近日，京東「莎士比亞」AI智能文案系統2.0版本正式上線。與1.0版本相比，2.0系統可生成完整的文案段落，且在語言表達上更貼切，描述更為精準與切題，在表達的方式也更加豐富，能夠幫助商家實現在服飾、居家、個護化妝等品類上的商品詳情描述工作，大幅提高商家的工作效率。

根據關鍵詞自動生成產品文案

「莎士比亞」系統采用的主要演算法，是根據用戶輸入的主題詞自動擴展主題詞，自動篩選出最優的候選主題詞序列方案和自適應學習方案，利用大量的數據訓練seq2seq模型後，經過不斷優化和迭代得到最終符合任務要求的模型。對於此次迭代所實現的段落描寫，系統則是基於大規模整合機器學習技術，結合語義理解、篇章分析、近義詞匹配、情感分析等自然語言處理技術，自動生成切題、通順、有感染力的文案。相對於端對端純粹從數據生成文案的方式，該方法的優勢融合了數據和語言學知識，生成出來的文案可讀，且準確匹配輸入訊息，能夠真正達到言之有物、打動讀者的目的。

京東AI研究院常務副院長、深度學習及語音和語言實驗室主任何曉冬博士表示，在保證AI能夠實現基礎的文字表達後，京東正在將人類的情感表達以及更為高級的修辭手法例如比喻、排比、擬人等技巧融入其中。

眾所周知，相較於單句文案寫作，段落文案的生成難度，無論是底層數據庫支撐，還是演算法難度上都更具挑戰性，不僅要考慮句子與句子之間的起承轉合，還需保證各分句之間圍繞同一主題進行描述，否則生成的文案有可能出現不切題，句與句之間自相矛盾的風險。京東「莎士比亞」2.0系統打破了這一瓶頸，在長文案的寫作上邁出了堅實的一步。當前「莎士比亞」能夠根據商家的需要，僅輸入與商品相關的數個關鍵詞例如「連衣裙」、「雪紡」、「高跟鞋」三個關鍵詞，點擊生成按鈕，即可生成多個與之相匹配的文案描述。

可以看到「莎士比亞」2.0系統能夠判定用戶輸入的多個關鍵詞之間，何為中心詞、何為搭配詞，避免主次不分、描述混亂的現象。除了關鍵詞，商家還可以輸入商品的SKU生成文案，且可對生成的文案內容做編輯修改，並添加至個人收藏，而機器則會根據用戶修改情況，判別內容優劣，下次展示時做出順序調整。

AI高級寫作剛剛開始，莎士比亞將會向高級寫作發力，讓機器寫出的文案讓閱讀者產生共鳴般的體驗。而要實現這一點，京東將會集中在以下三點來發力：

第一，理解詞語本意並進行擴展，對於商品描述的寫作，難點就在於對關鍵詞本身的延展，例如輸入裙子，計算機能夠理解裙子的意思同時圍繞它能夠延展出裙子樣式的描寫、材質的描寫、搭配的描寫等，這是十分困難的，尤其是結合商品本身的功能特色，引申出貼切、抽象的場景與畫面，需要機器具備類似人類大腦神經元般的聯想機能，而這絕非輕而易舉，需對數以萬計的漢語詞匯建立映射關系，「餵」給機器學習；

第二，文案風格的準確與豐富。文案的寫作風格能夠根據商品本身的性質去撰寫出恰當的文案風格進行表達，同時京東基於BI（商業智能）已經實現了對用戶推薦商品的豐富多變，如廣告語、發現好貨文章、商品詳情頁等文案，也能根據用戶畫像實現智能推送；

第三，押韻美感及平仄韻律的塑造。中國文字博大精深，特別是修辭手法的多元化，漢語寫作中常見的比喻、排比、擬人等修辭手法，一直以來都是人工智能領域的難題。而要做到韻腳的美感和平仄節奏的變化也是目前人工智能不斷在探索的課題。「莎士比亞」系統要產出高質量文案，自然無法避免這一研究課題，計劃在3.0階段將加入韻律庫並能夠有平仄的韻律感，上下句銜接時，借助豐富同義詞、近義詞庫的替換引用，就會降低不押韻的概率，使文案讀起來朗朗上口。