Silicon Labs日前推出用於低功耗藍牙(Bluetooth LE)連接的BG22L和BG24L系統單晶片(SoC)，產品代碼中的字母“L”代表全新且應用優化的Lite精巧版裝置。BG22L針對常見的藍牙應用如資產追蹤標籤和小型家電等進行優化，為高量能、成本敏感型和低功耗應用提供兼具安全性、處理能力和連線能力的最具競爭力組合。BG24L SoC整合了用於人工智慧/機器學習(AI/ML)應用的Silicon Labs加速器，以及支援用於資產追蹤和地理圍欄的藍牙通道探測(Channel Sounding)，即使在裝載的倉庫和多戶數住宅等最擁擠的區域也可實現上述功能。

新BG22L為通用藍牙裝置提供強大的安全性及處理能力，BG24L則支援先進AI/ML

藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)於2024年9月推出藍牙6.0時，通道探測是最令人興奮的功能之一。該功能支援諸如BG24L SoC等藍牙6.0產品使用雙向連接來確定其間的距離，精度達到亞米級以內。這開啟從物品查找到存取控制的一系列應用，例如用戶只需使用其他測距技術的一小部分功耗就能定位鑰匙、錢包或任何配備藍牙6.0功能的物品。在商業和工業領域中，通道探測可為零售貨架、配送中心等提供類似的物品查找功能。

通道探測的另一個應用場景是無線存取/進入控制。配備藍牙6.0的裝置將能夠與車輛、包裹儲物櫃和其他一般需要互動或密碼的物體進行通訊。透過感應裝置接近，儲物櫃或車輛只需識別接近的安全許可藍牙裝置訊號，即可自動開啟櫃門或車門。

對於人工智慧和機器學習應用而言，BG24L具有Silicon Labs專有的矩陣向量處理器(MVP) AI/ML加速器，相較於在Cortex M上執行相同的運算，借助嵌入式MVP加速器可使BG24L的推理性能最多提高8倍，而功耗僅為Cortex M的1/6，進一步延長電池壽命。這使得BG24L可在諸如感測器和預測性維護等物聯網應用中，成為時間序列資料的理想機器學習推理平台。透過Silicon Labs及其合作夥伴提供的AI/ML開發工具，將使BG24L成為探索邊緣人工智慧可能性時最便捷、最易用的物聯網平台。

BG22L具競爭力地專為需要穩健、安全藍牙連接的通用無線應用而設計。BG22L SoC提供了低成本、低功耗、高可靠性和卓越性能的絕佳平衡。該產品具有超低功耗接收模式和精密低頻RC振盪器(PLFRCO)，無需使用外部振盪器，且不影響性能，因此可節省主機設備空間，同時為製造商節約成本和物料清單。這些強化功能使BG22L可在使用單顆鈕扣電池的情況下運作長達十年之久。