客户真正的交易量来计算，比使用估计值的软件包更为精确。」

经过这些复杂的计算后，即产生一份利润贡献度分析表，除用以了解实际状况，还能藉此采取相关措施，提高利润。尽管利润贡献度的计算非常复杂，所处理的信息量也很庞大，但 Value Analyzer 仍然能以异乎寻常的速度，提供有用的信息。

Teradata Value Analyzer 的最新功能之一「Master Account」 (主帐户)，使银行可以从复杂的客户关系中，检视利润贡献度。例如，它可以追踪一个商银总行大型客户的利润贡献度，也可以检查各分行，深入了各项细节，并追踪分行的每个帐户。所有这些信息可以汇总给整个组织，并作为金融商品及服务的差异定价基础。