 |
迎接5G时代加速到来 工研院助台厂切入雷射产业链 (2019.10.31)
由于将精微细准的雷射应用于减法与加法制造的范围广泛，且可融合先进制造切钻焊改（改质）的特性，已持续在半导体、PCB、医材、金属微加工等新兴应用领域发光发热 |
|
智慧制造强调整合 运动控制通讯走向开放性架构 (2019.10.29)
速度、精度与开放性是运动控制既定趋势，在各厂商的技术开发下，现在各类型标准的速度与精度都已能满足市场绝大多数要求，至于开放性则考验各厂商的整体市场布局 |
|
RFID建构自动化基础 为智慧制造做好准备 (2019.10.25)
RFID是利用其自动辨识的特色，配合软体功能，来让系统具有一定程度的智慧化，并借此提升生产效率，并为制造业带来一定的助力。 |
 |
精密机床技术发展趋势 将朝加工极限方向发展 (2019.10.22)
精密和超精密加工技术的发展，直接影响到一个国家尖端技术和国防工业的发展，因此，世界各国对此都极为重视，并投入很大力量进行研究开发，同时实行技术保密，控制关键加工技术及设备出囗 |
|
UPS中配备LSIG断路器的使用建议 (2019.10.18)
使用Transformerless UPS都会搭配包括LSIG的断路器以节省成本及简化其装置复杂度，然而在某些时刻断路器为保护装置而跳闸的特点，反而导致重要资料的遗失。 |
|
深度学习在机器视觉领域的机遇与挑战 (2019.10.18)
透过适合的机器视觉检测就能克服人工的限制，因此随着表面缺陷检测系统的广泛应用，协助提供高品质化生产与智慧生产自动化的发展。 |
|
机器手臂下阶段发展 将着重多自由度与控制系统 (2019.10.16)
机器人是高新技术密集的机电一体化产品，在已开发国家，工业机器人已经得到广泛应用。随着科学技术的发展，机器人的应用范围也日益扩大，遍及工业、国防、宇宙空间、海洋开发、医疗健康等领域 |
|
机器视觉引导CTA计画第一架天文望远镜原型 (2019.10.16)
新一代望远镜可作为未来在南北半球布署地阵列望远镜之原型。预计届时将有超过100架望远镜架设于这些布署地。 |
|
展望智慧显示制造大势 一窥纵横整合新契机 (2019.10.14)
受惠于国际工业4.0、智慧制造潮流风起云涌，近年来消费性产品与专业制造设备展会垂直整合的趋势不断。 |
|
西门子：串起数位制造价值链 软体服务将是关键 (2019.10.09)
数位化与工业化的改变速度极快，对於产业也造成非常大的冲击。在这样的过程中，我们人类的价值必须越来越被浮现出来，而不是被数位化给取代，因为每一个人都是独领这个产业的核心要素 |
|
工业4.0是未来式 以精实管理来挑战系统智慧化 (2019.10.08)
工业4.0的目标，不外??就是让产品的价格最大化、成本最小化，让工厂有限的空间创造出最大的价值。而要达成这样的目标，最有效的方是就是透过精实管理的方式来达成 |
|
水辅制程动态流体预测之满射倒流法验证 (2019.10.08)
流体辅助射出成型制程是在塑胶射出成型时，将辅助流体注入，使内部为中空的成型技术。对于成品的收缩率、凹痕的改善、尺寸精密度、残留应力等有很大的助益。 |
|
安驰科技：震动感测是工业环境预测性维护的关键第一步 (2019.10.04)
在工业领域中，机械状态监控已经存在30年了，只是传统的解决方案，多半缺乏了精确度与可靠性，并不能满足工厂环境中高精确度的应用需求。专精於感测、类比与运算放大器等技术的ADI，早期的解决方案比较偏重於消费性应用，这些产品针对消费市场所设计，因此在精确度与可靠性等方面，较不适用於工业应用环境 |
|
安全切割--切芯机适用的安全闸门系统和安全联锁 (2019.10.04)
透过组合运用可程式控制系统PNOZmulti 2、安全闸门系统PSENmlock和编码型安全开关 PSENcode，来实现确保机台的安全性、生产力和操作简易性的目标。 |
|
延伸工业感测器价值链 须借系统整合深入应用 (2019.10.03)
即便近年来工业4.0已成显学，台湾制造业除了可结合法人自主开发基层感测器之外，也有其他厂商虽引进国外产品。 |
|
强化工业用感测器产业链 有赖产研协同合作 (2019.10.02)
感测器不仅在工业4.0问世开始，就被视为CPS的核心关键零组件。 |
|
Moxa工业物联网软硬体整合方案 打造客户垂直应用开发落地成功体验 (2019.10.02)
以经过边缘运算快速反馈，或直接上传云端，以弹性满足IT更多元的应用需求，工业通讯及网路设备领导厂商四零四科技(Moxa)正扮演着居中的关键角色。 |
|
达梭系统「体验时代的制造业」大会落实战略 (2019.10.01)
每年达梭系统（Dassault）定期在上海举行的「体验时代的制造业」全球大会，针对制造业的演进发展提供全新视角。 |
|
机器视觉走入AI世代 后势发展深具潜力 (2019.10.01)
AI已是机器视觉的既定趋势，AI机器视觉的市场庞大且需求明确，因此多数软硬体厂商都已投入研发，新产品也不断问世，未来发展值得期待。 |
|
机器视觉系统提升药瓶检测效率及准确性 (2019.09.25)
近年来各地制药厂商渐渐转型，部署全自动化生产线。其中，液态药瓶生产制造及检测过程历经层层关卡，借助机器视觉系统，总体检测效率及检测准确性都较以往的人力大幅提高 |
