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深掘客户潜在需求 台厂半导体各出奇招 (2016.11.17)
对比当前全球半导体产业整并风潮，尤以中国大陆为最。但回顾台湾于1970~1980年代始规划发展半导体产业，即曾陆续透过政策推动相关大型计画，协助建立半导体产业发展基础 |
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ADI推出256信道、16位数字X光模拟前端 (2012.12.07)
Analog Devices, Inc., （纳斯达克上市代号：ADI）美商亚德诺公司，日前发表一款在多重供电模式选项下具有有最低噪声性能，与最高影像质量的高整合度数字X光模拟前端 (AFE) |
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Teradata推出「企业需求信号库」解决方案 (2008.04.30)
Teradata宣布针对直接面对零售商的消费性商品企业和其他制造企业推出企业需求信号库（DSR）解决方案，进一步扩展其在企业级数据仓储（EDW）领域。
Teradata DSR解决方案可对POS（point-of-sale）数据进行分析，以商店最小存货单位（SKU）揭示前所未知的消费者需求、多渠道库存销售状况以及产品利润贡献度等模式 |
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2005年绽放光芒 (2007.08.20)
开放原始码软体藉由开放原始码软体的推动，让原本以出售软体牟利的商业模式改成以提供技术服务为主的商业模式，在这股风潮中，能够好好运用开放原始码软体的公司，将会是下一波软体革命的胜出者 |
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-Spline.NET v1.0.0.0 (2007.06.21)
Spline.NET is a simple attribute-driven object/relational mapping system built on top of ADO.NET. It is much lighter than typical ORM solutions and allows full access to the ADO.NET APIs, rather than replacing them. It also has a simple IoC mechanism |
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地理资讯系统面面观 (2006.05.10)
地理资讯系统于1980年代引进台湾，透过学界逐渐在政府部门萌芽，作业平台也从高阶工作站朝向个人作业系统环境；系统也从单机迈向主从架构，随着网际网路的兴起，n-tiers网路浏览器架构也随之应运而生，其发展与空间图资搜集和制作、资讯与网路通讯技术、及应用领域的空间分析等有密不可分的关系 |
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2004年绽放光芒 (2005.03.01)
开放原始码软件藉由开放原始码软件的推动，让原本以出售软件牟利的商业模式改成以提供技术服务为主的商业模式，...在这股风潮中，能够好好运用开放原始码软件的公司，将会是下一波软件革命的胜出者 |
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Why Linux? (2004.02.25)
Linux 到底有没有足够的应用软体来帮助你？本文针对自由软体与商业软体列出详细的比较，供读者们参考。其实自由软体实在太多了，只要你愿意去找一找，遍地都是可用 |
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拥有惊人预测能力的Data Mining (2004.01.15)
数据探勘（Data Mining）是一项很有趣的资源探索，能够挖掘出有用的数据。如同在矿山里采矿一般，所挖掘出来的结果往往都会令人惊奇不已。 |
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企业增加资料库存取速率的解决方案 (2001.09.01)
软体系统的复杂度日益提高，对于关联式资料库指令 SQL 的执行效能也日渐受到重视，为此本期IP顾问室请到倍力资讯探讨增加SQL效能的解决之道。 |
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IBM LINUX 中小企业包完全应用研讨暨发表会 (2001.08.28)
一通科技举办 IBM LINUX 中小企业包完全应用研讨暨发表会
为了让广大的企业用户了解 IBM LINUX 中小企业包的超强 e 化功能, 一通科技特别在 8/28 下午一点半 于亚太会馆地下一楼大观B区举办 IBM LINUX 中小企业包完全应用研讨暨发表会 |
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SQL效能调整解决方案 (2001.07.09)
您的企业应用系统与数据库系统是否经常或偶而发生执行效能低落的问题呢？遇到这些问题时，您的解决方法是什么？请数据库专家来调整系统？向系统开发厂商抱怨？花大笔的金钱买硬件？还是反正偶而才发生一次，就当作是正常现象好了？
系统效能不佳的原因，主要原因不外乎硬件、数据库设计架构、系统配置、网络、SQL |
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数据仓储新趋势─预先建构好的数据仓储 (2000.04.01)
预先建构好的数据仓储已经成为一个新的趋势，
在时间和金钱的双重考虑上，
已使得传统由零开始的大型数据仓储设计变得越来越不可能，
可以预见的，将来类似这些预先建构好的数据仓储产品将会越来越普遍 |
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掌握潜在顾客─以网际探勘(Web Mining)帮助决策判断 (2000.03.01)
上期(编按︰2000.2月号69期)介绍了流量分析(Log file)的重要性，
从指标性的数据中可以了解顾客的消费习性；
本期将进一步介绍如何以资料探勘的技术来帮助网站经营的分析，
以精确掌握消费者的行为模式 |
