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NXP：邊緣運算最大挑戰在於軟硬體的協同開發
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2020年05月18日 星期一
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AI正逐步深入生活的各層面，許多裝置都漸漸需求更高的運算效能。事實上，智慧生活相關的裝置，越來越多普遍都必須依賴AI演算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現出了邊緣運算的重要性。邊緣運算裝置有許多是採用電池供電，因此對於系統的功耗有很高的要求，用來延長系統的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數據，比如臉部特徵、聲音特徵等，因此必須對隱私數據進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現。
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關鍵字： NXP(恩智浦) 
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