現今在醫療健康研究方面，人工智慧（AI）運算應用的比重逐漸增加，國立高雄科技大學資訊管理系陳彥銘教授團隊投入AI演算法應用，開發出「結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統」，藉由計算聲波的傳遞與回饋來檢測人體肌肉質量，進而了解肌肉組成的質量，檢知結果與醫療級肌肉監測儀Myoton的檢測結果比較，其精準度高達9成。未來可望成為民眾居家自我檢視肌肉質量的利器，提早發現及應對可能引起的相關後遺症，並與醫療單位搭配後續治療。

高科大資管系教授陳彥銘（前排左三）研究團隊以應用「結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統」與高醫大合力拿下第21屆育秀盃數位應用類金獎。

資管系教授陳彥銘表示，近年AI應用發展更加可靠且普及，「諧振反應肌音圖」為陳彥銘多年發展AI演算法後的具體應用之一，目前專利申請中。這套演算法用在檢測肌肉質量的成果顯著，在預防勝於治療的醫療趨勢下，一般民眾能以更經濟的價格取得高精準度的肌肉量測數據，與血壓、血糖自我監測的概念相仿，居家即可自我掌握身體情形。

「結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統」的發明，陸續在國內各項大賽中拿下輝煌成績。陳彥銘指出，這項 生成式AI的演算法，可以用在「計算各種波」的反射與回饋，進一步做出AI的判斷，包括聲波的檢測應用在肌肉質量、預先掌握心臟健康情形、洗腎患者血管廔管堵塞觀察；光波(光譜)的檢測應用在感知心跳(血紅素)；電磁波用來感知行動姿態；紅外線波用來判斷熱損失以及監測人體循環系統，熱損失的演算精準度甚可取代高昂的熱像儀設備。

此外，此系統除了醫療應用，陳彥銘多年協助中國石油偵測馬達故障、熱能洩漏及漏油狀況，並且將檢知設備安裝在機器狗上，自動巡檢整個開放式廠區，透過即時回傳數據資料，讓檢修人員能盡早排除問題並修護，以降低工安意外發生機機率。