Silicon Labs（芯科实验室）日前推出能有效降低腕式心率监测（HRM）应用成本和复杂度的光学心率感测器解决方案。新款Si1144 HRM解决方案由低功耗的光学感测器模组和运行Silicon Labs先进HRM演算法的节能型EFM32 Gecko微控制器（MCU）所组成。小尺寸Si1144感测器模组整合了光学感测器、绿光LED、可支援多达2个外部LED的LED驱动器、类比数位转换器（ADC）、控制逻辑和I2C数位介面。

具备先进演算法的Si1144光学感测模组可有效降低腕式心率监测装置的成本和复杂度。

根据Silicon Labs的预测，到2018年时市场上每年将售出1亿台具备HRM功能的装置，其中大部分为腕式穿戴式装置。 Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案可完全满足此庞大且快速成长的市场需求，其适用于各类穿戴式装置，例如活动追踪健身带、计步器和智慧手表，以及具备HRM功能的健身房健身器材、浴室秤和老人监视装置。

心率监测是目前最受欢迎、适用于所有健身族群的生物识别感测技术，无论是希望提高运动成绩的运动员，或仅是寻求更健康、更积极生活方式的人士，都能透过精准的HRM获得准确的热量消耗计算资料，这使得人们更容易控制日常饮食。

传统心率测量的应用始终受限，其需要使用胸带并连接到外部装置，例如专用健身手表或智慧型手机。这些HRM解决方案的特殊问题包括：胸带穿戴的方式往往不方便也不舒服，同时在跑步或者骑乘过程中使用智慧手机也难于监测。

腕式HRM技术改变了生物识别检测的游戏规则，其透过更方便而舒服的方式来测量心率，且能获得媲美胸带式设计型产品的测量精度。目前HRM解决方案众多，测量结果差异也很大，其中大多数成本昂贵且功耗高，导致电池使用寿命的降低。此外，复杂的运动装置也增加了腕式HRM的设计复杂度。

Silicon Labs IoT产品行销副总裁Daniel Cooley表示：「Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案克服了目前腕式心率测量所面临的困难，提供了精准、易于实现且成本价格低于同级竞争产品的解决方案。此外，Si1144模组具备领导业界的功耗和极小的封装尺寸，非常适用于功耗敏感、空间受限的穿戴式设计。」

Si1144-AX HRM模组现已量产并可提供样品。搭配Silicon Labs HRM演算法的Si1144模组或HRM44-GGG-PS开发板,可使开发人员能够快速开启腕式HRM应用的评估和开发。 (编辑部陈复霞整理)

产品特色

‧ 腕式精准感测微弱血流讯号，性能设计媲美胸带式HRM

‧ 两种HRM演算法选择：静态HRM和选配式、使用外部加速器资料的光学动态（运动补偿）HRM

‧ HRM解决方案中搭配光学模组的MCU，包括Pearl Gecko MCU，其整合具备DSP的ARM Cortex-M4核心，适用于超低功耗、高性能设计；而Jade Gecko MCU则整合ARM Cortex-M3核心，适用于简单的成本敏感型设计

‧ 完全整合的HRM IC，具备绿光LED透镜、高灵敏度光电二极体、低杂讯ADC、LED驱动器、光学阻隔、以及主机通讯/中断介面

‧ 两个LED驱动器，支援多达两个外部LED

‧ 超低功耗延长穿戴式装置的电池使用寿命：1.71-3.6V供电条件下待机电流<500nA

‧ I2C串列通讯介面，支援最大3.4Mbps资料速率

‧ 10接脚4.9×2.85×1.2mm LGA模组封装