The MathWorks发布MATLAB生物信息工具箱(Bioinformatics Toolbox)最新版本。新版本的工具箱可协助生物运算学家、科学家和研究人员在进行药物研究、基因工程和其他基因体与蛋白质体相关研究时，能更有效率地发展研究概念、算法原型化和建立应用。生物信息工具箱3.0的特色是大幅改善微数组(microarrray)与质谱技术(mass spectrometry)数据分析和可视化的功能，帮助研究人员加速研究和探索的过程。

The MathWorks推出MATLAB新版生物信息工具箱

生物信息工具箱提供了将数据输入、分析和可视化完全整合的独特功能，对于研究微数组和质谱技术的生物学家与研究人员特别有所帮助。用户现在可以针对不同型式的微数组数据进行更精确的分析，包括以数组为基础的比较型基因杂交技术(CGH)、Tiling、SNP和基因表现数组(gene expression arrays)等。

The MathWorks在台业务总代理商钛思科技表示，新版本的生物信息工具箱能让用户将微数组的数据标准化和清除、计算基因表现、以及circular binary segmentation与错误发现率的估计。生物信息工具箱3.0的数据可视化新功能还可协助用户绘出G条纹染色法(G-banding)形式的染色体表意符号(chromosome ideograms)。

另外，生物信息工具箱3.0还包含质谱数据分析的新功能，能将LC/MS或GC/MS数据集的质谱数据从多个峰值进行排列。