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在地主义、中美贸易战将冲击台湾制造业 (2019.01.15)
2019年将不会是个平稳的一年，在国际间诸多政治因素的冲击下，势必会对业者的经营带来一定程度的影响。 |
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中央空调远端监控 有效优化建筑高能耗问题 (2019.01.10)
本文说明如何应用中央空调远端监控系统，进而协助终端使用者对空调运转进行优化分析，并以节省人力的集中管理方式来远端遥控各区的空调... |
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节能减碳让泵浦长智慧了 (2019.01.09)
物联网、工业4.0、与大数据应用趋势的迅速发展，工业产品也不断地朝智慧化的脚步前进。泵浦如何导入智慧化的设计又达成节能效益，便成为各家厂商的研发目标。 |
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帮浦设备迈向智慧生产的第一步 (2019.01.07)
在智慧化时代如何撷取帮浦系统的关键运转资讯，以做为回授控制，达成自动化与高效能运转，甚至可以远端进行故障诊断与预测维修，是极为须要掌握的技术。 |
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AI走进工业物联网 逐步打造制造智慧化 (2019.01.04)
制造业多认为AI是遥不可及的概念，但在工业物联网的边缘运算中，通常只需要用到有限效能的弱AI，就可有效提升效能.... |
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从数据分析着手 让工业物联网效益快速浮现 (2019.01.04)
制造业是台湾经济的重要推手，不过在长年发展后，其营运瓶颈已然出现，要突破瓶颈的最好方式，就是工业物联网的数据撷取，经营者将可分析、制定出最佳营运策略。 |
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商用协作型机器人问世十周年 UR助市场降低自动化门槛 (2018.12.26)
据机器人产业协会（Robotic Industries Association; RIA）数据指出，协作型机器人为目前工业自动化领域中成长最快的市场，预计到2025年销售额将跃增十倍，占所有工业型机器人的34% |
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企业面对数位转型的5大领域思维 (2018.12.21)
网路与行动通讯的普及，加速了数位化技术的普及，进而影响到整体社会的商业模式，数位转型成为近年来企业的重要经营策略，包括制造、零售、物流与相关产业，都必须加速启动转型脚步 |
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技术与产品齐备 工业物联网蓄势待发 (2018.12.19)
近年来强调OT与IT系统整合的工业4.0，被视为第四波革命，在各种IT技术介入后，工业物联网的发展已臻成熟。 |
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软硬体同步升级 智慧化检测为品质把关 (2018.12.18)
在制程中，检测负责为产品品质把关，过去主要以人力检视，在自动化系统中，则由机器视觉负责，而在智慧制造趋势中，机器视觉与制程系统将与AI结合，让检测走向智慧化 |
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从设计端着手 打造循环经济三零目标 (2018.12.18)
循环经济已是现在国际发展趋势，除了能够为地球减少资源的浪费及消耗外，透过从设计端着手落实循环性设计，也能将原本的废弃物变黄金，达到减少废弃物产生，甚至零填埋的愿景 |
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改变传动技术 加速模切冲压智慧 (2018.12.18)
油空压技术是机械设备中发展速度最快的技术之一，而面对不断改变的生产环境，需要提升技术。 |
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实现超智能社会形态 社会5.0概念方兴未艾 (2018.12.18)
科技产业生态体系正因开放式创新而不断改变，包括物联网、机器自动化、人工智慧、大数据、智能医疗等先进科技正同步发生你我的身边。这些科技看似彼此独立，却又唇齿相依，不仅带动产业经济与社会结构发生巨幅变化，也导致了一场非连续性的破坏式创新正悄悄改变现有的生活方式 |
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下一代能源—波浪能发电厂科技的建模与模拟 (2018.12.12)
以全尺寸从波浪到电线的模型为基础的CETO 6系统是利用Simulink和它的物理模型模拟模块组所建立设计的。 |
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智慧化驱动架构改变 自动检测走入新纪元 (2018.11.28)
工业4.0的整体环境建构不会在3～5年间完成，不过趋势已逐渐加温，作为制程的一环，检测设备必须及早开始IT化，以利于企业竞争力的提升。 |
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量测仪器同步进化 满足5G与物联网需求 (2018.11.27)
物联网与5G是未来智慧化应用的核心架构，而透过完善量测方案，设备与系统的品质方能进一步提升，同时落实智慧化愿景。 |
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整合制造异系统 自动系统智慧化非难事 (2018.11.22)
自动化系统多以硬体作为主要建置考量，不过这两年除了硬体系统不断进化外，软体也成为自动化系统的升级重点之一。 |
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ESCO让能源数字量化 节能投资绩效看得见 (2018.11.22)
能源绩效保证的专案，主要是将设备采购整合专案顾问模式，进行整体性的规划。简单来说，就是节能改善工程的效益「量化」，来作为融资担保的工程契约模式。 |
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传统产业导入AIoT 需先厘清需求 (2018.11.20)
AIoT成为企业未来营运系统的趋势已经越来越明显，不过企业在倒入架构时，必须先厘清本身要解决的问题，再与系统整合厂商密切沟通，制定出需要功能，才能建构合适系统 |
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跨出影像分类：更多关于深度学习应用 (2018.11.20)
深度学习网路具备精确度以及处理速度，它能够帮助执行庞大资料集的复杂分析，本文列举几种可以考虑使用深度学习网路的任务案例。 |
ACPI规格让操作系统、中央处理单元与接口设备三方面整合起来，互相交换电源使用讯息，更加简便而有效益地共同管理电源。
