在2018華為全球分析師大會上，華為企業BG闡述了將人工智慧（AI）注入企業各個組織和功能模組，實現企業智能整體提升，加速數位化轉型的思考，方法和實踐。

華為企業BG CMO邱恆在2018華為全球分析師大會上作主題演講

花旗投資研究（Citi Research）近期數據顯示，從2016年到2019年，華為所服務的主要行業，包括政府和公共事業、銀行、製造和交通等，企業AI投資額將呈現2-5倍增長。但是AI在企業的行業應用依然存在很大的挑戰。據華為觀察，雖然AI已經取得了不少技術突破並能支持眾多應用，但是大多數企業的AI應用現在仍然是煙囪式單功能的、碎片化的，功能也偏向通用的AI應用，並不能系統性的支持企業各個組織和功能模組的智能化，真正的AI產業應用還很缺乏。

華為企業BG CMO邱恆在《用數字平台，將智能注入企業「神經元」》的主題演講中指出：要系統性支持企業各個組織的智能化並發展行業AI應用，需要具備三個條件：第一，能支撐行業AI系統性生長的平台；第二，深刻的行業理解與AI技術的結合；第三，基於商業實踐來持續優化和提升。

企業裡每個組織或功能模組類似於企業的數位「神經元」，華為要打造端雲協同的數字平台，基於企業業務積累起來的行業理解，和把AI應用於華為自身運營的實踐經驗，把人工智慧注入企業的每個數位「神經元」，系統性支撐每個企業和組織實現智慧化，建構萬物互聯的智能世界。

首先，華為提供從端、雲到AI使能層各個層面支持AI的產品和解決方案，打造支撐AI應用的完整平台底座。同時，華為與合作夥伴緊密攜手，能力互補，由合作夥伴提供AI應用和部分AI算法，華為提供支持AI的晶片、強化ICT基礎設施支持AI的能力、並打造AI使能模組等，提供支持AI的完整數位平台。第三，華為秉持「自己生產的降落傘自己先跳」的原則，先依托「數字華為」項目用AI提升自身運營效率。在此經驗基礎上，與領先行業客戶共同實踐，積累AI在行業應用中的經驗。華為和合作夥伴一起已經取得了一些成功實踐。

端雲協同的ICT數字平台是華為AI的獨特優勢

華為以晶片、演算法和架構設計等核心能力為基礎，打造數字平台，提供支持AI的晶片/終端、包含計算/儲存/通訊等強化支持AI的雲基礎設施和邊緣計算、以及包括大數據平台、視頻雲PaaS、EI等等在內的AI使能平台。這樣端雲協同的數字平台能夠系統性支持將合作夥伴開發的AI應用嵌入企業的供應鏈、交付、研發、市場、財務、管控等各個企業數字「神經元」，整體推進企業的數字化變革。華為以業界最強大的ICT數字平台為基礎，瞄準為AI應用提供最好的性能和體驗，並使應用開發更簡便，上線更便捷。

「自己生產的降落傘自己先跳」，以AI打造「數字華為」

華為將AI應用在內部的供應鏈管理、交付、財經、內審等等業務領域，以提升內部運營效率和質量。以在供應鏈的應用為例，華為將AI應用在物流和數位化倉儲中，通過機器學習歷史發貨整機配置信息，將理貨包裝的基本規則嵌入機器學習模型，並針對新編碼建立預警信息，使得發貨階段準確率從30%提升至80%。此外，AI已經能夠幫助優化揀選路線，提升揀選效率30%以上。AI還能夠優化裝卸貨車的流程，使單個貨車的混裝不同訂單的數量提升5倍之多。同時，AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間，提升檢測流程效率10倍以上。這些實踐能幫助加快傳統物流企業的數字化步伐。

將行業理解與AI技術結合，支撐AI行業應用創造價值

支持AI的華為視頻雲方案是業界首個全雲架構的視頻雲方案，利用依托於混合雲的上百個AI算法，實現視頻全局共享、遠程瀏覽及檢索，完成公共安全領域的多項突破。這個方案支撐案件解決率提升50%、公共交通事故率降低18%。華為將AI應用到交通管理，支撐基於大數據的決策和輔助執法，使執法效率提升34%，交警人工檢查工作量下降47%，平均車輛等待時間下降24%。