凌華科技（ADLINK）攜手Intel、IBM與資策會等市場先趨，8月25日舉辦「工業4.0與工業物聯網趨勢與應用論壇」，分享如何將工業物聯網的概念，落實於工廠自動化，以實現工業4.0之道。智慧工廠的三大基礎，包含製造分析與優化、工業物聯網以及智慧整合感控系統。而建構智慧工廠的考量要素有三，首先為OT與IT之間如何建構cyber physical system，建立資訊訊息化的系統架構，為落實工業4.0的核心重點。其次為系統或裝置的可靠度、系統的容錯性；第三則為可擴充性。

圖(左)為凌華科技董事長劉鈞；(右)為8/25工業4.0與工業物聯網論壇現場

為了可被彈性控制、靈活配置、被監控、以及為了故障問題的預防等，越來越多的物體（Things）逐漸被數位化，形成物物相連的網路系統。物聯網的最大挑戰，在於OT（Operation Technology）與IT（Information Technology）之間如何建構cyber physical system；在OT端，工業物聯網著重在訊息的即時性（Real Time），以達到預警效果、事件告知、狀態監測、電力狀況、是否有干擾等，讓OT人員能立即解決問題，或提前進行維護；在IT端，如何品管、物流、下單...等交易資訊，與OT端訊息聯結，以利供應鏈做即時的因應。

論壇首先由，從國際工業4.0與智慧工廠的趨勢、案例到系統與軟體的價值談起，再到台灣智慧機械的願景、機會與相關政策，最後說明資策會智通所在相關領域的布局與解決方案。「工業物聯網的驅動力與重要元素，在於感測技術與網路技術的進展，另外，還包含商務需求與政府的投入；工廠網路、供應鏈網路與客戶網路的整合及串聯可創造價值。」資策會智通所所長馮明惠博士提到。「工業物聯網所創造的價值包含工廠效率提升與優化維護管理，可使營運效率提升10%至25%。三個網路串聯後，可減少庫存時間費用，降低出貨時間與資金回饋時間。並可形成高度差異化產品或解決方案。」

再來，凌華科技從供應鏈管理轉型談及生產力4.0。「市場的快速變化、勞動力短缺、及有限的生產資源是推動工業在以Time-Base Competition（TTM）的基礎上找尋解決方案以提升競爭力的主因。」凌華科技全球營運長馮志華博士說。「而生產力4.0的目標在於協助企業在快速變動的商業環境中鞏固生產競爭力。藉由物聯網、智慧機器人、及巨量資料等技術加上精益管理來提升生產力、最終達到智慧製造並引導工業升級及轉型。」

而Intel從「前端運算技術探討」說明邊際運算與工業物聯網，目前Intel提出的物聯網參考架構為基於Intel及生態系統的技術與產品來構建開放、安全、可擴充的物聯網解決方案。Intel物聯網閘道技術，為設備與雲端之間提供無縫的連接，藉由一個開放的架構，確保邊緣設備之間的互通性，從而提供快速的應用和服務，以最少的投入讓設備都能夠成功接入相關的應用中。對於未來的趨勢，Intel中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士表示：「到2018年的時候，40%的物聯網數據需要在邊際儲存、處理和分析；50%的物聯網網路將面臨網路頻寬的限制。」

IBM則透過PMQ（predictive maintenance quality)實現實時性的資料分析，藉由多個資料來源進行分析，為決策者提供一個封閉迴路的服務。在設備資產的預測性維護上，透過預測性維護技術來監測設備、區分故障問題，更精確對設備進行管控，降低備料（品）庫存，減輕資金壓力。IBM以「Pratt & Whitney 透過物聯網資料提昇航空引擎安全性」為例，說明其如何借助物聯網與預測分析工具，進行早期預警和故障檢測，提高飛機發動機整體健康狀況的可見性，確保航班順暢，節省飛機油料浪費。