近来包括处理器大厂美商超微（AMD）推出全新AMD Instinct MI210加速器，为广大高效能运算（High Performance Computing；HPC）与人工智慧（AI）提供百亿亿次级（exascale）等级技术；NVIDIA也在2022年 GTC 大会，宣布架构於物理学的 Modulus 人工智慧框架，能使 Omniverse环境获得物理机器学习的加速，以数千倍的速度解决较过往高出数百万倍规模的科学与工程问题，「比快更快」俨然成为世界大厂竞技的主要课题，无不纷纷投入大量投资在加速满足资料中心运算的需求上。

依照国际研究机构Hyperion Research 於2022年报告指出，全球在HPC 的总支出从 2020年的306亿美元迅速成长到2021年的348亿美元，增长幅度达13.8%；2021 年伺服器总销售额也高达148亿美元，成长了9.1%；在GPU及加速器的部份，年成长则来到了 44.1%。纵观HPC生态圈，包括伺服器、储存、软体、应用以及维修服务等市场将高达297亿美元。

为什麽各行各业对科学运算有如此大的需求？即便是疫情以及经济停滞的期间，HPC市场仍具有显着成长，Hyperion Research 首席执行官Earl Joseph指出：「全球 HPC 市场增长主要受到新技术的推动，例如人工智慧、机器学习、大数据等。」在各专业领域中，已常见使用电脑运算来解决实务问题，可以小至日常工作的作业流程，如生产线上作业员的工作分配，大至气候变化及火箭升空等计算，都有着科学运算的踪迹。
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