為了在現場可程式設計閘陣列（FPGA）上增強部署高能效人工智慧邊緣解決方案的能力，Microchip公司宣佈收購 Neuronix 人工智慧實驗室。Neuronix人工智慧實驗室提供神經網路稀疏性優化技術，可在保持高精度的同時，降低圖像分類、物件偵測和語義分割等任務的功耗、尺寸和計算量。

Microchip收購Neuronix人工智慧實驗室，該實驗室的創新技術能夠增強人工智慧邊緣解決方案，提高神經網路能力。

Microchip 的中階PolarFire FPGA和SoC具有先進的低功耗、可靠性和安全功能。完成此次收購後，Microchip將能夠在成本、尺寸和功耗受限的系統上開發出經濟高效的大規模邊緣部署元件，用於電腦視覺應用，並使得中低端FPGA的AI/ML處理能力成倍增強。

Microchip FPGA事業部副總裁Bruce Weyer表示：「收購 Neuronix人工智慧實驗室的技術將提高我們在採用AI/ML演算法的智慧邊緣系統中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技術與我們Vectorblox 設計流程相結合，可提高神經網路的性能效率，並在低功耗PolarFire FPGA和SoC中實現出色的 GOPS/watt 性能。系統設計人員現在能夠設計和部署以前由於尺寸、散熱或功耗限制而難以構建的小尺寸硬體。」

Neuronix 人工智慧實驗室執行長Yaron Raz表示：「Neuronix 人工智慧實驗室一直致力於開發一流的神經網路加速架構和演算法，以滿足使用者對尺寸、功耗、性能和成本的預期。加入Microchip團隊為我們提供了獨特的機會，使我們能夠擴大規模，並與在功耗效率方面樹立了行業標準的FPGA 產品組合保持一致。」

收購這項技術後，非FPGA設計人員無需深入瞭解FPGA設計流程，即可使用行業標準人工智慧框架，利用強大的平行處理能力。Neuronix人工智慧智慧財產權與Microchip現有的編譯器和軟體設計工具套件相結合，可以在可客製化的FPGA邏輯上實現AI/ML演算法，無需深入瞭解暫存器轉換階層（RTL）專業知識或對底層FPGA結構，並且無需對硬體重新程式設計，允許即時更新和升級CNN。