近年來大健康產業的願景已逐漸從「精準醫療」趨近於「精準健康」階段，由於全球大約有75%的人身處於亞健康狀態，然而其中有許多人看似無病態，導致缺乏病識感的危機意識，甚至是健檢指標也看起來正常，實際上卻隱藏疾病因子，錯失疾病預防的良機。因此，藉由增進個人健康管理，減少未來可能面臨罹病高風險與治療疾病的機率。智能化分析健康風險多寡成為大數據應用服務要點之一。

浚鴻數據開發運用大數據分析及機器學習技術建置的DKABio智慧健康風險分析服務，為超過1億筆數據的華人健康資料庫。(source:Dreamstime)

浚鴻數據開發公司推出的DKABio智慧健康風險分析服務，由生物統計權威鄭光甫教授及李英雄醫師帶領的大數據分析團隊，利用大數據分析及機器學習技術所建置。此為針對15種疾病/病症評估風險分析服務，長達20年運用500萬人建置的華人健康資料庫超過1億筆數據，其模型體系包括逾1,200個子模型，如同將人視為整體生態系的風險分析引擎。投入148項因子涵蓋行為、遺傳、環境三大要素，能夠隨著個人年齡、生活習慣、疾病狀態及生理指標的動態變化，歸納出未來10年內整體健康提升/惡化變動的方向和程度，定位個人健康狀態，並且可分析未來罹患15項慢性疾病/病症的風險，為個人健康管理找到明確的方向，能夠及早發現、及早預防，甚至把握治療的黃金時間降低罹病的危害，為個人化健康管理規劃提高成效。