當台灣正對於「行人地獄」的話題熱烈討論，其實也可供現今企業發展自動駕駛科技時借鏡。即理論上駕駛人雖然可以利用自身的背景知識來評估道路安全，但是對於駕駛輔助和自動駕駛系統而言，則仍須要一段時間學習。目前博世和微軟也正在研究探索合作機會，該如何利用生成式AI科技，進一步改善自動駕駛的效能更上一層樓。

生成式 AI 可確保更快的生產製造速度

即使如今涉及到自動駕駛的訓練系統時，AI很快就會遇到極限。包括目前駕駛輔助系統雖已可偵測到人、動物、物件和車輛，但在不久的將來還可經由生成式AI，利用大量資料來訓練自動駕駛系統，從中判斷出某種情況是否可能導致交通意外的能力。

例如辨別出前方道路上的物件是塑膠袋，或是已損壞的車輛零件等訊息後，既可用來直接與駕駛員溝通，顯示警語；或是用來起動適當的駕駛操作，在打開危險警示燈的同時煞車。博世現也與微軟成功開發出一套通用軟體平台，讓汽車與雲端無縫連結，為客戶和自駕車產業，帶來最頂尖的AI科技。

博世集團董事會成員暨科技長Tanja Rueckert認為：「生成式AI促進創新，如同發明電腦一樣，可讓經濟轉型。」此與2024博世科技指南調查結果相符，約有64%受訪者相信AI是未來最重要的科技，超過前一年僅有41%的受訪者抱持相同看法。

博世內部的AI專家刻正進行逾120個針對公司內部和客戶，所開發的新型特定應用AI模型，其中包含生成軟體程式碼功能、強大的聊天機器人和語音機器人，支援技術人員或與消費者互動。

值得一提的是，生成式AI還可確保更快的生產製造速度，例如在德國境內博世的兩家工廠前導專案中，生成式AI可合成圖像，用於開發和擴充光學檢測所需的AI解決方案，同時可優化既有的AI模型。博世預期：「因此可望將AI應用的規劃、啟動和升級所需的時間，從目前的6~12個月縮減到短短數周，待這項生成式合成資料服務試驗成功後，將提供給博世全球所有據點使用。」