犹如真人般的自动化客服内容、在任何连网装置上都能享受到专业工作站的运算效能及电影画质般的PC游戏，如今北美、欧洲及亚洲地区的AWS云端用户，也能透过全新Amazon EC2 G4执行个体享受到NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU所带来的多样功能。由广泛的软体堆叠支援的NVIDIA T4 GPU能提供G4执行个体用户高效能、具多功能性与高效率的运算。

此软体平台已经针对丰富的应用进行优化，包括运用於深度学习的NVIDIA cuDNN、运用於资料分析与机器学习的NVIDIA RAPIDS、运用於云端工作站绘图的NVIDIA Quadra虚拟工作站，和运用於云端游戏的NVIDIA GeForce。经NVIDIA优化後的软体堆叠亦包括多款API、CUDA及用於特定领域的CUDA-X函式库，像是TensorRT、NCCL、OptiX及Video Codec SDK。

AWS运算服务部门??总裁Matt Garman表示：「我们把重心放在解决最严峻的难题上，这些难题使得客户无法妥善发挥运算密集型应用程式的优点。AWS 提供最全面的产品组合用於建立、训练和部署机器学习模型，透过 Amazon EC2各式各样最隹化执行个体类型来满足不同的机器学习使用案例。透过T4 GPU支援的全新G4执行个体，开发人员可以用更平价的方式进行机器学习。」

花更少力气 做更多AI

NVIDIA重新打造推出NVIDIA T4这款第二代Tensor核心GPU，在维持CUDA可编程特性的同时，又能达到AI应用项目的最高效能。

NVIDIA T4的INT8运算效能高达130 TOPS，具有混合精度张量处理能力，这是加快因应AI应用项目如影像分类、物体侦测、自然语言理解、自动语音辨识及推荐系统等，不断发展之创新性、多样性及复杂性所必需的能力。

Amazon是业界运算速度最快的超大规模业者之一，提供NVIDIA GPU以支援即用型NVIDIA NGC容器进行训练和推论。EC2 P3 执行个体搭配NVIDIA V100 Tensor核心GPU，使得客户可以使用自动混合精度功能，将训练机器学习的时间，从原本的数日减少到只需数小时便可完成。客户使用EC2 G4执行个体，就能大规模部署AI服务，又能大幅减少营运成本。

加上我们日前宣布与VMware的合作，使用VMware Cloud on AWS这项服务的客户很快就能享受全新且极具扩充性和安全性的云端服务，该云端服务由NVIDIA T4 GPU以及我们全新的NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer)软体加速的Amazon EC2裸机执行个体所组成。

企业可以藉由此企业级的混合式云端平台，加快应用程式现代化，并从资料中心到AWS云端环境一致的VMware基础设施之间，执行统一的部署、迁移和操作等作业，以支援AI、机器学习和资料分析等这些最需要密集运算的工作内容。

随时随地采用即时光线追踪及AI增强绘图功能

电脑绘图领域一直以来不断追求着「即时光线追踪」这个至高无上的圣杯，这项技术能够产生出画面极为逼真的场景。设计师与艺术家可以运用即时渲染、AI增强绘图功能、影片与影像处理等技术，以一种崭新方式创作出画面栩栩如生的内容。

NVIDIA T4 是首款部署在云端环境里的 NVIDIA RTX 光线追踪 GPU。T4 GPU 内专用的运算资源 RT Core，会用超高效率来计算光线追踪，如此一来便能舍弃过去昂贵的光线追踪方法。

新款 G4 执行个体结合NVIDIA Quadro 虚拟工作站(Quadro vWS)与Amazon Machine Images (AMI)，以支援最新的光线追踪API，包括Microsoft DXR、NVIDIA OptiX以及Vulkan。不论是媒体娱乐、建筑、制造、石油和天然气等业界的技术与创意专业人士，皆可以在AWS云端环境里运行最新的绘图软体应用程式。

在不到五分钟的时间内，便可使用AWS来部署虚拟工作站。只要开启AWS Marketplace、选择NVIDIA Quadro vWS机器影像和G4执行个体，就能在Windows Server 2016与Windows Server 2019上使用。

GPU助力的云端游戏

T4 GPU背後的Turing架构也将NVIDIA在游戏方面的强劲实力带到AWS，这麽一来便能使用GPU的硬体编码器引擎，对要求最严苛的游戏进行渲染和串流，还能使用Video Codec SDK来设计这个硬体编码器引擎的程式码。

游戏发行商可以使用最新的NVIDIA技术来建立自己的云端游戏执行个体，玩家几??可以在所有装置上取得完整的PC游戏目录。

游戏玩家可以在高解析度的状态下，用高速、流畅的影格率来畅玩各种最新游戏，不用担心硬体是否需要升级、驱动程式是否需要更新或游戏修补内容的问题。

可以在AWS Marketplace取得支援这项功能的NVIDIA驱动程式，并且在Windows Server 2016、Windows Server 2019及Linux OS上运行AWS G4执行个体。

从AWS EC2 G4执行个体开始着手

Clarifai、Electronic Arts、GumGum以及PurWeb是首批使用Amazon EC2 G4执行个体的客户，以利用NVIDIA T4的多种运算能力及出色效能，大规模运行各种需要进行密集运算的工作。两者在这方面皆提供强大的服务，又协助自己的客户降低建构及部署这些服务的成本。

在接下来的数周内，G4 执行个体还将支援Amazon Elastic Inference，让使用者能将GPU加速加入任何Amazon EC2或Amazon SageMaker执行个体中，以更低的成本在更短时间内进行推论，其省下的幅度高达75%。