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機器視覺與電腦視覺技術的不同應用 (2024.08.28)
在工業應用領域當中，機器視覺這項技術算是重要角色，不僅提升生產效率，還能夠改善產品品質，為製造業提供全新的應用機會。本文探討機器視覺與電腦視覺技術的差異，以及其應用如何驅動工業領域邁向新格局 |
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中山大學光電系與Latitude Design Systems聯手培育矽光子設計專才 (2024.08.21)
中山大學光電工程學系與Latitude Design Systems日前合作舉辦首次矽光子設計課程，透過先進技術訓練提供理論與實務結合的學習機會，為台灣矽光子技術的未來發展奠定基石 |
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貿澤供貨AMD/Xilinx Kria K24 SOM符合工業、醫療和機器人應用 (2024.06.19)
全球最新電子元件和工業自動化產品的授權代理商貿澤電子（Mouser Electronics）即日起供貨AMD/Xilinx的Kria K24系統模組（SOM）。K24 SOM內含經過成本最佳化的客製化Zynq UltraScale+ MPSoC裝置 |
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開啟邊緣智能新時代 ST引領AI開發潮流 (2024.03.08)
意法半導體亞太區人工智慧技術創新中心暨智慧手機技術創新中心的資深經理Matteo MARAVITA，為大家深入解析了該公司的人工智慧（AI）解決方案及遠景，並討論了開發人員當前所面對的挑戰，以及意法半導體如何為他們提供有力的支持 |
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Microchip新型整合馬達驅動器整合控制器、柵極驅動器和通信效能 (2024.02.27)
Microchip推出基於 dsPIC 數位訊號控制器（DSC）的新型整合馬達驅動器系列，能夠在空間受限的應用中實現高效、即時的嵌入式馬達控制系統。該系列元件在一個封裝中整合dsPIC33 數位訊號控制器（DSC）、一個三相MOSFET柵極驅動器和可選LIN 或 CAN FD 收發器 |
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2023.12月(第98期)氫能源系統 (2023.12.05)
在全球節能減碳的大勢下，
「氫」已成為台灣官方認可的替代能源方案。
依據政府的規劃，
預計至2050年，台灣氫能發電的占比將達9~12%。
這意味著，從現在起，氫能源系統的解決方案將會迅速的發展，
並陸續導入相關的應用領域之中，尤其是汽車、運輸與工業 |
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設計低功耗、高精度自行車功率計 (2023.11.26)
本文主要探討訊號鏈、電源管理和微控制器IC在一種實用的力感測產品：自行車功率計的應用，以及說明自行車功率計運作的物理原理和電子設計，該解決方案功耗非常低，能夠精準放大低頻小訊號，並且成本低、體積小 |
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運用MATLAB物件導向原則工具設計車輛模擬介面 (2023.11.22)
本文說明如何使用物件導向原則來設計車輛模擬介面（VSI），以及如何使用VSI讓模擬在公司內部大眾化，並且運用平行處理來擴展模擬工作量。 |
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NASA太空飛行器任務開發光學導航軟體 (2023.10.26)
NASA繼發射新視野號（New Horizons）、歐西里斯號（OSIRIS-REx）和露西號（Lucy）太空飛行器延續探索太空及採集樣本任務，助力更深入了解太陽系；而這三項任務還有其他的共通點—它們皆使用了光學導航（OpNav）軟體 |
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混合波束成形接收器動態範圍（上） (2023.09.24)
本文介紹相位陣列混合波束成形架構中接收器動態範圍指標的測量與分析的比較。本文上篇回顧子陣列波束成形接收器的分析，重點是處理類比子陣列中訊號合併點處的訊號增益與雜訊增益之間的差異 |
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AMD的Kria K24 SOM滿足工業及商業應用 加速邊緣創新 (2023.09.21)
AMD推出AMD Kria K24系統模組（SOM）和KD240驅動入門套件，為Kria自行調適SOM及開發人員套件產品組合的最新產品。AMD Kria K24 SOM以小尺寸提供高能源效率運算，導向成本敏感型工業和商業邊緣應用 |
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近即時模擬與控制協助自主水下載具機動運行 (2023.08.25)
本文敘述瑞典皇家理工學院（KTH）的團隊研究採取控制策略，如何讓AUV以最低的能源消耗自主運行完成時間更長、複雜度更高的任務。 |
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工業4.0：將IoT和PC控制運用於生產和機台資料 (2023.06.29)
本文敘述一個用在自動化環境進行資料交換和處理的模型，能夠作為智慧工業和物聯網的安全的資料交換平台，將大量資料轉換成有價值的資訊，並加以控制、監測與優化應用 |
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資料科學與機器學習協助改善頸部損傷評估 (2023.05.22)
許多臨床醫師目前使用來評估頸部損傷的技術仍然有重大缺陷，本文的研究團隊透過軟硬體整合技術的客觀指標，協助將頸部損傷的評估簡化及自動化。
接近三分之二的普遍人口在一生當中至少會遭遇一次頸部疼痛的影響，這提高了醫療保健方面的隱憂 |
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2023.3月(第89期)綠色X數位x工具機 (2023.02.24)
即使在經濟的低谷，數位轉型的步伐也不會停止前進。
因它是對抗當前複雜產業局勢的最佳利器，
不論是智慧生產還是無人製造，數位化都是基本的起點。
另一方面 |
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MATLAB與Simulink整合自動化機器學習與DevOps (2023.02.17)
本文說明以MATLAB和Simulink進行基於模型的設計訓練與模型評估，如何使用在自動化ML Ops流程，實現一個虛構的都會運輸系統預測性維護應用。 |
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AMD Vitis函式庫 搭載AI引擎Versal元件加速高階醫學影像 (2023.01.13)
儘管超音波技術能提供顯著優勢，但醫療設備製造商發現，要想繼續提升影像品質和準確度仍是一大挑戰。由於獲取順序資料、有限可攜性、每秒10到50幀的低更新率和只能在單一深度聚焦的影像聚焦欠佳等挑戰，現今醫學影像工具在即時運用方面的能力仍然有限 |
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igus推出機器人市場 2.0 讓低成本自動化更容易實現 (2023.01.12)
igus推出具有新設計和新功能的機器人市場 2.0。藉由RBTX 線上市場的直觀設計，讓人不必四處奔波尋找客製、經濟高效的自動化解決方案，迅速找到來自不同製造商的低成本機器人零組件，而且所有部件都有相容性保證，無需從許多不同的來源購買部件，更輕鬆地選擇合適的零件或完整系統 |
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虛擬平台模擬與SystemC模擬器 (2023.01.05)
這些年來，晶片設計的複雜度大幅增加。多數晶片型產品都需要有軟體執行，才能發揮作用。產品推出時，軟硬體都必須準備就緒。 |
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以深度學習和Spine Tool評估阿茲海默症治療標的 (2022.12.21)
阿茲海默症（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默症治療標的 |
