超低功耗可编程传感器集线器客户特定标准产品（CSSPs）创新业者QuickLogic为其SenseMe传感器演算数据库（SenseMe Sensor Algorithm Library）新增数项算法。当与QuickLogic的传感器集线器芯片平台和参考设计搭配时，SenseMe算法可使智能型手机和穿戴式装置的设计者扩充其装置功能和特性，进而大幅缩短设计时间、同时降低风险，并提高电池寿命和数据准确性。

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QuickLogic的SenseMe算法数据库目前纳入了新算法来缩短对于姿态辨识的延迟，包括当用户驾车或骑自行车时、针对心率监测（HRM）的on-demand健身/保健追?功能、先进的计步器功能，以及睡眠分析。先进的计步器提供针对慢节奏、正常行走、快走及慢跑的计步数，而睡眠分析算法则提供浅眠、熟睡与苏醒模式下的丰富信息。经OEM厂商将QuickLogic的计步器与目前市面上的其他某些产品测试后，已评定其拥有始终如一的97％+精度。

QuickLogic的SenseMe算法让智能型手机和穿戴式装置的设计团队能够轻松地从包括惯性、磁性、生物，接近性和光传感器等各种传感器来解译数据，以界定用户的运动状态和姿态。

ArcticLink3 S2和SenseMe算法与Android操作系统完全兼容，包括KitKat 4.4、Lollipop 5.0及 RTOS-based 系统。QuickLogic并提供标准Android驱动程序以更便利及快速地达到无缝整合。

ArcticLink3 S2平台可方便地客制化，以透过QuickLogic的集成开发环境（IDE）和参考设计满足客户的独特需求。欲开发差异性的产品时，可使用IDE以包含QuickLogic广泛的软件产品、客户所开发的算法、第三方厂商算法或三者的任意组合来快速完成。

QuickLogic产品管理资深总监Frank Shemansky表示；「QuickLogic强大算法套件和极高效率硬件的结合，提供了一个工具组来界定及分析用户的动态。这为最终预测用户的意图和信息相关性铺上一条坦途，范围更可涵括生物系统之相互关系至环境预测等，其潜藏了几乎无限的机会，这在从前是不可能达到的。」（编辑部陈复霞整理）