在物联网和AI技术的进步，人们正在努力检测大型设备中的故障并检测异常。异常检测是透过设备学习测量值来检测异常状态的方法。例如，异常运动和声音要进行异常检测。因此，异常检测透过使用设备学习在各种情况下进行应用，还用于检测产品异常，例如工业设备的运行条件和影像。除了检测异常的存在之外，现在还可以透过执行数据分析来预测故障。

使用IoT和AI检测异常需要先决条件

在效益考量下，考虑引入IoT和AI等资讯系统以检测异常，从而构建预测性维护系统的公司数量正快速，不过在考量此架构时，企业必须体认数据测量对于导入物联网和AI的重要性。
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