IEEE與 IEEE計算機協會(CS) ，共同發佈了2025年科技預測報告。該報告預測了2025年將對全球計算機工程產業產生最大影響的趨勢，這些趨勢將在未來幾年重新定義和重塑全球社會。

該委員會根據2025年商業或研究成功的可能性、對人類的影響、成熟度、市場採用率和採用範圍等因素對技術進行評估。根據評估結果，委員會使用美國的教育評估量表對每項技術進行評級，A代表優秀，B代表平均，C代表來年的潛力較低。

展望2025年，委員會確定了將對全球生態系統產生最重大影響的五大計算機科學與工程技術，重點關注那些進展最大、市場採用率最高和市場最成熟的技術。這些技術趨勢包括：

1. 大型語言模型(LLM)部署新形式 人工智慧競爭環境趨於平等

隨著AI變得越來越容易使用，企業將尋找有效利用LLM的方法。例如，開源社群為開發者創造了有效利用成功模型的方法，雲端服務也提供了整合提示工程的LLM解決方案。硬體的發展將繼續專門針對LLM的最佳運行進行調整，模型壓縮也將繼續。因此，2025年將會出現小型語言模型和特殊用途模型的部署，透過更具領域性和效率的AI應用程式來改變各個產業。

2. 無人機應用普及

2025 年，預計無人機即服務 (DaaS) 將重新定義物流、農業和 disaster response，提供可靠、低成本且快速周轉的解決方案。技術的進步，包括尺寸、重量和功率優化、電池續航力以及電動垂直起降飛機 (eVTOL) 技術，將進一步推動無人機的普及，使其在商業上更具可行性和效率，適用於各種產業。

3. AI 代理的商業成功

建立在 LLM 可及性成功的基礎上，AI 代理將結合 LLM、機器學習 (ML) 模型和基於規則的系統，為金融、製造和零售業提供自主、高度專業化的解決方案。小型語言模型的同步發展將降低硬體需求，並使 AI 代理解決方案更容易微調，而開源 AI 庫和模型將允許模型和數據所有權。此外，具有友善使用者介面和低程式碼方法的雲端解決方案將在 2025 年提高這些解決方案的可及性。企業將部署 AI 代理來處理各種客戶服務和簡化的 operational tasks。

4. AI 增強型機器人評估更為廣泛

2025 年機器人將能夠在動態環境中感知、學習和協作，達到前所未有的自主性和類人的適應性。我們可以預期研究領域的進展，包括 LLM、多模態 AI 和電腦視覺方面的工作；先進的邊緣運算和 5G/6G 網路；下一代電池技術、無線充電和儲能；具有先進融合功能和即時分析的整合感測器，以實現增強的感知和無縫互動；以及來自物聯網 (IoT) 的強大數據整合，以實現即時適應性。同時，工程師將繼續探索機器人之間通信的標準化協議，以確保無縫互動和協作。

5. 穿戴式裝置/生物標記在醫療/健康領域的概念化應用增加

穿戴式裝置從單純的 fitness tracking 過渡到醫療級慢性病監測產品的早期概念。這些裝置將能夠追蹤生物標記，以便及早發現疾病和進行主動的健康管理，這得益於低成本、 specificity 生物標記的識別。此外，將創造新的機器學習演算法和加速器來執行複雜的計算，同時，微型化電子產品將滿足實際需求，並得到新形式的電池效率和積體電路技術的支持。

除了這些技術發展之外，委員會還預計以下技術將在明年經歷顯著增長：IT/能源融合；增強型 AI；自動駕駛；智慧農業；功能安全/自動駕駛汽車；AI 輔助藥物開發；永續運算；錯誤/虛假訊息；基於 AI 的醫療診斷、AI 優化的綠色高效能運算；下一代網路戰；新型電池化學；數據封建主義；核動力數據中心；AI 監管工具和政策；腦機介面（增強人機介面，特別是針對殘疾人士的介面）；以及太空運算。