面對AI人工智慧已是新世代產業競爭力的重要關鍵，工研院日前舉辦第十三屆院士會議也提出「台灣產業生成式AI發展倡議」，內容涵蓋5大策略：槓桿產業特色加速AI技術研發與應用；制定AI治理規範；完善AI資料與基礎環境；培育AI跨域人才；促進國際合作共創，以加速建構百工百業AI化生態鏈。

工研院第十三屆院士會議邀請多位重量級代表提出建言。

隨著生成式AI已從前瞻技術研究跨入產業落地階段，工研院第十三屆院士會議便以「台灣產業生成式AI發展倡議」為主題進行討論。盼融合人本思維與科技創新，以AI推動產業轉型，提升台灣整體競爭力為願景；進而建構百工百業AI化生態鏈，打造台灣為全球AI價值共創夥伴為目標，以此提出產業生成式AI發展的5大策略。

一、 「槓桿產業特色加速AI技術研發與應用」，將依產業別建立具有台灣特色領域的中文語言模型（sLLM），同時建立具備台灣自主性和競爭力的「AI核心技術平台」，提供如sLLM、軟體、算力、雲端資料、Edge AI等服務，以及發展生成式AI相關節能技術，解決AI運算及耗能與散熱等瓶頸。

二、 「制定AI治理規範」，強調的是平衡科技創新與風險管理。無論推動產業AI化及AI產業化，均須兼顧興利與防弊，應制定具體風險管理與倫理規範機制及主責機構，並建立國家層級資料治理框架，創造新資料經濟體系。

三、 「完善AI資料與基礎環境」，要建立完善共通資料庫以促進資料互通，整合基礎設施資源，強化資料共享，協助中小企業解決AI算力需求及提供所需資源；並規範資料中心的電力使用及用水控管等，促進環保、節電及產業永續發展。

四、 「培育AI跨域人才」，推動以人為本AI教育，提升AI素養及驅動創新應用發展，並擴大國際相關優秀人才來台。

五、 「促進國際合作共創」，是擴大創新研發國際合作結盟，提升全球市場及在地競爭優勢，引導在地產業進軍國際化市場，以國際開源大型語言模型為基礎，與國際夥伴合作擴展AI創新技術與應用。

此外，院士們也特別強調「AI產業化」、「產業AI化」重要性，認為AI是給台灣的禮物，期許工研院積極協助「AI產業在地化」，成為台灣AI新創的搖籃。院士們建議工研院可積極輔導企業找到在「AI產業化」獲利模式，孵育AI新創公司，讓工研院成為台灣AI新創搖籃。

針對中大型企業，可與之建立可信任的專案整合性合作；對於數位化能力不足的中小微企業，則建議工研院成立AI專業服務團隊，讓大中小微企業都能蒙受AI的好處，並可優先應用於具台灣特色的製造、生醫、機器人、農業、智慧城市領域。

「產業AI化」部分，便建議廣設百工百業AI化中心，針對個別產業AI化轉型需求，透過整合產業知識與AI技術，協助中小企業創新營運模式及加值應用，加速其AI化轉型。過程中並善用台灣核心技術及槓桿國際相關技術，以共通核心技術平台系統化地提供sLLM、算力、雲端資料與Edge AI等服務，同步強化台灣具自主性及競爭力之AI核心技術。

此外，院士也提醒，發展AI時軟體能力不可或缺，台灣過去長期偏重資訊硬體，工研院未來應掌握AI發展的機會，針對產業痛點，帶領台灣軟體產業突破和發展。院士認為：「要了解軟體真正的價值，發揮人的智慧，會是工研院須扮演的角色！」