在近两年生成式AI风潮下，NVIDIA成了最大的赢家之一，目前正针对电信领域，挖掘更多市场机会。2024年第一季在以行动通讯产业为主的MWC巴塞隆纳展会上，该业者与T-Mobile、Softbank等国际行动电信商以及产学研界共同成立AI-RAN联盟，并提出以下三个直观的发展方向与对应的工作小组：

一、AI for RAN：利用AI技术优化频谱利用率，藉以提升网路容量并提升RAN的运作效率，实现新世代行动通讯的关键性能目标。

二、AI on RAN：依附RAN基础设施位於网路边缘的优势，在确保不影响网路传输延迟和安全性等表现下，整合并部署AI应用程式於其中，不但要优化无线资源分配和网路性能，还要发展未来可提供新服务的机会。

三、AI and RAN：在RAN与AI整合发展下，所使用基於GPU的伺服器除了同步与有效支援RAN和AI两种不同类型的工作负载及动态管理外，若有闲置的运算容量，还可对外释放藉以开拓新的营收来源。

AI-RAN联盟的成立目标，是希??透过与各方建构生态系统，促进AI技术在行动电信行业深入发展。而从上述的三个工作小组可知，在网路端，将是持续善用AI的技术，优化现行的5G行动通讯系统，并且在6G标准发展的道路上，一方面协助完善新技术与框架的整合度，另一方面则是协助行动电信商未来投资与部署更智慧化的软硬体，让RAN发挥最大效能。

在应用端，未来系统业者将推出搭载GPU的AI RAN解决方案，除了支援前述网路高效运行与智慧管理等功能之外，还有机会为行动电信商开发应用程式优化营运（例如客服系统）与新服务（例如终端装置各种生成式AI应用），以及善用剩馀的算力资源，对潜在客户群推出新服务（例如GPU-as-a-Service）。

AI-RAN联盟的发展，接续着第一波人工智慧技术在能耗与选址等面向的表现，将以更成熟的AI技术为行动通讯传输系统附加在频谱利用率、网路延迟表现、传输安全、维运管理等面向精进，系统业者将可藉此为产品创造新的价值，有助於2025年之後活络行动通讯设备市场的动能。对此，力促AI-RAN发展的T-Mobile US与Softbank两家电信商，已经与Ericsson及Nokia合作，探寻AI-RAN在後续B5G／6G技术发展的各种可能性。

另一方面，2025年起5G的进阶版标准5G-Advanced，甚至6G在通讯产业界的讨论度预计陆续增温之下，AI-RAN联盟预计也将引领一部份的标准发展倡议，聚焦AI技术与行动通讯系统架构未来走向。

此外，该联盟也将积极探询RAN的「商业价值」能否创造出新的定位。AI RAN代表GPU资源将从少数、远端的云端资料中心，下放至多数、近端（边缘）的行动基地台，同时，许多垂直领域（例如公部门、制造业、金融业与医疗业等）、终端装置也正快速的导入生成式AI、LLM／SLM应用。

若最後一哩的网路传输端与使用端两边能紧密结合，AI RAN确实有机会为电信商带来营收成长的可能。总而言之，行动电信商导入AI已是共识，布局算力则有数种做法，AI RAN的模式可为供应链的多数业者带来发展机会。

（本文为资策会MIC资深产业分析师兼研究总监徐子明、资策会MIC所长洪春晖共同执笔）