台湾微软以实际行动协助企业一步步挖掘海量数据背后的奥义、掌握黄金矿脉，继10月初与中华数据采矿协会合作打造「微软数据科学研究院」，共同培育数据革命时代的关键人才后，今 (25) 日再与与大同世界科技 (以下简称大世科) 携手成立「海量数据技术中心」，协助企业分析既有IT架构，以最低成本驾驭海量分析技术。透过「海量数据技术中心」，企业可以真实体验到，以熟悉的科技和延伸既有的IT投资，就可将「高速平行处理架构 (Massive Parallel Processing, MPP) 、Hadoop技术及关系数据库整合在单一平台，并透过商业智能分析工具，进行各种决策分析应用，降低企业导入海量数据分析系统的技术门坎。

海量数据技术中心整合多项资源 单一平台降低技术门坎

中华数据采矿协会理事长谢邦昌教授说：「非结构性与结构性数据整合不易、欠缺海量数据分析人才、及动辄上千万的解决方案投资成本是阻碍企业导入海量数据分析的三大门坎，以致企业虽然知道海量数据分析的重要性，但却无法付诸行动。」

现今市场上谈到海量数据时多偏重于非结构性数据的搜集技术，企业需要重新学习新的技术如Hadoop，且动辄须上千万的投资，才能进行大规模的海量数据分析。加上目前的海量数据分析解决方案只有高速平行处理架构(Parallel Processing, MPP)、关系数据库及Hadoop技术的单一方案，使得海量数据的分析还停留在数据搜集的研发阶段。

台湾微软与大世科合作成立的「海量数据技术中心」，透过微软SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse)解决方案，已经成功将这三种技术整合在单一平台，企业不需再花费心力学习各种海量数据搜集的技术，只需专注在海量数据分析的能力养成，即可透过海量数据的探勘，获取企业营运商机。

台湾微软营运暨营销事业群总经理康容表示：「台湾微软致力因应当前科技趋势，透过技术研发、人才培育计划及客户伙伴合作关系，为企业营运创造实质效益与影响。今年10月初，我们和中华数据采矿协会共同成立了『微软数据科学研究院』，协助企业培育具备探勘海量数据能力的数据科学家；今天则进一步与大世科合作，成立『海量数据技术中心』，提供海量数据分析概念验证、效能调教及分析顾问咨询，大幅降低海量数据分析的技术门坎，让企业能够以既有的技术及IT投资，就能分析海量数据背后所深藏的奥义。」

海量数据技术中心 深化台湾运用海量数据技术的探勘实力

海量数据技术中心透过微软SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse) 解决方案，囊括商业智能与关键性任务系统，能够将高速平行处理架构的外部数据、非结构性的活动纪录及关联性数据库的商业数据整合在单一平台，同时具备高效的运算能力。举例而言，以往需要花费2天又17小时才能在50 TB的数据中搜寻出结果，现在透过微软SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse) 解决方案仅需20分钟即可完成，若查询分散在各处超过10亿笔以上的庞大数据也能够从7小时缩短至27秒；高效能、高弹性的海量数据分析平台，协助企业快速掌握市场商机。

「大世科是台湾首家获得微软MCloud技转的业者，近两年多来与台湾微软合力在金融、医疗、零售等诸多产业建立了多个指针性成果。」大同世界科技总经理沈柏延表示：「能够快速整合各种海量数据的微软SQL Server PDW解决方案，大幅降低海量数据分析的技术门坎，我们非常看好海量数据分析未来的发展性，与微软合作成立『海量数据技术中心』，就是希望藉由挹注更多投资，建置完善的海量数据分析体验环境与应用情境，并提供专业技术资源与咨询，协助企业快速导入海量数据分析方案，藉由商业智能创造全新商机。」

海量数据探勘日 邀请各产业拥抱海量数据分析

为让企业实际体验企业如何透过「海量数据技术中心」如何从海量数据中取得关键性决策数据，台湾微软大世科共同规划了一系列的海量数据探勘日活动，初期锁定在医疗、流通等垂直领域，以及对海量数据需求甚殷的金融、电信等产业，佐以针对不同产业性质融入BI概念，设计一系列情境，邀请企业用户至一起来探勘海量数据的奥秘。