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使用深度学习进行海上雷达资料品质管控自动化 (2022.03.21)
本文说明Miros公司设计的一套Wavex感测器系统，如何精准测量波浪、洋流、以及对水航速，并使用深度学习网路来自动辨识测量下取得的雷达资料，进一步提升Wavex系统的表现与可靠度 |
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利用深度学习分析卫星雷达影像 (2019.12.18)
本文叙述从Kaggle竞赛学到最佳的构想，并且使用MATLAB及卷积神经网路（CNNs）来实现该构想，接着去建构能够实际操作使用的软体。 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神经网路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo资料中心加速器卡提供高效能、低延迟的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少运行过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 |
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CEVA第二代神经网路软体框架扩展对人工智慧系统支援 (2016.06.29)
CDNN2支援从预先训练网路到嵌入式系统的要求最严苛机器学习网路，其中包括GoogLeNet、VGG、SegNet、Alexnet、RESNET及其他，针对嵌入式系统的网路软体框架可自动支援由TensorFlow产生的网路 |
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Qualcomm并购音频分离技术公司SoftMax (2007.12.21)
根据国外媒体报导，无线芯片制造大厂Qualcomm宣布将收购位于美国San Diego 的SoftMax，后者是一家降低手机噪音服务的技术开发商。
Qualcomm表示，SoftMax能够利用分离讯号的声音技术取消环境回声，从不同背景的噪音中分离出喇叭的声音，进行讯号处理后进而大大提升手机音频质量 |
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SoftMax加入CSR eXtension伙伴计划 (2006.12.04)
无线技术供货商暨蓝牙连接方案厂商CSR宣布，SoftMax公司已加入CSR的eXtension合作伙伴计划，将把该公司的1VOICE噪声与回音消除科技整合到CSR最新的BlueCore5-Multimedia平台。SoftMax的1VOICE科技能够消除蓝牙语音通讯的背景噪声，让通话者即使是在吵杂的环境也能清晰的把语音传到另一方 |
